Liquid AIが2つの小型意思決定モデルの重みを公開：3B版は8ミリ秒で回答

動察 Beating AI 速報、以前にクラウド意思決定モデル d1 をリリースした後、Liquid AI はさらに2つの小型意思決定モデルの重みを公開しました：d1-3B と実験版 d1-omni-600M です。2つのモデルはそれぞれ約31億と6億のパラメータを持ち、開発者はダウンロード、微調整、ローカルデバイスへの展開が可能です。以前に総合スコア58.9を記録したクラウド版 d1 はまだ重みを公開していません。

d1-3B はテキストと画像の入力に対応し、コンテンツが違反かどうかの判断、Agent のツール選択、または画面に基づく判断ができます。Decision Index v0.2.1 の評価では、公式の自行テストで48.57点を獲得し、総パラメータが約12倍の Decider 35B-A3B（47.11点）を上回りました。RTX 4090 では、短い質問に答えるのにわずか8ミリ秒です。NVIDIA のロボット向け小型 AI コンピュータでも、わずか50ミリ秒です。ただし、長いテキストや画像を処理する場合、時間がより長くなります。

実験版 d1-omni-600M は約6億のパラメータしかなく、音声指令の意図を直接判断でき、先にテキストに変換する必要がありません。リソースが限られた小型デバイスにより適していますが、現在はまだ初期段階です。Decision Index のテキスト意思決定評価では、わずか15.95点でした。公式はこのモデルの推論速度や、独立した視覚・音声評価の成績をまだ公表していません。

2つのモデルの重みはすでに Hugging Face にアップロードされています。ただし、それらが採用する LFM Open License v1.0 には商用制限があります。年間収益が1000万ドルに達する企業が商用利用する場合、別途ライセンスを取得する必要があります。