CohereがEmbed 5をリリース：Proでインデックス構築、Fastでクエリ、ベクトルストアの再構築不要

動察 Beating AI 速報、NVIDIAが出資する企業AI企業Cohereが新世代embeddingモデルEmbed 5を発表、ProとFastの2グレードに分かれる。Embeddingモデルはテキストや画像をベクトルに変換し、検索、RAG、Agentが資料を探すために使用される。両モデルはテキスト、画像、混合入力をサポートし、100以上の言語に対応、コンテキストは最大128Kトークン。

両モデルは同一のベクトル空間を共有する。企業はまず品質の高いProでドキュメントのインデックスを構築し、その後より高速なFastでクエリを処理でき、ベクトル全体を再生成する必要がない。Cohereの40のデータセットでのテストによると、Proでインデックス構築、Fastでクエリの総合スコアはProを全程使用した方案の98.4%に相当し、差は約1.6%。

Cohereのテストでは、Embed 5 ProはViDoRe V3で平均85.8、Fastは84.5を獲得し、Voyage 4 Largeの83.7やGemini Embedding 2の83.2を上回った。Fastは100万テキストトークンあたり0.08ドル、Proは0.12ドル。