文 | Kaori

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2025年12月30日，Meta 以逾20亿美元买下了 Manus。

三个月后，就在昨晚，它又悄然买走了 Moltbook。这次没有公布价格。

Moltbook 是什么？2026年1月28日，开发者 Matt Schlicht 上线了一个奇怪的网站，它看起来像 Reddit，但规则只有一条：只有 AI Agent 可以发帖，人类只能看。

上线之后的头两周，Moltbook 短暂地成为 AI 圈的谈资，一个人类只能旁观、AI 自说自话的信息茧房，满足了硅谷对后人类社交的某种想象冲动。

但热度来得快去得也快，此后六周，AI 宇宙沉浸在层出不穷的新热点和小龙虾狂潮中，Moltbook 的日活数据早已跌回基线，社区里的 AI Agent 们还在发帖，只是已经没有多少人类观众了。就在这个几乎已经被遗忘的时刻，Meta 把它买了。

这是 Meta 在过去一年里第三笔重大 AI 收购。全球最大的社交公司，正在以每年一千亿美元的速度烧钱，却越来越难以回答一个最基本的问题，它究竟要成为什么？

以及越来越多吃瓜群众觉得，小扎怎么每次都赶不上趟。但这个判断，其实把问题说反了。

当名单上的人都说 No

扎克伯格不是赶不上趟，也不是出价不够高。真实的情况是，那些他真正想要的人，已经不再需要他了。

2025年春天开始，扎克伯格开始了一次据报道堪称史无前例的个人招募行动。他在 Lake Tahoe 和 Palo Alto 的私宅里约谈候选人，提供签约奖金最高达一亿美元。

小扎接触的对象包括 AI 搜索引擎 Perplexity AI、AI 视频生成领域当时最重要的独立公司 Runway、Ilya Sutskever 离开 OpenAI 后创立的新公司 Safe Superintelligence、OpenAI 前 CTO Mira Murati 的新创业项目 Thinking Machines Lab。

上記の4社、全てが拒否。

この拒否リストは、どんな成功したM&AよりもMetaの立場をよりよく示すものです。

2012年と2014年の創業者たちは、次の算術問題に直面しました：独立したままでどこまで成長できるか？Facebookのディストリビューションを利用すれば、どのくらいのユーザー数に直接ジャンプできるか？その答えはほぼ明らかであり、そのためSystromとKoumは両方売却しました。

それは、ディストリビューションがまだ希少な時代であり、Metaは丁度その時世界最大のディストリビューションチャンネルを握っていました。

2025年の創業者たちは別の課題に直面しています。SutskeverはOpenAIを離れ、AIのセキュリティに対する彼自身の判断に基づいて会社を立ち上げました。その判断は彼がいかなる組織構造でも譲渡しないというものでした。MuratiはThinking Machinesを創立し、同様でした。

PerplexityのAravind Srinivasは、OpenAI、Google Brain、DeepMindから離れ、2022年に起業しました。彼はMetaのディストリビューションを必要とせず、彼に必要なのは独立です。

AI時代のこのグループにとって、資本はもはや希少品ではありません。語りの独立性こそが求められています。

これら4社から同時に拒否された後、Metaは何を手に入れたのでしょうか？

Scale AI。データアノテーション会社であり、一度も独立した大規模モデルをトレーニングしたことはありません。その中核ビジネスは、人間のアノテーターがデータを分類しタグ付けすることです。これはAIトレーニングのインフラであり、鍬を売るビジネスですが、それ自体がAI研究ではありません。

この143億ドルの取引は、名目上は戦略的投資であり、実質的にはScale AIの28歳の創業者Alexandr WangをMetaに移籍させるためのカバーとして機能しています。

同時に、Agentエコシステムという具体的なレースにおいて、OpenAIは同様の行動をとりましたが、それによって得られたのは別の結果でした。

OpenClawは、Moltbookの基本フレームワークであり、オーストリアの開発者Peter Steinbergerが1時間で構築したオープンソースAI Agentツールです。ユーザーはローカルで独自のAI Agentを実行し、WhatsAppやTelegramなどのアプリを介してそれを制御できます。リリース後、OpenClawのGitHubスター数は数週間で20万を超え、毎週の訪問者数は200万に達しました。

Moltbook は OpenClaw 生態系で育ちました。

2026年2月、OpenAI は Steinberger を雇いました。Sam Altman は X で彼を天才と呼び、彼が会社の次世代個人エージェントを担当することを発表しました。OpenClaw は OpenAI が支援する独立したオープンソース財団に入りました。

後に Steinberger は、Meta も彼を探し、Microsoft も彼を探したと明かしました。最終的に、彼は OpenAI を選びましたが、唯一の条件は OpenClaw がオープンソースであることでした。

同じエージェントエコシステムで、OpenAI はフレームワークのエンジニアを引き抜き、Meta はそのフレームワークを使用してプラットフォームを構築した人を買い取りました。

人を買い、何を買った

Wang が Meta にやって来る前、Meta にはそこに12年もいた人がいました。

ヤン・ルカン、フランス人、チューリング賞受賞者で、Hinton や Bengio と並ぶディープラーニングの三巨頭と称されています。2013年に Facebook に引き抜かれ、FAIR を設立し、広告に頼っていたソーシャル企業を学術界で信頼される AI 研究機関に変えました。

彼は何度も公に述べてきた判断を持っており、大規模言語モデルは行き詰まりだと考えています。AI の未来は、物理世界の世界モデルを理解し、知覚、記憶、推論、計画ができるシステムにあるとされており、次の単語予測のエンジンではありません。彼は異論を唱えているのではなく、毎回の公のスピーチでこのことを繰り返し述べ、決して曖昧さを見せませんでした。

2025年6月、アレクサンドル・ワンがやってきました。Meta は 143 億ドルで Scale AI の株式の49% を取得し、ワンは最高AI責任者に任命され、新設された Meta スーパーインテリジェンスラボを率いることになりました。同時に、ルカンはワンに直属とされました。

ここで説明すべき基本的な事実があります。ワンの Scale AI は、一つも完全な大規模モデルをトレーニングしたことがありません。彼らの中心的な競争力は、高品質のデータアノテーションであり、つまり GPT、Gemini、Claude などのモデルにトレーニングデータを提供することです。これは AI 産業チェーン上で不可欠な要素ですが、それはトレーニングモデルとは異なるものです。

LeCun はこの報告関係を受け入れませんでした。2025年11月、彼は辞職し、新しい会社AMIを設立して世界モデルの研究を続けることを発表しました。MetaはAMIと協力する意向を表明しています。

この結末は通常の経営の変化として解釈されるかもしれませんが、同時により具体的なことを意味しています。MetaはLLMの方向に賭けており、最も異議を唱える資格のある内部の声が容れられなくなっていることを意味します。現在の方針が間違っていると考えるチューリング賞受賞者と、その方針を実行する28歳の創始者は、同じ報告関係の中で共存することができませんでした。ザッカーバーグは選択をし、後者を選びました。

結果はどうなりましたか？

Llamaの最初の14人の研究者のうち11人がMetaを去りました。MSL内部では官僚化と方向性の混乱が不満を引き起こし、2025年10月に約600人の解雇が行われ、Wangはこれを以前の官僚膨張の是正と説明しています。

Financial Timesによると、Wangは周囲にザッカーバーグの過度な管理によって窒息させられており、両者の関係は緊張していると述べています。Scale AIの元々の顧客であるGoogle、Microsoft、xAIが撤退を始め、中立性が損なわれるのではないかと懸念され、Scale AIの代行CEOは会社の独立性を強調する公開書簡を発表しなければなりませんでした。

Metaが143億ドルで買収した戦略的パートナーは、買収後すぐに評判を損なったパートナーに変わりました。

そしてもう一つ。Llama 4 Behemoth、Metaの最も重要なフラッグシップモデル、がトレーニングを完了しました。しかし、内部評価が期待に達しておらず、リリース計画は保留され、オープンソースかどうかはまだ議論中です。

年間の資本支出が1000億ドルを超えると見込まれる組織において、フラッグシップ製品が予定よりも遅れて登場しないということです。

この時、Metaは何をしましたか？ MetaはManusを買収し、その後Moltbookを買収しました。

Metaはかつて最も支出がうまい会社でした

2012年4月、InstagramはAndroid版をリリースしたばかりでした。リリース当日、サーバーはアクセスが急増してダウンしました。翌日、ザッカーバーグは電話をかけ、10億ドルで購入すると申し出ました。

当時、Instagramにはわずか13人の従業員と3000万人の月間アクティブユーザーしかいませんでした。立ち上げからわずか18か月です。

この取引は当時、多くの人にとって衝動的な行動だと見られ、後にザッカーバーグ自身が皮肉な言葉となった「私たちはこのような買収をもう何件も行うつもりはありません、（もしあれば）」と述べました。

後の出来事は皆知っている。十年後、Instagram のアクティブユーザー数は 200 億を超え、Meta の中で最も収益性の高い資産の一つとなった。

WhatsApp は同じ物語の第二章だ。2014 年の買収時、WhatsApp のアクティブユーザー数は 450 万人で、当時の Twitter よりも多かった。

55人の従業員がおり、1日に 5000 億のメッセージを処理し、デイリーアクティブユーザーは月間アクティブユーザーの 72% を占めており、業界平均は 10% から 20% である。Facebook は公式発表で、「WhatsApp のメッセージ量が世界の携帯電話ショートメッセージの総量に近づいている」と述べている。これは既に起きている事実の陳述である。

Sequoia Capital はこの投資で約 5000% のリターンを得ており、当時、Facebook は多額の投資を行ったとメディアに報じられた。

両取引には共通する構造があった。買収される前に、ターゲット製品は最も困難な部分、つまり自己証明を完了していた。

Instagram はモバイル端末での写真共有が不可逆のユーザー習慣であることを証明し、WhatsApp はリアルタイムコミュニケーションが全体の電話ショートメッセージシステムを代替できることを証明した。Meta が行ったことは、数十億のユーザー配信チャネルを持っていることを活かし、既存のものを別のレベルに引き上げることだった。

当時まだ変わらなかった Facebook は、革命を起こす人ではなく、革命が来た後に最も速く立ち上がった人だった。

Snapchat はこのロジックで唯一失敗した例であり、2013 年にザッカーバーグが 30 億ドルで買収を提案し、Evan Spiegel は拒否した。しかし、その後 Meta は 2 年かけて Stories 機能を Instagram と WhatsApp にコピーした。その後、Snapchat は成長の余地を失った。

買収できなければコピーし、コピーできなければ狩りをする。この手法はその時代において非常に有効だった。

問題は、その時代が終わったことである。

Meta には夢がない、2026 年版

2018 年、テクノロジーメディアのパンルアンが「テンセントには夢がない」と題した記事を執策し、その中心的な論点は、テンセントが自社製品作りの意志を買収や投資で代替しているというものだった。この記事は後にテンセント内で広く共有された。

その記事から既に8年が経過している。それはテンセントに关するものだったが、その症状はテンセントに発生していない。

テンセントは後に解決策を見つけましたが、それは他社の買収に頼ることではありませんでした。WeChat は内部から育まれ、張小龍氏が巨大な組織の隙間から作り出した製品であり、これによってテンセントの時代の位置が再定義されました。

Meta の WeChat はどこにありますか？

2025 年初めに Meta AI の月間活動ユーザー数が 10 億人に達しました。この数字は見ての通りですが、月間活動ユーザー数は定義ではありません。

ChatGPT は 2022 年に人々の AI アシスタントに対する理解を変え、1 億人のユーザーを 2 か月で検索習慣を変えました。Gemini は Google 検索と Android 生態系に組み込まれ、ほぼすべての Android ユーザーが無自覚に触れました。Anthropic の Claude は企業の AI 導入において優先され、金融および医療分野で明確な先行利点を持ちました。

Meta AI とは何でしょうか？それはInstagramやWhatsAppに住む機能です。10 億人が時々それを使用していますが、それによって何かが変わったわけではありません。Meta AI によって自分の作業方法を再考したり、AI の枠組みを再定義した人はいません。

Manus の状況はやや微妙ですが、同様に注意深く観察する価値があります。この企業の売りは、市場調査、履歴書選考、株式分析などの複雑な段階を自律的に実行できる汎用エージェントです。Meta AIより実質的であると聞こえますが、Manus のエージェント能力の基盤は、Anthropic の Claude によるものです。

Meta は 20 から 30 億ドルを出して働く AI エージェントを購入しましたが、そのエージェントのコアインテリジェンスは競合他社のものです。モデルの能力の基礎となる部分では、Meta はまだ自立するに至っていません。

今、Moltbook を振り返ると、その真の役割が明確になります。

Matt Schlicht は、高校を卒業せずにシリコンバレーにやってきて、Ustream でインターンを経験し、後に Ben Parr と共同で Octane AI を設立しました。これは、電子商品ブランド向けの AI マーケティングツールで、Shopify の売り手向けに個別化された推薦と顧客との自動インタラクションに焦点を当てています。

これはビジネスロジックを持つビジネスであり、彼ら2人は同時に AI エージェントコミュニティの活発な声です。Parr は The Information の AI コラムニストであり、彼らは AI コースを共同で主催し、Gumloop、Wordware などのエージェントエコシステムのスタートアップ企業に投資する Theory Forge という初期の AI ファンドを共同で運営しています。

彼らはこのコミュニティで実際の人的つながりと影響力を持っており、これこそ Meta が本当に欲しかったものであり、Moltbook そのものは単なる付帯的なものでした。

しかし問題は、彼らが Peter Steinberger ではないということです。

Steinberger は OpenClaw のプロトタイプを1時間で組み立て、このフレームワークは2週間で14万ものGitHubスターを獲得し、Agentエコシステム内で最も重要な基盤の1つとなりました。彼はOpenAIに採用されたのは、具体的な技術的考えと構築能力を持っていたからです。

SchlichtとParrのAgentエコシステムにおける立ち位置は、語り手とつなぎ手であり、建設者ではありません。この違いは貶めるためではなく、ただ厳しい事実がここにあります。MetaとOpenAIは、この人材争奪戦で、異なる性質のものを手に入れています。

このギャップは受動的な結果であり、自発的な選択ではありません。Perplexityは拒否しました、Runwayは拒否しました、SSIは拒否しました、Thinking Machinesは拒否しました、SteinbergerはOpenAIを選びました。残っているのは、来たいと思う人たちです。

Metaが今触れられる資産プールは、2012年とはまったく別のレベルです。

その年、ザッカーバーグは10億ドルを提示し、Instagramの創業者たちは考えた末、Facebookの配信を利用することで最速のステップアップが可能だと考え、署名しました。その問題には唯一の合理的解がありました。

今日、AI起業家は独立したネーティブであり、資本に不自由せず、自分のできることについて明確な判断を持っています。Metaに売ることが意味するものを、彼らは理解しています。

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