AIの使用量で銘柄選定ができるのか？米国株のバックテストでは、高値グループと安値グループの週間差は0.64%だった。

動察 Beatingのモニタリングによると、3人の経済学者が実際のAI使用量と米国株式市場の動向を組み合わせてバックテストを実施しました。調査は2024年1月から2026年4月までを対象とし、OpenRouter上で約380兆トークンを使用しました。OpenRouterはAIモデル集約プラットフォームであり、ユーザーは同一インターフェースを通じて400以上のモデルを呼び出すことができます。

研究者らは、毎週のトークン使用量、消費金額、アクティブユーザー成長率を合成して「AI使用指数」を作成し、各米国株の過去13週間の株価反応を観察しました。AI使用が加速する際に市場平均を上回りやすく、減速する際に市場平均を下回りやすい銘柄を高暴露グループに分類しました。

彼らは毎週高暴露グループを買い、低暴露グループを空売りしました。バックテストによると、高低両グループの平均週間差は0.641パーセントポイントであり、企業規模、評価、収益性、株価モメンタムなどの要因をコントロールした後でも、約0.56パーセントポイントの差が残りました。

ただし、サンプルはわずか28か月であり、OpenRouterは世界のAI使用量のごく一部しかカバーしておらず、ユーザーも開発者寄りです。この手法が長期的に有効かどうかはまだ検証が必要です。