OpenAIが再帰的自己改善の進捗を公開：エージェントの作業時間は人間の3.1倍に達する

動察 Beating AI 速報、OpenAIは昨年、自らに2つの目標を設定しました：2026年9月までに「AI研究インターン」を開発し、2028年3月までに真の自動AI研究者を開発することです。現在、最初の目標は達成されています。

OpenAIが最新で公開した内部データによると、人間が明確な研究課題を提示した後、Agentはすでに、熟練した研究者が数日かかるようなタスクの一部を独立して完了できるようになっています。

研究者は現在、ますます頻繁にタスクをAgentに委任しています。8月中旬までに、研究部門全体の総量に換算すると、人間が8時間働くごとに、複数のAgentが合計で約24.8時間稼働しており、これは3.1人分のAgentの労働日に相当します。今年6月以前は、Agentの総稼働時間は人間を下回っていました。ここで計算されているのは稼働時間であり、研究開発効率が直接3.1倍に向上したことを意味するわけではありません。

Agentが担当するタスクもますます重くなっています。年初は主に研究・インフラコードの作成でしたが、現在では実験モニタリングなど、より長く複雑な作業を担い始めています。8月には、アクティブな実験者1人当たりが実行した実験数も、OpenAIが統計を取り始めて以来の最高水準に達しました。

しかし、研究方向は現在も人間が決定しています。Agentが高レベルの研究計画を担当することはほとんどなく、過去半年間でも、成功裏に完了した4〜8時間のタスクのうち、半数以上が少なくとも1回の人間による介入を必要としていました。

OpenAIの次の目標は、2028年3月までに「インターン」を、より完全な研究作業を完了できる自動AI研究者へとアップグレードすることです。