AI業界の年齢革命：20歳の創業者が18歳の従業員を雇い、19歳の投資家から資金を得る。

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AI業界が急速に若年化しており、2000年代生まれが起業と投資を担い始めている。

原文タイトル：「20歳の創業者、18歳の社員を採用、19歳から投資を受ける」
原文著者：司雯雯、魏冰、晚点 LastPost

17歳のAIインターン、日給5500元、1998年生まれは「中堅」

「この時代、非凡への報酬はかつてなく厚く、平凡への罰はかつてなく厳しい。」

設立15年以上の有名ベンチャーキャピタルが特別に晩餐会を開催した。招待されたゲストたちはスーツやネクタイではなく、ほとんどが白黒グレーのTシャツやパーカーを着て、胸にはアニメのキャラクターがプリントされ、髪は特に整えられていない。多くの人がリュックを背負い、まるで同窓会に来たかのようだ。

彼らは00年代生まれのAI業界従事者で、多くがアニメやカートゥーンのキャラクターをアイコンに使い、絵文字や感嘆符を好み、仕事の合間には周囲のアイスアメリカ―ノ注文のなかでマシュマロホットココアを頼む。ある00年代生まれのAI起業家に会う前、投資家は私たちに「距離を縮めたいなら、彼にタピオカミルクティーを2杯持っていくのがいい」とアドバイスした。

大学を卒業したばかりで、大手企業や投資機関はすでに彼らに200万元、500万元、あるいは100万ドルの高額年俸を提示している。しかし、数百万の給与の話になると、マシュマロホットココアを飲む若い研究員は、まるで前学期の時間割を話すかのように淡々としている。

「ああ、あんまり気にしないよ。100万や200万増えてもどうでもいいし」と別の若い研究員も似たような考えだ。「どうせ起業するし、給料をもらえるのも数年だけだしね」。一部の大手企業や投資機関も彼を引き抜こうとしている。

大規模言語モデル業界は、数百人、数千人の年収数百万の若きエリートを大量に生み出している。大手企業は従来の年齢、役職、経験の制限を打ち破り、高額な給与で若い人材を獲得している。

数人のヘッドハンターやHRによると、トップ大学を卒業し、大手企業の大規模言語モデルコアチームでインターン経験があり、トップジャーナルに掲載された論文の方向性が合致し、大手企業のトップ人材プログラムに採用された新卒者の年収は、基本的に150万元以上だという。Seedの採用担当者の一人は、2024年のTopSeed新卒者の年収は約150万元だったが、2025年には300万～500万元に上昇し、2026年にはコアポジションの新卒者に600万元を提示できるようになり、一部はさらに高くなる可能性があると述べている。

卒業前から、これらの人材は先取りされている——2000元からスタートし、最高で5500元以上、日給だ。Metaのインターン採用を得た人もおり、月給2万ドルで、食事と宿泊も提供される。ほとんどの業界でインターンの日給200元が良い方とされるなか、これらの数字は常識を超えており、聞いた人はしばしば確認を求める。「日給か月給か」「人民元かドルか」と。

業界統計データによると、2026年第1四半期の北京におけるフードデリバリー配達員の平均月収は1万元を少し超える程度であり、日給5500元のインターンは配達員10人分に相当する。年収300万元のAI研究者が1年間働けば、2025年に卒業した大学生が39年間勤勉に働くのと同じ価値がある。後者は失業しないように気をつけなければならない。

高給で知られる大手インターネット企業でも、年収300万元に到達するには、修士号を取得し、8年から12年連続で働き、少なくとも3回の昇進審査を経て、毎回上位30％に入り、さらに中核事業に携わるか、急速な成長期に立ち会う必要がある。そうしてようやく40歳までにバイトダンスの3-2、アリババのP9、テンセントのT11以上に到達できる。その頃には、あなたは数十人のチームを率い、業界で名を知られる存在になっている。

しかし今日、22歳で大学を卒業したばかりのAI研究者が、人を指導した経験も、ビジネス上の意思決定をした経験も、一度も業績評価期間を経験したこともないまま、同等の収入を得ている。

何しろ彼らは本当に若い。「1998年生まれは、基盤モデルチームではすでに『中堅』と見なされる」と、ある大手企業の大規模言語モデルチームのインターンは、同じ会社のほとんどのインターンより自分が年上であることに少し落胆していた。ある日深夜まで残業した後、顔を上げると、はるかに「年下」のインターンが「コードを書きながらピョンピョン跳ねていた」のを見て、彼は語気を強め、もう一度言った。「文字通りのピョンピョン跳ねです」。

比較的年齢が小さいのはわずか17歳——大手企業は年齢に対してますます制限を設けなくなり、誰が最年少かは言い難い。彼女はある大手企業のHRから自ら連絡を受け、高校の期末試験の準備をしながら、大規模言語モデルチームでインターンとして働き、自分のデスクでこどもの日を祝った。

「博士課程は時間の無駄だよ！」と、ある若手研究者は、清華大学の「姚班」の友人たちを説得しようと考えている。「最も賢い頭脳が、なぜそんなにゆっくり学ばなければならないのか？」彼は例を挙げる。19歳のスタンフォード大学の学生が2年生になる前に中退し、すぐに自身のAIスタートアップのために450万ドルの資金調達に成功した。「最悪の場合でも、スタンフォードに戻ればいいだけだ」と。

ある採用担当者は、これまでに3、4人の博士課程の学生に学位を放棄して正社員になるよう勧め、魅力的な役職と給与を提示した。「もし勉強が良い仕事を見つけるためなら、あなたはすでにそれを持っている。しかも2年後には同じチャンスがあるとは限らない。」そこで数人の若者は途中で退学し、必死に飛びついてAIという列車に乗った。

あるAI企業の創業者はさらに過激な考えを持っている。彼は高校1年生の子供を休学させ、働きながら学ばせる計画を立てている。「学校で私のところよりも多くのことを学べるわけがないだろう？」

世界的な投資機関Antlerが3500人以上のユニコーン起業家を調査したところ、2024年には世界のAIユニコーン創業者の平均年齢が29歳であるのに対し、2020年にはほとんどが40歳だった。この数字はおそらくさらに下がり続けるだろう——AIはこれらの十分に賢い若者たちに、より高給の仕事を見つける可能性を与え、また資産価値を数億ドルに押し上げる可能性もある。

AIネイティブ：経験より若さが価値を持つ時代

インターネット企業の上層部は、数百人の技術チームを率いたり、特定の事業で成果を上げたごく一部のエリート層だ。彼らは高い役職、良好な評判、安定した地位を有し、「35歳の呪い」から逃れている。

しかし今、過去の経験は通用しなくなった。かつてByteDanceのSeed部門に所属していた人物によると、大規模言語モデル（LLM）に本格的に取り組み始めた当初、ByteDanceは従来の慣行に従い、事業で成果を上げた「先輩格」に新規事業を任せたという。この責任者は2～3回交代し、それぞれが自身のコア研究者を連れてきたが、期待通りの成果は出なかった。その後、より若い周暢（Zhou Chang）が加わり、マルチモーダル能力の向上を急速に推進した。

「この経験から、これまでの人材戦略が間違っていたことに気づいた」と彼は語る。

リソース面で比較すれば、DeepSeekは数千億円規模を投じる大手企業の敵ではない。従業員数は大手の10分の1未満、一人当たりの労働時間は大手の半分、これまで一切の投資を受けていない。それにもかかわらず、中国のトップインターネット企業よりも早く、世界のLLM第一線に躍り出た。我々がDeepSeekの3世代モデルに関わった172名の研究者のうち、公開されている84件の経歴を分析したところ、70％以上が30歳未満だった。

ByteDanceがOpenAI、Anthropic、DeepSeekという3社の「ダークホース」を研究した結果、AI分野において事業の進捗を真に決定づけるのはキーとなる研究者であり、過去のマネジメント経験や事業実績はそれほど重要ではないという結論に至った。「先輩格」が必ずしも研究者をうまく指導できないわけではないが、研究者自身が何をすべきかを直接決めるよりは劣る。賢い若手技術者にチームを率いさせる方が良いのだ。

関係者によると、Seedチームを編成するため、ByteDanceはTikTokのグロースプロダクト責任者の一人をSeedの採用担当に異動させた。採用のロジックは、投資額と産出量のみを基準とし、採用においても、その人に支払う金額と会社にもたらす利益だけを見る。過去の役職や給与は意味をなさない。「以前、評価3-1の人はほとんどが修士卒で約5年の経験があったが、今日では新卒でも同等以上の評価を得られる」という。

新たなルールは、よりAIネイティブである者ほどチャンスを得られるというものだ。

数名の研究者が、大手企業の採用案内、資金調達計画書、創業者のスピーチで流行するこの概念を説明しようと試みた。ある研究者は「思考パターンがLLMの入出力と完全に一致し、まずAIに問いかけ、次に何を問うべきかを理解している状態」と述べ、別の研究者は例えとして「なぜ高齢者はスマートフォンを使うのに学習が必要で、子供は不要なのか？それは子供が画面をタップすると何が起こるかを理解しているからだ。LLMも同じだ」と語った。

あるAI分野の投資家はさらにシンプルに答えた。「若ければ若いほど良い」。彼らは全員2000年代生まれだ。

2022年にOpenAIが大規模言語モデルを主流にしてから、モデルがマルチモーダル、深層推論、プログラミング能力を備えるまで、業界ではほぼ一定期間ごとに新しい技術が登場している。

まだ4年しか経っていない。博士課程で人気の「コンピュータビジョン」を専攻した人が卒業する前に、状況は一変した。方向転換が十分に速くなければ、その人も「前世代」のAI関係者になってしまう。

4年以上働くと、長く働くほど立場が受動的になる。ある大規模モデル企業のHRは、2024年にAIGCのテキスト生成画像や動画生成のポジションを募集する際、慣例的にビジュアルアルゴリズムの経験者を探したが、すぐに採用した人にも慣性があることに気づいたという。彼らは過去に検証済みの技術手法で問題を解決しようとし、効果が良ければそのまま使う。しかし、新卒やより「AIネイティブ」な人々は過去のやり方を真似しない。人を変えた後、効果は数倍に向上した。

「5、6年働いた人ならすぐに適応できるかもしれないが、会社がわざわざ賭ける必要はない？だって、もっと若い人がいるから」。十数件の候補者の履歴書が却下された後、ある大規模モデル企業と協力するヘッドハンターは暗黙のルールを悟った。「33歳がおそらく上限だ」。

ヘッドハンターにはいくつかの選別テクニックがある。候補者が「会社の収益はどうですか？」と尋ねたら、すぐに「AIネイティブではない」と判断する。ほとんどのAI企業はまだ収益を上げておらず、彼らは計算能力、モデル、データをより重視する。収益は前世代の企業の財務判断指標と見なされている。

「『天才』のマネージャーは同類だけを採用したい。30歳の技術責任者が、自分より年上で技術が劣る人を採用したいと思うだろうか？」と、ByteDanceと協力したことのあるヘッドハンターが反問した。

彼女はすぐにいくつかの例を挙げた。ByteDanceのマルチモーダル能力を支える周暢は30代、楊植麟がKimiを創業した時も30歳、AlibabaのQwen大規模モデルの元責任者である林俊旸は1993年生まれ、XiaomiのMiMo大規模モデル責任者である羅福莉は1995年生まれ、TencentのHunyuan大規模言語モデル部門責任者である姚順雨は1998年生まれだ。

さらに、ほとんどの若い人はより残業できる。ある21歳のAIインターンは、ほとんどの場合、11時から深夜1時過ぎまで働き、その間に食事をとったり、頭をすっきりさせるために少し歩いたりする。週末も「少し働いて、少し遊ぶ」。「これは会社とは関係なく、自分自身への要求だ」と彼は付け加えた。「そうしないと、同年代の中で目立つのが難しい」。別の22歳のAI研究者は、これを特別なこととは思っていない。時には夜9時から翌日正午まで徹夜で働くこともある。その理由はより「没頭」できるからだ。彼らは家庭の世話の責任や心配事からはまだ遠い。

高校進出、クルーズ船チャーター、より若い人材を求めて

大規模言語モデル企業が若者を活用して成果を上げたという認識は急速に広がった——企業がAI化するには、まず若返りが必要だと。AI研究者だけでなく、プロダクト、デザイン、広報、人事にもより多くの若者が必要だ。

理想汽車は2026年をAI業界トップ企業へのラストチャンスと宣言。創業者の李想氏は今年、SNSで「十分な深さのトレーニングと学習がなければ、10年のキャリアを持つ人のパフォーマンスは1年目の社員より明らかに劣り、トップクラスの新卒採用者（90パーセンタイル）との差は少なくとも10倍。まさに『金があるのに使わず、鉱石からブラインドボックスで金を精錬する』ようなものだ」と述べた。

今年3月、吉利控股グループと芯位科技は、高校生を対象にした人材育成プログラムを発表。吉利智能などの事業に人材を供給する。

若者を採用するのは、単に企業変革のストーリーを語るためだけではない。実際の業務ニーズもある。AI化を進めるある決済企業は、メディア関連のポジションは基本的に1998年以降生まれのみを対象としていると語る。なぜなら、活発なテクノロジーKOL（キーオピニオンリーダー）の年齢層が低下しており、同じ若者とのコミュニケーションが必要だからだ。ベンチャーキャピタルでも、若い投資家の方が起業家と話が合いやすい。

最終的に、プレッシャーはインターネット業界の上層部にまで及んでいる。今日、評価されるAI組織の形態は、十分にフラットで透明性が高いことだ。若い人材は伝統的な高圧的な管理やピラミッド型の階層構造を好まず、「有能な者がその地位に就く」という考え方を信奉している。

6月、アリババはわずか数日で、1年以上かけて呼び戻した元DingTalkプレジデントの無招（ウー・ジャオ）を交代させ、後任に1992年生まれの陳宇森（チェン・ユーセン）を据えた。無招の元ビジネスパートナーは、「無招は昔と変わらず、大きなことを成し遂げようと一心に努力している。しかし『時代は変わったが、人も社会も変わったことに気づいていないかもしれない』」と語る。

誰もが若者を欲しがっている。問題は、本当に優秀な若者は限られているということだ。卒業前に彼らを見つけ、確保することが重要だ。複数の大手企業のHRは、「もし『小さな天才』が某大手企業でインターンシップを経験し、良い印象を持てば、卒業後にその企業を選ぶ確率は極めて高い。『優秀な人材は限られている。本質は、彼らと早期にコネクションを築くことだ』」と語る。

米国デンバーでは、三大トップ会議の一つであるCVPR（IEEE/CVFコンピュータビジョン・パターン認識会議）の当日、NVIDIA、ByteDance Seed、Intelが若手研究者を招いてディナーパーティーを開催。翌日にはTencent Qingyun、Alibaba Star、MiniMaxが続いた。2週間後、韓国ソウルで開催されたもう一つのトップ学術会議ICML（国際機械学習会議）では、Alibaba、Kuaishou、Tencentが同じ日にディナーパーティーを開催した。

テンセントは広報で、今年のイベントのうち少なくとも1つには12名以上の責任者が参加すると述べている。クアイショウは漢江（ハンガン）に浮かぶクルーズ船を貸し切り、海上花火をカスタマイズし、クアイショウのコア事業責任者が参加者と直接対話する機会を設けた。アリババの晩餐会は、ウォーレン・バフェットがかつて講演したグランド・ハイアット・ソウルの38階で開催された。

誠意を示すため、一部の企業は部門責任者、副社長、重要なインターン生と友達になり、コーヒーを飲みながら、技術や業界についての見解や人生の目標について1～2時間話し合う機会を設ける。今回参加できなくても問題ない。HRの中には近況を尋ね、中秋節や旧正月に小さなギフトセットを送り、「正式に働くことを検討してもいいよ」と伝える者もいる。「他人の給与の上限が、我々のスタートラインだ」と。

Seed関係者によると、2026年頃、Seedは「学生ワーク部」を専門に設立し、インターン生や新卒者の選考・確保を行っている。彼らのデータベースは、中国の優秀な在学生や新卒者をほぼ網羅しており、重点大学、重点研究室、重点指導教員の学生リスト、コンテスト経験、インターン経験を把握している。

理論上、あなたが重点高校で十分に優秀な学生であれば、SeedのHRは親戚よりも、あなたがどこで学び、いつ卒業し、どこでインターンをしたかをよく知っているかもしれない。

ハイレベルなコンテストに対しては、GPU、トークン、またはコンテストコーチが必要とするその他のものをスポンサーとして提供できる。コンテストの受賞者リストに加えて、各参加者の具体的なパフォーマンスも把握できる。例えば、総合評価が低い参加者が必ずしも劣っているわけではなく、3人の審査員のうち1人が特に低い点数をつけた可能性もある。「半公開の秘密」だ。あるHRは言う。「聞いてみれば、他社も知っているよ」と。

競合他社に対しては、大手企業のHRは関連チームに可能な限りタグを付けるよう求められる。これには、日常の業務パフォーマンス、成果、チームへの貢献度、技術的な強みが含まれ、十分な人数に聞き取り、評価を確認し、最終的に自チームのニーズと合致するかを見極める。もし以前、ある指導教員の学生のインターン実績が特に優れていた場合、そのチームも重点的に注目される。指導教員の多くは大手企業との協力を喜んで受け入れ、学生たちは「まとめて工場入り」すると冗談を言うこともある。

複数の大手企業から連絡を受けたインターン生は、インターン先を選ぶ際、第一にチームの知名度（大規模言語モデルかマルチモーダルか、事前学習か事後学習か、AチームかBチームか）を確認し、「汚れ仕事」を任されないか事前に調べる。第二にGPUの数（GPUがなければ仕事が難しい）。第三にチームの雰囲気（大物と直接交流できる機会があるか）。第四にようやく給与を考慮するという。

大手企業には資金が不足していない。バイトダンスはSeed部門向けに特別にTop Seed人材計画を設け、昨年のインターン日給は平均2000元だった。今年、Top Seed専門枠は名目上廃止されたが、最高給与に上限は設けられていない。テンセントの青雲計画はグループ全体をカバーし、混元大規模言語モデルなどのAIチームに最も多くの枠が割り当てられ、インターンは月給制で、範囲は2万元台から8万元台、中には約11万元を受け取る者もいる——これも競争手段の一つだ。日給制は「働いた日だけ計算」だが、月給制では休暇中も収入がある。

インターンたちの間では「SeedがあるならSeedを選べ」「ガチョウ（テンセント）があるならテンセントを選べ」という言葉が囁かれている。合わなければ、さらに一連の「スター」が存在する：美団の「北斗計画」、アリババの「阿里星」、快手の「快Star」、小紅書の「REDstar」だ。

採用広告はますます切実に書かれるようになり、給与に加えて、会社が研究者に何を提供できるかを強調する。例えば「主要プロジェクトを主導・担当」「給与に上限なし」「今すぐ参加すれば、より早く重要な責務を担える」など。人材戦争での魅力を高めるため、スタートアップのKimiは、トップ人材プログラムに参加するインターンに1年前倒しでストックオプションを付与すると高らかに宣言した。智譜は半年足らずで株価が20倍に上昇し、このストックオプションの価値には大きな想像の余地がある。

入社後、これらの若者たちは一般の新卒者よりもはるかに高い自由度を得る。

トップ人材プログラムを通じて入社した一部の新卒者は、直接事業責任者の管理下に置かれ、何をする価値があるかを自ら判断する余地を持ち、新しい方向性に基づいてプロジェクトを立ち上げ、報告し、チームを編成する。既存の業務の1％や1‰の最適化に取り組むのではない。姚順雨はテンセント混元のインターンを食事に招待し、定期的に交流イベントを開催する。あるインターンは「会社は長期的に育成し、テンセントで活躍することを期待していると感じる」と語った。

一部の企業は、候補者と同様に人材プログラムに参加した仲間と一緒に移籍することを許可し、まず小さなチームを組んで新しい方向性を模索させる。入社後に計算リソースが不足していると感じた新卒者は、そのニーズを週報に書き、グループのトップにCCで送信した。3日後、彼の所属部門は1000万元を超える計算リソースを獲得した。

「若さ」の背後にある利益の連鎖

投資界では、「00後」がプロジェクトの重要なラベルとなっている。

27歳で、自分はもう若くないと感じている研究者がちょうど起業したばかりだ。シェアを獲得するため、ある投資機関は金額欄が空白の投資意向書を送ってきた。つまり「条件は君の好きなように」という意味だ。誰が「次のOpenAI、Anthropic、あるいはDeepSeek」が今日、リュックを背負った若者の中にいるか分からない。これは40歳で起業するよりもはるかに想像力が大きい。

「ついに私たちが時代の恩恵を享受する番が来た」と、2003年生まれのAI起業家は語る。彼は半年で2年間の大学院課程を修了し、残りの時間を起業に専念している。最初の資金調達で1000万元を獲得し、パートナーは彼より2、3歳年上で、チーム全体は20数名。一部の後輩がインターンとして参加し、会社は清華大学近くのAIコミュニティに拠点を置いている。そこには多くの似たようなスタートアップチームが集まっている。

「これは大したことじゃない」と、彼の同じ大学の博士課程の先輩は数ヶ月で数億元を調達した。同級生の中には、起業して1ヶ月以内に4回の資金調達を同時に進め、「評価額がその場で倍になる」者もいる。彼は「『その場で』ってどういう意味か分かるか？」と尋ねた。

「何も変わっていない。事業計画書に書かれている金額が違うだけだ。」それでも、資金を求める投資家はまだ多い。

ある企業の2000年代生まれの創業者たちが融資契約書にサインした数日後、共同創業者の一人が怒って辞めた。「これは子供の起業だ」と投資家は言う。しかし、もしこの会社が将来成功したらどうなるのか？誰がザッカーバーグがパジャマとTシャツで投資家に会いに来たことを気にするだろうか？

Sequoia Capitalで最も若いパートナーであり、新たにファンドを立ち上げてDeepSeekに投資した投資家の曹曦氏は昨年末、「今は90年代生まれの創業者の時代だ」と語った。半年後、彼が接触する起業家は2000年から2002年生まれに変わっていた。「時々、自分が80年代生まれでなければよかったと思うことさえある」と彼は言う。

若者向けの初期資金調達に特化した奇績創壇（MiraclePlus）と同様に、一部の投資機関は若者専門のファンドを組成し始めている。例えば、Yunqi PartnersのY Transformerは、1998年以降生まれの創業者に特化して投資し、予算は1億元で、約20～25のプロジェクトに投資する計画だ。投資対象はプロジェクトの第一ラウンドのみで、1件あたり約60万ドル、意思決定期間は2～3週間である。

ビジネスの世界では、かつて「オールドボーイズクラブ」という暗黙の了解があった。成熟した技術エリート、成功した起業家、数十億の資本を運用する投資家たちが互いに支え合い、「兄貴が兄貴を助ける」という形で、機会、信頼、資本がごく一部のグループの中で循環していた。ほとんどの分野の核心的なプロジェクトは「前の世代」の投資家の手中にあり、若者は重要な起業家を知らず、決定権も持っていなかった。ある2000年代生まれの投資家は、「兄貴たち」のルールに適応しなければならず、食事の席では機転を利かせて酒を注ぎ、空気を読み、先輩たちに引き上げてもらうよう頼まなければならなかったと語る。

AIは若い投資家にチャンスを与えた——ベテランの投資家はあまり理解できず、創業者のほとんどが若いため、「兄貴たち」は部下の若い投資マネージャーの話をもっと聞こうとするようになった。ある老舗投資機関の創業者は、インターンを重用すると述べ、「多くのAI企業の上限がインターンの才能と努力に依存しているように、投資機関の未来もおそらくインターンが上限を決めるだろう」と語った。

互いに助け合っているのは、若い投資家と起業家だけではない。AI研究者の給与は高く、流動性が高く、企業の採用意欲も強い。ある企業の戦略は「防御的採用」で、たとえ即座にポジションがなくても、競合他社に採用させないために、非常に寛大な条件を提示する。採用基準が少し高く、採用できる人数が少なすぎることを除けば、他のすべての点でヘッドハンターのビジネスに完璧に適合している。

彼らは狩人のように、賢い若者たちを探し出し、勧誘する。あるヘッドハンターは、指定された3つのチームの研究者を面接に連れてくるだけで、成否にかかわらず、1人につき1万元の報酬が得られるという依頼を受けた。別の企業は、指定された研究者に対して30％のヘッドハンティングフィーを支払う用意があり、他の業界ではCEOを採用する場合にしかこのような報酬は提示されない。「もしある人の年収が100万ドルなら、ボーナスは少なくとも200万元（約28万ドル）になる」と、あるヘッドハンターは計算する。

AI人材の若年化が進んでいる。若者がAIネイティブで「使い勝手が良い」だけでなく、若さがもたらす恩恵を各方が享受できる。さらに大きなテーマとして、若者たちは結束して発言力を築き、「老害と戦う」という動きがある。

若手研究者が成果を上げ、能力を証明し、大手企業に入社するか自ら起業して経営権を獲得する。彼らは同世代またはさらに若い人材をより信頼する。より若い研究者やインターンは、自らを証明するために探求し、経営陣にアピールするか、若い投資家の目に留まる。若い投資家が良いプロジェクトに投資すれば、さらに早く昇進できる。

「同世代の方がもちろん話が合う！」と語る研究者がいる。彼はサンフランシスコ・ベイエリアにしばらく滞在したことがある。そのAIの嵐の中心では、20歳の創業者が18歳の従業員を採用し、19歳の投資家に選ばれる。彼らはそれまで面識がなく、直接メールを送る。「あなたの論文に非常に興味があります。私のアイデアはxxxです。一度話しませんか？」

彼によると、国内の投資家の中には依然として「あのスタイル」を貫く者もいる。まず名刺を渡し、左に顔写真、右に肩書きを並べる。若者にはこうしたことはほとんどない。「私たちに何の肩書きがあるというのか」。意見が面白ければ、彼はメール一通から新しい友人を作ることを厭わない。次の瞬間、「あなたのような友人が何人かいる。彼らとも気が合うだろう」と、徐々にネットワークが広がる。アイデアは野火のように広がり、数人の賢い若者がスタートアップを立ち上げ、資金を調達し、リソース豊富な大企業と競い合う。

永遠に若い者はいない

若者を称賛する極端な雰囲気の中で、かつての「華為天才少年」が全方位の衝撃を受けている。彼は博士課程を卒業した当時、華為の天才少年の給与は同世代をはるかに上回り、名門大学でも羨まれる好条件だった。ところが2、3年後、後輩たちの給与は彼の想像を完全に超えていた。バイトダンスが基礎モデル研究開発の人材を高額で募集し始め、枠に上限を設けず、しばしば倍額の昇給を提示したのだ。

さらに1年後、彼が起業すると、テンセントやアリババも人材獲得競争に加わり、優秀な新卒採用者の給与期待額は「驚くほど高額」になった。彼は感情に訴え、自分はより信頼でき、より多くのストックオプションを提供すると主張し、母校から人材を集めるしかなかった。資金調達においては、「華為天才少年」の肩書きはまだ有効だが、00年代生まれのスター創業者ほど魅力的ではない。

若者は次々と現れ、最も若いということはなく、より若い者がいる。競争は以前より激化している。あるAI業界関係者は、業界のトップ学術論文の投稿数が2020年頃の1、2千件から、現在では7、8万件に跳ね上がったと語る。かつて修士課程の学生がトップ会議に2本論文を通せば優秀とされたが、今ではその基準は倍増し、さらに倍増している。

あるAI研究者はプラットフォーム上で、大手企業のトップ人材育成プログラムの面接経験を共有し、交流グループを作った。参加条件として関連インターン経験を求めると、500人の大規模グループが2日で満員になった。彼らは面接経験やチームの実情を話し合い、多くの大手企業のHRが彼のアカウント「ランダムフィールド」をフォローし、インターンや新卒の情報を得ている。

トップ人材プログラムに参加するための暗黙のルールは、良いインターンシップ経験が必要だということだ。良いインターンシップを得るには、まず良いインターンシップがなければならない。「では、最初の良いインターンシップはどうやって手に入れるのか？先輩や指導教員の強力な推薦に頼るしかない」。ある00年代生まれのインターン生は真剣な表情で言う。「推薦がなければ、運を試すしかない」と。

別のトップ人材プログラムに選ばれた候補者は、「基盤モデルのコミュニティはもう閉ざされている」と判断する。大手AIモデル企業のインターン生は互いに行き来し、正社員になった後に後輩を推薦する。「内部の人間が出てこなければ、外部の人間も入れない」。

「多くの事実は知らない方がいい。話すと残酷すぎるから」。AI業界の採用に詳しいある人物はためらいながら言う。「昔は普通の大学生が年収10万円、清華・北大卒が年収100万円で、10倍の差は受け入れられた。だが今は清華・北大卒が年収500万円稼ぐ一方、普通の大学生は5万円すら稼げない。差が100倍に広がった。残酷じゃないか？」

ある00年代生まれのAI研究者は、自分は幸運だと言う。「この時代、非凡への報酬はかつてないほど寛大だ」——AI業界の若者への寛大さは、人々に前半だけを注目させがちだが、後半を見落としている——「平凡への罰はかつてないほど厳しい」と。

あの「華為天才少年」は少なくとも起業できる。彼の同世代のほとんどは学部から博士課程まで進み、最低5回の面接を経て、他の候補者を打ち負かし、2020年前後に大手インターネット企業に入社し、高給業界のエリートとなる。「35歳」の年齢不安は確かにあるが、彼らは常に技術を磨き続け、下位10%の同僚に追い抜かれないよう自分を鞭打つことを考えている。

AIがやってきた。フロントエンド開発プログラマーはすぐに企業にとって「余剰人員」と見なされ、他のソフトウェアプログラマーも時間の問題だ——多くの大手企業のプログラマーは常に不安に苛まれ、同僚よりも必死に自分を「蒸留」し、先に同僚を追い出し、最後にAIに取って代わられることを目指すしかない。

2025年下半期以前、30歳を超えたある大手企業のプログラマーは、自分が「年を取った」と疑ったことは一度もなかった。彼はアメリカで博士号を取得し、順調に大手企業に入社し、常に新技術の変化に注目していた。しかしある日、大規模言語モデルのアップデートや情報が止められない蛇口のように溢れ出し、過去の経験が「負の資産」になったと突然感じた。

大きな不安が襲ってきた。「以前は一人で1日に200本の記事を読むことはできなかったが、今はAIと協力して300本、500本、1000本読める」。問題は「読めなかったらどうするか？」だ。彼は毎晩寝る前にAIにタスクを設定し、不安を少しでも和らげようとする。

この話を聞いて、ある00年代生まれのAI研究者はすぐに疑問を呈する。「そうじゃないの？これは車が馬車に取って代わるのと同じで、先進的な生産力は必ず後進的な生産力に取って代わる」と。

数時間後、彼とは面識のない別の研究者がまったく同じ比喩を使った。「なぜ彼らはもっと早く方向転換しなかったのか？」

「しかし、馬車を操る者が自動車の運転を学ぶのは難しいかもしれない。」「だが、社会はこうして進歩するのだ。」と彼は言った。「一言で言えば、視野が狭すぎる。」

その30代のプログラマーは、伝えられた話を聞いて沈黙した。長い逡巡の末、彼は口を開いた。「誰も技術を止められないこと、自らを欺くのは愚かで、ただ追従するしかないのは分かっている。しかし、彼らに『転換はそう簡単ではない』と説明するのは難しい。」彼はその大企業を去り、別の方法で新技術を探求することにした。

数日後、彼からメッセージが届き、再び若者たちの残酷なまでの自信を感じたと語った。1992年生まれの陳宇森が、1999年からアリババでインターンをしていた無招の後任として、DingTalkの新CEOに就任した——この出来事には多くの複雑な側面があるが、彼の周りの若者たちは「『老害』を追い出し、若者を据えれば、すべてが良くなる」と総括した。彼はその歓喜に沸く新しい世界にはいないようだった。