黄仁勋が最も懸念していたことが現実になりつつある：DeepSeekが米国主導のAI技術スタックから離れ始め、基盤コンポーネントが集団でファーウェイ昇騰に適応している。

動察 Beating AI 速報、DeepSeek はファーウェイと提携し、AI トレーニングと推論の基盤コンポーネント一式を昇騰に移行した。新たにオープンソース化されたツールは、演算子開発、行列計算、カード間通信、Attention、データ選別をカバーし、基本的に DeepSeek が以前 NVIDIA GPU 向けに構築した基盤ツール群に対応する。ロイター通信によると、これは中国のテクノロジー企業が NVIDIA エコシステムの代替案を模索する最新の進展である。

ここで最も重要なのは TileLang だ。DeepSeek V4 のトレーニングにおける多数の演算子がすでにこれで実装されている。これは非常に低レイヤーの問題を解決する：開発者がモデル内の計算をいかに効率的にチップ上で実行するか。従来、この能力は CUDA を中心に高度に構築されていたが、今 DeepSeek とファーウェイが昇騰に対応するバージョンを補完しつつある。

これはまさに、黄仁勳が数ヶ月前に最も懸念していた事柄に直撃する。今年4月、彼は Dwarkesh Patel のポッドキャストで、もし有一天 DeepSeek がファーウェイのチップ上で先にリリースしたら、アメリカにとって「最悪の結果」になると述べた。彼が懸念していたのは決してファーウェイのチップ自体だけでなく、モデルがファーウェイのアーキテクチャを中心に最適化され始めることだった。ひとたび世界中の開発者が同じモデルを手にしたとき、デフォルトで非アメリカ製ハードウェア上でより良く動作するようになれば、アメリカのチップの優位性は少しずつ削がれていく。

DeepSeek のその後の動きは、ほぼこの道筋に沿って展開している。V4 はすでに昇騰 950 への適配を開始しており、ファーウェイは自社チップが V4 トレーニングの一部に参加したとも述べている。先週『The Information』はまた、梁文鋒が国産チップによるトレーニングの増強を DeepSeek の重点的な賭けとして位置づけ、早ければ第4四半期に新しいファーウェイのトレーニングチップを入手する見込みであると報じた。

今補完されているのはソフトウェアの層だ。モデル適配から、トレーニングチップ、そして行列計算、MoE 通信、Attention、演算子開発に至るまで、DeepSeek はこれまで NVIDIA と CUDA に大きく依存していた基盤能力の一部を、徐々にファーウェイ昇騰へと移行しつつある。

米中 AI の競争は、これまで誰のモデルがより強力か、誰がより多くの GPU を持つかであった。今は、チップ、演算子、通信からトレーニングフレームワークまでの技術スタック一式を誰が構築できるかに変わりつつある。CUDA がこれまで最も代替困難だったのは、決して一枚のグラフィックスカードではなく、それを取り巻いて育ったソフトウェア一式だった。DeepSeek とファーウェイが今補完しているのは、まさにこの層である。