現在のロブスターのSkillは、かつてのフルーツ忍者にすぎません。あなたが使用法に慣れるためだけです。

「ロブスター」OpenClaw が国内で大ヒットし、マーク・ザッカーバーグでさえ友達リストに載せた腾讯の無料のオープンソースAIアシスタント OpenClaw に関連する記事をシェアし、「こんなに人気になるとは思っていなかった」とコメントした。

さらには全国人民代表大会代表であり中国工程院院士の高文氏も全国人民代表大会の演説でこの現象に言及し、「皆急いでおり、ロブスターを飼い慣らさないと困っている状況だ」と述べました。

しかし、「ロブスター」は手に入れた後、皆はそれをどのように活用しているのでしょうか？おそらく比較的普通で理想的なケーススタディは次のようになります：

「ここ1週間ほど、私はデジタルアシスタントを使用しています。そのアシスタントは私の名前を知り、朝の習慣を理解し、Notion や Todoist の使用方法を知っています。同時に、Spotify や Sonos スピーカー、Philips Hue ライト、そしてGmailを制御することもできます。それはAnthropicのClaude Opus 4.5モデルに基づいて実行されていますが、私はTelegramを介してそのアシスタントとコミュニケーションしています。私はそのアシスタントにNaviと名前を付けました。Naviは私の音声メッセージを受け取り、最新のElevenLabsのテキストto speechモデルを使用して他の音声メッセージを生成して返信することさえできます。ああ、そうそう、私はNaviが進化するための新機能について触れていませんでしたが、それは私自身のM4 Mac Miniサーバーで実行されています！」

上記のケーススタディの著者は、すでにAnthropic API上で1.8億トークンを焼却し、おそらく「ロブスター」を飼育するのに$2000を使ったと述べています。

聞こえるところによると、「ロブスター」を飼育するコストは低くはなく、そしてできることはあまり高尚ではないように思えます。それはまるで人間らしい方法で人とコミュニケーションを取り、人間がより多くの自動化された作業を遂行するのを手伝う「XXスプリット」のようなものです。実際、「ロブスター」が現在の段階で果たせる役割がまさにそれです——「AIアシスタント」。

ClawHub上のインストール数が上位100位までのランキングとざっくりしたカテゴリ分類を見てみると、これらの作業を大規模モデルで行うことは、多くの場合に「材木で鶏を殺す」かもしれません：

- 情報取得タイプ：さまざまなソース（外部リンク、ローカルファイル、API）から情報を検索、抽出、統合、要約する。実際の使用例は、Google、Baiduなどの検索をAIで最適化し、ロブスターに毎日天気予報やビットコインのリアルタイム価格を送信させることなどが挙げられます。

- 生産性（ワークフロー自動化）カテゴリ：電子メール、Notion、GitHub、Obsidian、Slack などの処理ができ、さらにクロスプラットフォームタスク自動化を実現し、ワークフローを簡素化し、複数プラットフォームの問題を1つのエントリーポイントで解決します。

- 開発者ツールカテゴリ：開発者およびテクニカルユーザー向けの専門ツールで、コード管理、API インタラクション、サーバー管理などの機能を提供します。開発効率を向上させ、コード、テスト、デプロイを自動化します。このカテゴリはプログラマーにとって意義深いものであり、たとえばコマンドラインを使用して GitHub とやり取りし、issue、PR、CI の実行、高度なクエリ処理を行います。

- コンテンツ制作カテゴリ：AI の生成能力を活用して、テキスト、画像、オーディオなどのマルチメディアコンテンツを作成または編集します。

- IoT 制御カテゴリ：スマートホームデバイス、スマートスピーカーシステムなどのスマートホームハードウェアを接続および制御します。たとえば、家のカーテンやライトを指定した時間に開閉します。

総合的に見ると、「ロブスター」の急速な火付けは、上記のようなことを優れて行うからではなく、ある意味で「秘書」のように包括的に行うことができるからです。多くのユーザーが単にAIツールを検索エンジンや自動的な画像加工ソフトとして使うだけでなく、 「ロブスター」は人々がTelegramなどのチャットアプリを使って、ボスのように複数タイプのタスクをチャット形式で指示できることができます。このような新奇性は口コミによって拡大され、AIが人々の生活にこれまでにない方法で進出すると言えます。

現時点で「ロブスター」が何もできないように見える段階をより楽観的な視点で見ることさえできます。iPhoneの初期では、私たちはバランスボール、怒っている鳥、フルーツ忍者などの「タッチスクリーンの使い方を示す」ゲームをプレイするしかありませんでした。それらのゲーム自体の内容や面白さからすると、彼らはノキアの多くのJAVAゲームほど楽しいものではありませんでした。しかし今では、若者たちはスマートフォンで「王者栄耀」、「デルタフォース」をプレイし、さらには多くの人々がスマートフォンゲームだけをプレイし、コンシューマーゲームをプレイしません。

現在の暗号通貨市場を見ると、「ロブスター」は暗号通貨と一般大衆の間の学習の壁を大幅に低下させ、一般大衆の幅広い投資ニーズを具体的に解決する可能性があります。

ここで言及しているのは、ミームを交換することや「ロブスター」を使ってトークンを発行することではないと当然です。現在、取引可能な資産クラスはますます豊富になっており、株式、原油、金、ポケモンカードなどを、デジタルトークンとしてブロックチェーン上で非中央集権的かつ24時間いつでも取引できます。この取引高も決して小さくありません。2月6日、HyperliquidのオンチェーンPerp DEXや米国株取引が中心のTrade.xyzでは、24時間取引高が54.5億ドルに達し、史上最高を記録しました。

情報が発展した時代、新しい投資機会を得ることを妨げるのはしばしば「門前払い」です。たとえば最近、メモリ価格が急騰しましたが、この情報は誰もが知っているものの、直接的にSK Hynixの株を購入するのは、韓国国民以外にとっては少々面倒です。口座開設、資金決済などが一般大衆の即時の投資行動を妨げました。

しかし、経路が次のようになる場合：

- 「Lobster」にウォレットを持たせる

- クレジットカードを使用してステーブルコインを購入し、「Lobster」ウォレットに資金を供給する

- 「Lobster」に投資したい具体的な対象を指示する

- 「Lobster」がオンチェーンで取引を完了する

これらは、友達とのチャットと同様に簡単に行われるものであり、「Lobster」と暗号通貨にとって、これは間違いなく爆発的な成長機会でしょう。

私たちはさらに予測市場も持っていますので、さらなる展望が可能です。たとえば、タクシーに乗っている間、ドライバーと会話をしていました。ドライバーが次のアメリカ大統領はAだと言い、あなたはBだと考えた場合、論争が起きた 。こうした場合、あなたは音声からテキストへの変換を使ってあなたの「Lobster」に指示を出しました——私のために100ドルBに賭けてください。

あなたの「Lobster」はあなたの意図を理解し、最良の流動性を持つ予測市場を自動的に見つけて注文します。ドライバーもすぐに追従し、車のシステムを通じて声で操作し、「Lobster」を使用して予測市場に直接、100ドルAが勝つことを賭けました。

さらに、「Lobster」は未成年者の消費を制御する機能を導入するかもしれません。お子様がポケモンカードを見せ合う際に、「Lobster」を介してチェーン上のカード市場で衝動的な消費を防ぎます。

「pump.fun」によって引き起こされる「全物分散化」のミームコインブームは、アテンションエコノミーの1.0版であると言えますが、一般人がより簡単にAIを使用する新しいパラダイムである「Lobster」は、2.0版になる可能性があります。これにより、即時の投資対象やチャネルをチェーン上で見つけ、私たちの意図に従って実行されます。さらに、これにより、チェーン上の生態系が投資から消費に発展し、これまで区块链が追求してきた大衆採用が本当に実現します。

未来は今起こっています。

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