原題：「業界観察｜DePIN+AIはDePINロボットの新時代の序文を書いている」

原文出典：DePINone Labs

要約

第2四半期のGrayscaleのトップアセットは3つの新しいプロジェクトアセットで、そのうち2つはDePINに関連しています。Messariは、DePINトラックが500億米ドルの時価総額に成長したことを示しています。第1四半期の資金調達規模は昨年と比較してわずかに増加しましたが、プロジェクト数は大幅に減少しており、DePINが成熟していることを示しています。

先月、MessariとFrodoBot Labは共同で、DePIN+AIが構築するAI時代のロボットのパラダイム革命について議論しました。主な視点は、具現化された知能AIの発展は、アルゴリズムだけでなく、ハードウェアのアップグレード、データの蓄積、資金援助、そして人間の参加にも依存するというものです。これまで、ロボット産業の発展は、高コストと大企業の優位性によって制限され、イノベーションのスピードが阻害されていました。

DePINロボットネットワークの構築は、分散型ネットワークの力により、ロボットのデータ収集、コンピューティングリソース、そして設備投資を世界規模で共同で行うことができることを意味します。これにより、AIのトレーニングとハードウェアの最適化が加速されるだけでなく、開発の敷居が下がり、より多くの研究者、起業家、そして個人ユーザーが参加できるようになります。同時に、ロボット産業は少数の技術大手に依存するのではなく、真にオープンで持続可能な技術エコシステムに向けて、グローバルコミュニティが共同で推進していくことが期待されます。

1. DePIN+AIがAI時代のロボットパラダイムを構築

2月27日、Messariは「分散型物理人工知能の構築」に関するポッドキャストを主催し、FrodoBot Labの共同創設者であるMichael Cho氏を招きました。このポッドキャストで、Michael Cho氏はロボット工学分野におけるDePIN+AIの機会と課題に焦点を当てました。

Messariの設立後まもなく、DePINロボットのコンセプトは急速に人気を博し、DePINロボットに関する多くの議論が溢れ始めました。

今週の業界観察も、このトラックの分析と議論に焦点を当てます。

議論を始める前に、人工知能自体の発展を独自のトラックで見てみましょう。

・コンピューティング能力分野では、Nvidiaの四半期売上高が過去3年間で5倍に増加しました。

・帯域幅分野では、北米のデータセンター建設も過去3年間で5倍に増加しました。

・エネルギー分野では、OKLOだけで12.0GW、TerraPowerは4.0GWが必要です。

・データ分野では、大企業がAIモデルのトレーニング用に卸売データを購入するために毎年5億ドル以上を投資しています。

世界的な経済低迷を前提として、AIは今後10年、さらには20年の主要な技術革命技術として、このトラック（コンピューティング能力、エネルギー、データ）のすべてのプレーヤーを毎年数倍の加速成長率で加速させています。

このように高速で発展する一方で、AIに関する懸念も日に日に高まっています。なぜなら、AIコンピューティングパワー（車のエンジンに相当）、AIビッグモデル（コントローラーやプロセッサーに相当）、AIエネルギー（石油や燃料に相当）、AIデータ（原材料に相当）が少数の中央集権的な大企業によってコントロールされている場合、将来のテクノロジー時代も少数の大企業によって完全にコントロールされ、絶対的な中央集権化と集中化につながる可能性があるからです。その時、私たち自身が最大のパンドラの箱を開けてしまうかもしれません。

このような中央集権的な状況への懸念があるからこそ、DePIN+AIという新しい軌道と方向性が皆で熱く議論されています。そして、DePIN ONEの私たちはそれをDePAI、つまりDePAI=DePIN+AIと定義するつもりです。

DePAIはどのようにしてAIの分散化を促進するのでしょうか？

先月マイケル氏と行ったメッサーリのポッドキャストのメインコンテンツを分析していきます。

現在、AIには多くの課題があります。多様な機能を備えているにもかかわらず、テキストなどの表面的な情報を処理しているに過ぎません。このような情報は冷たく、温度がなく、深い認識や理解に欠けています。

DePINネットワークは、AIの優れた「五感」と「四肢」となり得ます。

「五感」は、AIが現実世界を多角的に認識するのに役立ちます。一部の開発者は現在、ioIDとW3bstreamを使用して現実世界のデバイスをブロックチェーンに接続し、ゼロ知識証明を使用して実際の活動を検証しています。

そして、「4つの手足」はAIが自身の知覚に基づいて正確な判断を下し、その判断を実行するのを助けます。これにより、「トレーニング」->「モデリング」->「自動化」システムがうまく実現されます。

1. DePIN は AI データをよりリアルで多様化します

大量のインターネット データでトレーニングされた「オンライン」 AI モデルとは異なり、DePIN デバイスは AI が現実世界と対話し、よりリアルでリアルタイムなデータを取得できるように支援します。このデータでトレーニングされたデータを通じてのみ、AI +ロボットやその他のデバイスは、真の具現化された知能を開発することができます。

DePINはまだ開発の初期段階にあるため、世界中にそのような大規模な基盤はなく、このデータをどのように収集するかについてのコンセンサスはありません。

今後DePIN + AIによって収集されるデータは、次の3つのカテゴリに分類される可能性があると考えています。

・1つ目のカテゴリは、人間が手動でロボットを制御するときに生成されるデータである人間の操作データです。このタイプのデータは高品質であり、ビデオストリームとアクションタグ、つまり人間が何を見て、それに応じてどのように反応するかをキャプチャできます。これは、AIに人間の行動を模倣するようにトレーニングする最も効果的な方法ですが、コストがかかり、労働集約的であるという欠点があります。

・ 2 番目のカテゴリは合成データ（シミュレートされたデータ）で、ロボットが複雑な地形で移動できるようにトレーニングするのに役立ちます。たとえば、ロボットに起伏のある地面を歩くようにトレーニングするなど、一部の特殊な分野では非常に役立ちます。 しかし、料理など、さまざまな変化がある一部のタスクでは、シミュレートされた環境はあまり良くありません。 ロボットに卵を焼くようにトレーニングする状況を想像してみてください。フライパンの種類、油の温度、部屋の状態のわずかな変化が結果に影響を与え、仮想環境ですべてのシナリオをカバーすることは困難です。

・ 3 番目のカテゴリはビデオ学習で、AI モデルに現実世界のビデオを観察して学習させます。 この方法には可能性がありますが、インテリジェンスに必要な実際の物理的な直接的なインタラクティブなフィードバックが欠けています。

これらのデータが収集され、サポートされれば、AI の具体化されたインテリジェント サービス機能は間違いなく大幅に強化されます。

2. DePINはAIの資本効率を最大化し、特定の資本の操り人形ではなく、AIのソースからの分散化を促進します。

従来のAIモデルはコンピューティングパワーのみに依存していましたが、インテリジェントロボット技術の実装には、現実世界に物理的なデバイスを展開する必要があります。これは、莫大な資本の課題をもたらします。

ロボットの製造には費用がかかり、大規模な実験を行うことができるのは、ごく限られた資金力のある企業だけです。最も効率的なヒューマノイドロボットでさえ、現在では数万ドルの費用がかかり、大規模な普及は非現実的です。

汎用ロボットAIは、ハードウェア、データ、評価の課題を考えると、大量導入にはまだ遠い道のりです。

しかし、DePIN技術の導入は、誰もが希望を持っています。

分散型ネットワークの規模と調整は、資本負担を効果的に分散できるため、小規模な起業家チームがこの技術を開発するのにも役立ちます。 汎用ロボットがより効率的になり、できるだけ早く実際の人間に近づくためには、ロボット技術の開発は、少数の大企業によって制御されるのではなく、分散化する必要があります。 何千台ものロボットの費用を大企業に支払うのではなく、貢献できる個人を共有ネットワークに配置する方がよいでしょう。

さらに、DePINはデータの収集と評価を加速します。

企業がデータ収集のために限られた数のロボットを展開するのを待つ代わりに、分散型ネットワークはより大規模に並行してデータを収集できます。

たとえば、最近アブダビで行われた AI 対人間のロボット競技会では、DeepMind やテキサス大学オースティン校などの機関の研究者が、人間のプレイヤーを相手に AI モデルをテストしました。人間が勝利したものの、研究者たちは現実世界のロボットのやり取りから収集された独自のデータセットに興奮していました。これは、ロボット工学のさまざまなコンポーネントを接続するサブネットの必要性を間接的に証明しています。完全な自律性は依然として長期的な目標ですが、DePIN テクノロジーは、データ収集とトレーニングから現実世界での展開と検証まで、具体的な価値を実証しています。

一方、DePIN ネットワークは、AI ロボットがより効率的かつ低コストで着陸するのに役立っています。

具体的な例として、FrodoBot LabはDePINプロジェクトと協力し、NVIDIA H100 GPUを2箱確保しました。各箱には8個のH100チップの演算能力が搭載されており、研究者はロボットの配備から収集された実世界のデータに基づいてAIモデルを処理および最適化するために必要な演算能力を得ることができます。このような演算リソースがなければ、最も貴重なデータセットでさえも十分に活用することはできません。DePINの分散型コンピューティングインフラストラクチャへのアクセスを通じて、Robotics Networkは世界中の研究者が資本集約的なGPUの所有権に制限されることなく、モデルのトレーニングと評価を行えるようにすることができます。DePINがデータとハードウェアの進歩をクラウドソーシングすることに成功すれば、ロボティクスの未来は予想よりも早く到来するかもしれません。

3. DePINはAIとAI内包知能を支援し、より効率的なビジネス効率を実現します

Sam（ミームトークンを持つ移動型KOLロボット）のようなAIエージェントは、分散型ロボットネットワークの新しい収益モデルを実証します。

Samは自律的に動作し、複数の都市で24時間年中無休でライブストリーミングを行い、そのミームトークンの価値が上昇します。

このモデルは、DePINを搭載したインテリジェントロボットが、分散型の所有権とトークンインセンティブを通じて経済的に自立できることを示しています。将来的には、これらのAIエージェントはトークンを使用して、人間のオペレーターに支援を支払ったり、追加のロボット資産をレンタルしたり、現実世界のタスクに入札したりすることもでき、AI開発とDePIN参加者の両方に利益をもたらす経済サイクルを生み出します。

期待

具現化されたインテリジェントAIの開発は、アルゴリズムだけでなく、ハードウェアのアップグレード、データの蓄積、財政的支援、そして人間の関与にも依存します。

これまで、ロボット産業の発展は、高コストと大企業の優位性によって制限され、イノベーションのスピードが阻害されていました。DePINロボットネットワークの設立は、分散型ネットワークの力により、ロボットのデータ収集、コンピューティングリソース、および設備投資をグローバルに調整できることを意味します。これにより、AIのトレーニングとハードウェアの最適化が加速されるだけでなく、開発のハードルが下がり、より多くの研究者、起業家、および個人ユーザーが参加できるようになります。

また、ロボット産業は少数の技術大手に依存するのではなく、グローバルコミュニティによって共同で推進され、真にオープンで持続可能なテクノロジーエコシステムに向かって進むと期待しています。

2. DePINトラックデータと観測

1. DePINの全体シェアは、1兆ドル規模のAI市場のわずか0.1％を占めるに過ぎない

DePINのプロジェクト数は、2022年の100件から2024年には1,170件に増加し、時価総額は50億ドルから500億ドルに急騰しました。アクティブノード率は2％から50％以上に増加しましたが、DePINの全体シェアは1兆ドル規模のAI市場のわずか0.1％を占めるに過ぎません。このトラックは100～1000倍の成長ポテンシャルを秘めていると言っても過言ではありません。

2. DePINの資金調達額は増加したが、資金調達件数は減少した

Messariのデータによると、DePINの資金調達の伸びは前年比で横ばいでした。 2025年第1四半期は、資金調達額は多かったものの、資金調達件数は少なかった。

2024年第1四半期：資金調達62回、1億5,600万ドル。

2025年第1四半期：資金調達36回、1億5,900万ドル。

データによると、新興の初期段階のスタートアップはほとんどいませんが、成熟したDePINプロジェクトは拡大しています。

DePIN分野における主要プロジェクトの現在の世界シェアはまだ非常に小さく、軌道の絶対的な初期段階にあります。

無線伝送分野の市場シェアは0.002%（主要プロジェクトHelium）、コンピューティング分野の市場シェアは0.03%（主要プロジェクトFilecoin）、エネルギー分野の市場シェアは0.001%（主要プロジェクトDaylight）、ID認証分野の市場シェアは0.2%（主要プロジェクト

AIトラックのエージェントベースの人工知能市場は、今後10年間で2024年の5億2,000万米ドルから2034年には1,966億米ドルに大幅に成長し、年平均成長率は43.8％になると予想されています。

3. GrayscaleがRWA、DePIN、IPトークン化に焦点を当てた第2四半期レポートを発表

Grayscaleは今週、RWA、DePIN、IPトークン化に焦点を当てた2025年第2四半期レポートを発表したため、IP、SYRUP、GEODという3つの新しいトークンがトップ20に追加され、Akash Network、Arweave、Jupiterが削除されました。

レポートによると、今四半期、Grayscaleは、ブロックチェーン技術の非投機的な応用を現実世界で反映するトークンに焦点を当てており、RWA（現実世界の資産）、DePIN（分散型物理インフラストラクチャ）、IP（知的財産のトークン化）の3つのカテゴリに分類されます。

2025年第2四半期のトップ20資産リストに追加された3つの資産、Maple（SYRUP）、Geodnet（GEOD）、およびStory（IP）のうち、2つのプロジェクトはDePINプロジェクトです。

・Geodnet（GEOD）：Geodnetは、リアルタイムの測位データを収集するDePINプロジェクトです。世界最大のリアルタイムダイナミックポジショニング（RTK）プロバイダーであるGeodnetは、最大1cmの精度の地理空間データを提供しており、農家などのユーザーに手頃な価格のソリューションを提供しています。

将来、Geodnetは自動運転車やロボットに価値を提供する可能性があります。ネットワークは130カ国、14,000台以上のデバイスに拡大しており、過去30日間の年間ネットワーク料金収入は300万ドルを超えています（前年比約500%増）。GEODは上位20位の他の資産と比較して時価総額が低く、上場取引所も少ないため、リスクが高いと考えられます。

・Story Protocol：ブロックチェーン上の知的財産管理に焦点を当てており、物理インフラというよりは分散型アプリケーションであり、DePINカテゴリ（Story Protocol）では周縁化される可能性があります。Story Protocolは、70兆ドル規模の知的財産（IP）市場のトークン化を試みています。

AI時代には、AIモデルのトレーニングに独自のIPが使用され、著作権侵害の申し立てや、ニューヨークタイムズとOpenAIの間の以前の訴訟紛争のような大規模な訴訟につながっています。Storyは、IPをチェーンに持ち込むことで、企業がAIモデルのトレーニングにIPを使用できるようにし、個人が投資、取引し、IPロイヤリティを獲得できるようにします。Storyはすでにジャスティン・ビーバーとBTSの曲をチェーンに持ち込んでおり、2月にはIP中心のブロックチェーンとトークンをローンチしました。

4. 過去30日間のDePINトラック収益ランキング

過去30日間でSolanaで最もパフォーマンスの良かったDePINプロジェクト

5.業界イベント追跡

グローバルWeb3の運営に不可欠なオンラインネットワークサービスであるRoamは、世界中で280万ノードに達し、ユーザーは従来の通信事業者の30%のコストでシームレスな国境を越えたローミングを実現できます。Roamは2025年後半に同様のインセンティブメカニズムを導入する予定で、分散ノードによって収集された時空間データは、垂直分野におけるAIモデルの学習の原動力となります。PhoenixはTandemAIおよびOrigin Quantumと協力し、AIと分散型物理インフラの統合を推進しています。これにより、PhoenixはDePIN-AI分野における主導的地位を確立しています。

IoTeXは、トークン報酬と請求プロセスを含む「Get Goated Season 2」を開始しました。$IOTXの請求期間は3月27日に終了し、請求されていないトークンはIoTeXトレジャリープールに入ります。スポンサーには、Geodnet、Uprock、Drop Wireless、Network3などが含まれます。申請受付期間は4月7日から開始され、審査期間は3月28日から3月31日まで、zkPass認証を用いて行われます。この動きはコミュニティの参加を促進し、IoTeXエコシステムへの参加を促す可能性があります。Messariが発表したHelium第4四半期レポートによると、Heliumのネットワーク運用データは大幅に増加しており、オペレーターのデータオフロードは前月比555%増の576TB、モバイルホットスポットは14%増の24,800、モバイル有料トラフィックは1日あたり99%増加しており、通信業界におけるHeliumの破壊的可能性を示しています。

同時に、HeliumはHIP 138提案を通じて$HNTを唯一のトークンとして統一し、経済モデルを最適化し、テレフォニカとの提携を発表してメキシコ市場に参入し、200万人のMovistarユーザーをカバーしました。さらに、HeliumはGrayscaleの注目トークントップ20に含まれ、CoinbaseのCOIN50インデックスに含まれるなど、機関投資家の注目を集めています。スマートシティアプリケーションでは、ネットワークは米国の洪水監視や森林火災警報に使用されています。HeliumはDePIN（分散型物理インフラストラクチャネットワーク）モデルを通じて拡大し、Web3通信市場におけるリーダーシップを強化しています。

6. 資金調達情報

Filecoin最大のDeFiプロトコルGLIFは$GLFガバナンストークンをリリースし、総供給量の9.4％を占める9400万トークンをエアドロップしました。 $GLFは今後、ロイヤルティ報酬などの新機能に拡大していく予定です。GLIFは、Filecoinエコシステムを超えて、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）へと拡大しています。現在、GLIFはFilecoinに1億200万ドル以上をロックインしており、将来的にはさらに多くのDePINネットワークをサポートする予定です。

分散型ビジネスネットワークのDomin Networkは、Animoca Brands、KuCoin Labs、Web3Labs.club、IBC Group Official、DWF Ventures、Presto、Outlier Ventures、KnightFury、ThreeDAO、Awakening Ventures、AB DAOから戦略的投資を受けたことを発表しました。Domin Networkは、NFTおよびDePIN Rollupテクノロジーを使用して、ソフトウェア、ハードウェア、消費者行動データをチェーンに接続する分散型ビジネスネットワークです。ユーザーは消費データを共有することで暗号通貨の報酬を獲得できます。

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