テンセントはRAGナレッジベースをAgent化した：WeKnoraは今や記憶でき、ツールを呼び出せ、コードも実行できる

動察 Beating AI 速報、テンセントのWeChatチームがオープンソース知識フレームワークWeKnoraの拡張を続けている。もともとは主に企業文書を検索可能・Q&A可能なRAG知識ベースに変換するものだったが、その後徐々にAgent、MCP、Skillsを追加。最新のv0.8.0ではクロスセッションの長期記憶も補完し、Skillsとコード実行環境をさらに完成させた。

現在、WeKnoraはユーザーの資料、好み、事実、タスクを記憶し、次回のチャットで引き続き呼び出せる。システムが自動抽出した記憶は直接有効にならず、まずユーザーの確認を経る必要がある。Skillsも独立したワークスペースリソースとなり、ClawHub、SkillHub、GitHub、GitLab、またはzipファイルからインストールできる。

Agentがタスクを実行する際には、Docker、E2B、またはCubeサンドボックスに入り、コマンドを実行し、ファイルを読み書きし、生成したファイルを直接チャットウィンドウに返すこともできる。管理者はサンドボックスがどのネットワークにアクセスできるかを制限できる。WeKnoraの重心は依然として企業知識にあるが、今では単に「文書から答えを探す」だけでなく、知識、記憶、ツール、実行環境を同じAgentシステムに組み込み始めている。