オープンソースAI検索プラグインEvoke：3000万パラメータ、再現率は6億モデルに迫る

動察 Beating AI 速報、Stability AI の共同創業者 Emad Mostaque の新会社 Intelligent Internet が Evoke をオープンソース化した。これは PostgreSQL データベース検索プラグインで、約3030万パラメータの AI モデルを内蔵している。開発者がインストールすると、データベース内で直接ドキュメントやナレッジベースを検索できる。キーワードマッチングも、意味が近いコンテンツの検索も可能だ。

Evoke は IBM の Granite-Embedding-30M-Sparse モデルをベースにしている。ドキュメントに対して重み付きの関連語群を生成し、原文に検索語が出現していなくても、対応するコンテンツを見つけられる可能性がある。キーワードと意味情報は同一の検索インデックスを共有し、追加のベクトルインデックスを維持する必要がない。モデルは通常の CPU 上で直接動作し、GPU は不要で、データを外部の AI サービスに送信する必要もない。

公式が以前公開した英語検索テストによると、Evoke は上位100件の結果で関連ドキュメントを回収する割合が66.7%に達し、従来のキーワード検索の56.3%を上回り、約6億パラメータモデルの67.1%に近い。

Evoke のコードとモデルはともに Apache-2.0 ライセンスでオープンソース化されており、企業内ドキュメント検索や AI Agent ナレッジベースなどのシーンに適している。