ジェヴが話題になってからわずか5日で、クアは意思決定モデルを2.8MBまで圧縮した。

動察 Beating AI 速報、Cua はわずか70.6万パラメータ、2.8MBのCUA-S1-FORMSをオープンソース化した。自動フォーム入力に特化している。システムはまずPDFから氏名、電話番号などの情報を抽出し、次にモデルがこれらの情報をどのフィールドに入力すべきか判断し、最後にCua Driverが実行する。

これもJevが最近話題にしたSystem Oneの路線をたどり、選択と判断のみを行い、テキストは生成しない。しかしJevはより汎用的な意思決定タスクを対象としており、CUA-S1-FORMSはさらに範囲を絞り、フォーム内の情報マッチングのみを解決する。

Cuaの自己テストでは、CUA-S1-FORMSはこのフォーム入力タスクで99.7%のスコアを獲得し、Jevは83.6%だった。この結果には明らかなホームアドバンテージがあり、前者はフォーム入力に特化して訓練されているため、70万パラメータのモデルがJevを全面的に打ち負かしたと理解すべきではない。

JevはAgent内の一部の大規模モデルの意思決定を置き換えようとしており、Cuaはさらに分解を進めている。タスクが十分に固定的であれば、汎用の意思決定モデルさえ必要ない。