AI画像生成で圧縮をスキップしても、レタッチ効果は良くならない

動察 Beating AI 速報、スペインのAIスタートアップSperidlabsは新しい画像生成方式を試みた。現在、多くのAI画像生成モデルはまず圧縮された画像情報の中で画面を生成し、その後画像に復元する。この過程で細部が失われる可能性がある。Speridlabsは、このステップを飛ばして各ピクセルを直接生成すれば、より良い結果が得られるのではないかと考えた。

チームはそのためにオープンソースモデルIris-3Bを訓練し、さらに別の既存モデルを直接ピクセル生成するバージョンに改造した。これらのモデルに低解像度画像の修復や写真内の物体の遠近判定を行わせ、既存の手法と比較した。結果として、期待された安定した向上は見られず、一部の指標ではむしろやや悪化した。直接ピクセル生成モデルは、一部のテスト結果で軽微な格子状の縞模様も現れた。

ただし、この研究は直接ピクセル生成の実現可能性も証明した。Iris-3Bはある画像生成評価で0.540点を獲得し、千問 Qwen-Imageの0.539点とほぼ同等であった。ただ、画像圧縮の工程を省いても、より高い細部精度が求められるタスクで明確な優位性は得られなかった。