原題: 垂直エージェント: 暗号ネイティブ エージェントの使用例
原著者: Defi0xJeff、ステーキ スタジオ責任者
原訳: Ashley、BlockBeats

編集者注: この記事では、Web2 および Web3 での AI エージェントの応用について説明します。 Web2 は、営業やマーケティングなどの分野をカバーし、効率性を向上させるために AI エージェントを幅広く採用しています。 Web3は、ブロックチェーン技術を組み合わせることで、特にDeFiと分散化の分野で新しい応用シナリオを開拓しました。 Web3 Agent は、トークンインセンティブ、分散型プラットフォーム、オンチェーンデータを通じて、Web2 Agent を上回る可能性を秘めています。著者は、Web3 は短期的には課題に直面しているものの、その独自の利点により、中長期的には Web2 と競合し、業界の状況を再定義する可能性が高いと指摘しています。

以下は原文です（読みやすく理解しやすいように原文を再編成しています）。

Web3 以外の一般的なアプリケーション シナリオを見ると、大企業から中小企業まで多くの企業が、営業、マーケティング、財務、法律、IT、プロジェクト管理、物流、顧客サービス、ワークフロー自動化など、考えられるほぼすべての分野の日常業務に AI エージェントを統合し始めています。

人間が手作業で数字を計算し、反復的なタスクを実行し、Excel シートに入力する作業から、自律的に動作し、24 時間 365 日オンラインになっているデジタル ワーカー (AI エージェント) を導入する作業に移行しました。これらのエージェントは効率性が向上するだけでなく、コストも大幅に削減します。

Web2 企業は、AI を活用した営業およびマーケティング エージェントに 50,000 ドルから 200,000 ドル以上を支払う用意があります。多くのエージェントプロバイダーは、SaaS サブスクリプション モデルまたはトークン使用量に応じて課金する消費ベース モデルを通じて、収益性の高いビジネスを運営しています。

Web2 AI エージェントのアプリケーション シナリオ

Apten_AI

AI + SMS エージェントは、販売/マーケティング プロセスを促進します。

Bild_AI

建物の設計図を読み取り、材料/仕様データを抽出し、収集したデータに基づいてコストを見積もります。

Casixty

マーケティング エージェント。Reddit で人気のトピックを特定し、応答を自動化して、ブランド エンゲージメントを高めます。この製品をCTに適用するとどうなるか想像してみてください。

これらの例は、AI エージェントがすでに従来の業界を変革し、手動タスクを自動化し、ワークフローを最適化する方法を示しています。 Web2 企業が AI 搭載エージェントをいち早く導入する一方で、Web3 分野でもこのテクノロジーの採用が始まっていますが、重要な違いが 1 つあります。

Web3 AI Agent は運用効率に重点を置くだけでなく、ブロックチェーン技術を統合して新しいアプリケーション シナリオを実現します。

Web3 AI エージェント: 単なる「でたらめ文学」ロボット以上のもの

数か月前、ほとんどの Web3 エージェントは Twitter 上の会話型ロボットに過ぎませんでした。しかし、業界の状況は大きく変化しました。これらのエージェントは現在、さまざまなツールやプラグインと統合されており、より複雑な操作を実行できます。

sendaifun

基本的なトークン管理から複雑な DeFi 操作までをサポートする Solana AI エージェント スイート。

ai16zdao

ソーシャル メディアのやり取りから自動トランザクションや DeFi 操作に至るまで、100 を超えるプラグインと統合されています。

Cod3xOrg、@Almanak__

ユーザーが自律的な取引エージェントを作成できるコード不要のインフラストラクチャ。

gizatechxyz

投資家向けにカスタマイズされた自律型 DeFi アシスタント。

DeFi は暗号通貨業界最大の産業 (TVL は 1,000 億ドルを超える) であり、最も影響力のある暗号通貨ネイティブ AI エージェントのアプリケーション シナリオは DeFAI に属します。

DeFi の AI エージェントは、NLP インターフェースを通じて複雑なエクスペリエンスを簡素化するだけではありません。また、オンチェーンデータを活用して新たな機会を開拓します。

ブロックチェーンは、認証情報、取引履歴、損益、ガバナンス活動、融資パターンなど、大量の構造化データを提供します。 AI はこのデータを処理、分析し、洞察を抽出して、ワークフローを自動化し、意思決定を強化します。

暗号化技術を活用した Web2 垂直エージェント

また、Web2 垂直エージェントと暗号ネイティブ モデルの融合も見られます。代表的な例は、Solana での virtuals_io の起動です。

_PerspectiveAI

コミュニティのフィードバックを通じて継続的に改善される AI を活用したファクトチェック。

Roboagent69

パーソナル アシスタントとして機能し、フライトやタクシーの予約、食料品の購入、会議の手配を行います。

HeyTracyAI

NBA をはじめとする AI 駆動のスポーツ解説と分析。

SaaS モデルとは異なり、これらのエージェントは通常、トークン ゲーティング メカニズムに依存しており、ユーザーは無料の基本層アクセスを維持しながら高度な権限を取得するために、一定量のトークンをステークまたは保持する必要があります。収益はトークン取引手数料と API 使用料を通じて発生します。

Web3 AI エージェントは Web2 スタートアップと競争できますか?

短期的には、Web3 チームは製品と市場の適合性を見つけ、意味のある採用を達成するという課題に直面しています。効果的に競争するには、少なくとも年間 100 万ドルから 200 万ドルの経常収益が必要です。ただし、中長期的には、Web3 モデルには次のような固有の利点があります。

トークンのインセンティブと調整によって推進されるコミュニティ主導の成長。

グローバルな流動性とアクセス性、分散型で非管理型のプラットフォームにより、導入の障壁が取り除かれます。

さらに、DeepSeek の台頭と Web2 AI の才能によるオープンソース AI への関心により、暗号化と AI の相乗効果がさらに加速しました。

暗号ネイティブ AI エージェントの主なアプリケーション シナリオ

DeFAI – 抽象化レイヤー、自動取引エージェント、ステーキング/貸付/借入ソリューション。DeFi インフラストラクチャのフロントエンドとして機能し、DeFi 製品の効率を向上させます。

リサーチ＆推論エージェント – データを分析し、ノイズを除去し、実用的な洞察を生成する AI 搭載のリサーチ副操縦士。最近のお気に入りは、次のようなセキュリティ エージェントです。

@soleng_agent – GitHub リポジトリを分析する DevRel エージェント。

@CertaiK_Agent – 潜在的な脅威を識別する AI ベースの監査サービス (エージェント スコアリング システムは近日中に開始されます)。

データ駆動型 AI エージェント - オンチェーン データとソーシャル データを活用して、自律的な意思決定と実行を推進します。

これら 3 つの領域は、暗号ネイティブ AI エージェントの最も有望な応用方向を表しています。

結論

市場は1か月以上にわたって統合されており、アルトコインとエージェント関連のトークンは急激な調整を経験しました。しかし、コインの基礎がより明確になりつつある段階に近づいています。

Web2 垂直エージェントは価値を証明しており、多くの企業が AI 駆動型自動化を実装するためにかなりの料金を支払う用意があります。同時に、Web3 垂直エージェントはまだ初期段階ですが、その可能性は非常に大きいです。トークンベースのインセンティブ、分散型アクセス、ブロックチェーン データとの緊密な統合を組み合わせることで、Web3 AI エージェントは Web2 のエージェントを上回る機会を得られます。

核心的な疑問は、Web3 の垂直エージェントが Web2 に匹敵するレベルの採用を達成できるのか、それともブロックチェーンのネイティブな利点を活用して業界全体の状況を再定義するのか、ということです。

Web2 と Web3 の垂直 AI エージェントが開発され続けると、それらの境界が曖昧になる可能性があります。 AI の効率性とブロックチェーンの分散化を活用して、両方の長所をうまく融合できるチームは、デジタル経済における次世代の自動化とインテリジェンスを形作ることができるかもしれません。

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