根 悠镜 Beating 监测,AI Agent 自进化引擎 Evolver 的开发团队 EvoMap 于 4 月 14 日发布了一篇技术对比文章,指称 Nous Research 旗下的开源项目 Hermes Agent 在架构方面系统性地复制了 Evolver 的设计,并且在所有公开材料中都没有进行引用。Hermes Agent 目前拥有 8.8 万个 GitHub Star,而 Evolver 大约有 2000 个。Nous Research 创始人 Teknium 在 X 上回应称他「从来没有听说过这个人和这个项目」,认为这篇对比文章「完全没有头脑」。Nous Research 官方帐户的回应则更为简短:「我们的存储库是在 2025 年 7 月建立的。我们是 YaRN 等现代 Agent 框架底层技术的先驱。删除你的帐号。」
EvoMap 的文章逐一列举了十余项架构对应:
1. 三层记忆系统(持久事实 + 程序性知识 + 历史搜索),每一层的功能角色都有精确的对应关系
2. 任务完成后自动提取可重复使用的经验资产的闭环(Evolver 称之为 Gene/Capsule,Hermes 称之为 SKILL.md)
3. 周期性反思机制(Evolver 每 5 个进化周期触发一次,Hermes 每 15 次工具调用触发一次)
4. 运行时技能发现与按需加载
5. 10 步骤的进化循环
6. 多维加权评分、约束门控、原子写入等工程模式
在时间线上,Evolver 的核心协议 GEP 在 2 月 1 日至 16 日全部公开,累计发行了 136 个版本。而 Hermes 的技能系统于 3 月 12 日才发布(v0.2.0),其自我演变存储库则于 3 月 9 日创建,相隔 24-39 天。
然而,文章也列出了对 Hermes 有利的事实:Hermes Agent 的存储库创建于 2025 年 7 月,早于 Evolver 半年,只是一直保持私有状态,直至 2 月底才对外公开;Hermes 的自我演变模块使用了斯坦福/伯克利的学术框架 GEPA(ICLR 2026 Oral),与 GEP 无关;Anthropic 在 2025 年 12 月发布的 Agent Skills 标准早于两者。这两个项目使用的编程语言不同(JavaScript vs Python),且未发现存在代码级别的复制。
从任何一个维度来看,单独的同类趋势都是完全可能的:三层记忆、经验提取、周期性反思在 AI Agent 领域已经被广泛讨论。EvoMap 的论点建立在「十余个维度同时对应远超巧合范围」的概率推理基础上,这种论证是有力的,但并不具备排他性。Teknium 选择否认知情而非回应技术细节,且没有给出更多解释。这场争论短期内不太可能有明确结论,但它反映了一个长期存在的问题:在影响力悬殊的开源项目之间,较小的一方要主张架构上的优势,不论是在举证还是传播方面都极为困难。