DeepSeekはAIプログラミングを「願い事時代」に突入させた：ゼロから3Dゲームを制作、DeepSWEのスコアはOpus 5を超える

動察 Beating AI 速報、DeepSeek は V4.1 Flash を 1017 バージョンにアップグレードし、Web 版、App、API は同時に切り替えられ、新モデルの重みも MIT ライセンスでオープンソース化された。

公式テストでは、DeepSWE v1.1 のソフトウェアエンジニアリングタスクの合格率が 74.2% から 77.0% に向上し、Claude Opus 5 の 74.0% を上回った。Terminal-Bench 4.0 は 31.2% から 42.3% に向上したが、依然として Opus 5 の 51.8% を下回っている。公式が公表したコスト曲線によると、77% の合格率を達成する構成では、1 問あたりの平均コストは約 1.3 元のみ。ただし、比較対象は Opus 5 であり、より新しい Opus 5.5 ではない。

新バージョンは「願望駆動型プログラミング」、つまり簡単な要件を与えるだけで AI が自ら計画しプロジェクト全体を完成させる能力を重点的に強化した。DeepSeek は自己フィードバック強化学習を利用してこの種の能力を改善し、故宫の 3D シーン、Web 版レーシングゲーム、Godot エンジンによる『Portal 2』の再現を披露した。公式によると、新モデルはタスク完了時間と出力長の両方が減少し、DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 向けの最適化も行った。

さらに、DeepSeek は初めて開発者向けに自社開発検索エンジンの Search API と Fetch API を公開した。開発者は Agent に直接 Web ページを検索させ、本文を取得させることができる。両インターフェースは成功したリクエストに基づいて課金され、1000 回あたり 5 元。Claude Code や Codex の内蔵 Web 検索機能を通じてトリガーされた Search リクエストは、最初の 2 週間はインターフェース呼び出し料金が一時的に免除される。