原文作者：Rex Woodbury
原文标题：Why Does Everyone Hate AI?
原文编译：SpecialistXBT，BlockBeats

编者按：国内的 Openclaw 狂热让 AI Agent 开始进入普通人的生活。创投圈内，几乎每隔几周，就会出现新的模型突破、新的融资神话，以及关于 AI 即将重塑世界的宏大叙事。然而，与技术圈和投资圈的热情形成鲜明对比的是，普通公众对 AI 的情绪却远没有那么乐观。一股明显的反 AI 情绪正在扩散。为什么一项被视为「下一次工业革命」的技术，却同时引发如此强烈的反感与敌意？本文从技术史、经济情绪与文化心理三个维度，试图解释这场 AI 时代的公众情绪悖论。

如果你想感受一下当下的时代情绪，有一个地方特别值得去看看：TikTok 的评论区。当你开始读 TikTok 的评论时，你会一遍又一遍地注意到一种情绪：一种尖锐、强烈、几乎是本能般的对 AI 的仇恨。

下面是我昨晚从一个视频下抓取的一些评论：

气氛……并不太妙。

最近我一直在思考这个问题。我的专栏《Digital Native》是一份关注人与技术交汇点的出版物。而现在，人们似乎真的非常厌恶这个时代最重要的技术。显然，这种紧张关系带来了挑战：当很多人根本拒绝使用 AI 时，AI 很难实现大规模普及。

前几天有人问我一天要用多少次 ChatGPT，我说我从来没用过，他们震惊了。我会继续保持对 AI 的不屑。

我认为硅谷并没有完全意识到，大多数美国人对 AI 的厌恶程度到底有多深。我也认为硅谷需要认真思考，如何应对这场反弹。

这篇文章我们分三部分来讨论：

1. 技术怀疑主义的简史

2. 为什么 AI 如此被讨厌？

3. AI のパブリックリレーション問題の解決方法

さて、話を延ばさずに始めましょう。

テクノロジー懐疑論の歴史

テクノロジーには常に懐疑者がいました。さえさえ平凡に見える文章術ですら批判されたことがあります：ソクラテスはプラトンの『フィドロス』で、文字を書くことの発明が「忘却を魂にもたらす」と主張しました。彼の主張は完全に間違っていたわけではありませんが、大袈裟すぎるとも言えます。口承から文字への移行により、より複雑で高度な思考を構築できるようになり、それによりより複雑で高度な社会が形成されました。もちろん、書くことが忘れるのを防ぐこともあります（たとえば、買い物リスト）。そして、私たちがソクラテスの視点を知るのも、プラトンがそれを書き留めたからです。事態は興味深いものです。

印刷技術が登場した1500年代には、スイスの科学者コンラート・ゲスナーが、情報過多が人間の脳を「困惑させ、有害なものにするだろう」と警告しました。200年後、新聞が登場すると、あるフランスの政治家が、新聞が読者を孤立させ、教会の説教壇での集団的な情報収集体験を破壊するだろうと主張しました。私は教会の説教壇で新聞を聞いたことはありませんが、コーヒーを飲みながらニューヨーク・タイムズを読むことを断然好みます。

1900年代に入ると、自動車も攻撃される対象となりました。ちなみに『ニューヨーク・タイムズ』は、「全土が機械馬車の死に怒っている」という見出しの記事を掲載したことがあります（今でも確認できます）。第一次世界大戦終結後の最初の4年間、アメリカで道路交通事故で亡くなった人数がフランス戦場での戦死者数を上回ったという広く流布した統計データがありました。

1924年『ニューヨーク・タイムズ』の見出し：「全土が機械馬車の死に怒っている」。

この時点で、私は人々が実際に正しかったと考えています：歴史を振り返ってみると、私たちが自分たちを4000ポンドのデスマシンに詰め込んで高速道路を走っていたことを信じられないと思うかもしれません。ただし、当時の不安はもはや意味をなさなかったのです。魔法は既に瓶から放たれており、戻すことはできません。

同様のストーリーは他にもたくさんあります。蓄音機は、現場の生の演奏から真の人間の感情を奪っていると非難されました。当時の批評家たちは、コンサートの録音がアマチュア音楽家を殺し、音楽の味覚を完全に台無しにすると考えていました。（それらの批評家が suno.ai を見たらどう思うか想像するのは難しいですね。）同時に、テレビはおそらく最も有名な論争の的の1つです。その俗称は「愚者の箱」と「ばか箱」さえありました。批評家たちは、テレビがコミュニティ関係を崩壊させ、注意を散漫にし、暴力を助長すると考えました。そして、おそらくそれはこの3つを実珵することができました。

1948 年、男の子がはじめてテレビを見たときのリアクション。

本世紀に入ってから、インターネットやソーシャルメディアも同様に風当たりを受けました。その中には正当な批判もあれば、不当な批判もあります。技術の進歩は常に安定して予測可能であり、人々の革新への反応も同様です。人類には長い歴史の伝統があります：自らが生み出したものを恐れること。

、フランケンシュタインの怪物はおそらく人類が自らの創造物を恐れる最も適切な隠喩でしょう。

もちろん、すべての新技術には利点と欠点があります。技術そのものが社会の鏡であるといえます。マーシャル・マクルーハンの言葉を借りれば、「我々はツールを形作り、そしてツールがその後で我々を形作る」のです。

そして、これらすべてが私たちを AI に導きました──私の生涯で最も嫌悪する技術です。

なぜ AI はこれほど嫌われているのか？

AI が受けた反動は、ある程度歴史的なパターンに従っていますが、私には、AI に対する感情は疑念だけでなく、敵意にまで達していると思えます。いくつかの理由を挙げてみます：

AI は、科学技術業界の公共イメージが非常に悪化している時期に登場しました。

2010年代に入ると、科学技術業界はとてもクールなものでした。誰もが Google や Facebook で働きたがり、無料の昼食を食べたり卓球をしたりしていました。2013年には、Vince Vaughn と Owen Wilson が Google でインターンシップ生活を描いた映画が公開されました。同じ年に、Sheryl Sandberg が『Lean In』を出版しました。Marissa Mayer は Yahoo を再建し、Apple の円盤型本社が建設中であり、WeWork は急成長する不動産テクノロジー企業でした。当時の雰囲気は非常によかったのです。

10年後、ChatGPTが登場すると、一般市民の科学技術業界に対する態度は変わってしまいました。Facebook はケンブリッジ・アナリティカ事件を経験し、新しい研究がInstagramが精神衛生に与える影響を明らかにしました。さらにはミーム通貨や高価なJPEGで多くの人がお金を失っていました。そのときの雰囲気はすでに悪くなっていました。

一部分研究によれば、人々のAIに対する考え方は、彼らのソーシャルメディアに対する考え方と密接に関連しています。ChatGPTがリリースされたとき、ソーシャルメディアに対する評価がより高かった国々は、AIもより容認しやすいとされています。一方、民主主義にとってソーシャルメディアが最大の脅威だと考える国々は…

要するに、AIのタイミングはよくありませんでした。人々はもはやテクノロジー企業を信頼していません。

雇用への不安は非常に現実的であり、それは経済があまり好調でない時期に現れます

AIもまた困難な経済環境の中で登場しました。ChatGPTは2022年11月にリリースされ、その時点で多くのアメリカ人は経済状況についてあまり良いとは思っていませんでした。

人々は、仕事を奪う可能性のある画期的なテクノロジーを熱望しているわけではありません。人々が「copilot」や「augmentation」という言葉を聞いた時、彼らは解雇を連想します。再度述べるが、AIのタイミングはよくありません。

クリエイティブ業界は文化を形作り、AIはクリエイティブな仕事に特異な脅威をもたらします。

最も厳しいAI批評の一部はクリエイティブ業界から出ています。TikTokでそれが見られます。

昨年、Adrien Brodyは『The Brutalist』でオスカーを受賞しましたが、後に映画制作者たちは、彼のハンガリー口訛りを改善するためにAIを使用したことを明らかにしました。これは現在もTikTokユーザーから批判されています。Taylor Swiftは『The Life of a Showgirl』のプロモーションでAI生成のビデオを使用し、これに対して批判が集まりました。非常に優れたドラマであるテレビ番組『The Studio』の1エピソードで、怒り狂った視聴者がSeth Rogen演じる映画製作者役に対し、Kool-Aid映画でAIを使用したことに抗議し、Ice Cubeはさらに直接、「クソ、AI！」と叫びました。

もちろん、2023年にはSAG-AFRA俳優組合がストライキを行い、これはハリウッド史上最も長いストライキとなりました。その後、Tilly NorwoodなどのAI俳優が登場し始めたところです。『The Hollywood Reporter』の昨日の見出しにはこう書かれていました：

クリエイターは文化や世論を形作る人々です。AI がクリエイティブワークに対する存続上の脅威と見なされると、その影響は文化全体に及びます。

AI は非現実的であり、現在の文化トレンドは逆に真実を重んじています。AI はオンラインであり、今日人気のあるのはオフラインです。

レコードの売り上げが 30 年ぶりの高水準に達し、Z 世代がフィルムカメラを購入し始め、折りたたみ携帯電話（いわゆる「ダムフォン」）も復活しています。文化全体がアナログ、人間、触感に回帰する傾向が見られます。一方、AI は合成されたものです。ノスタルジックなブームは確かに AI への狂熱の反応の一部ですが、実際には transformer モデルが登場する以前から始まっていました。今日、オフラインの生活はクールであり、AI は最も「オンライン」なものです。人々が真実を求めるとき、本質的に「偽物」の技術は自然と不利な立場にあります。

AI はアイデンティティへの攻撃と見なされています

第五の理由は最も曖昧ですが、最も重要かもしれません。AI は人々が最も誇りに思っていることにおいて、自分たちが機械よりも劣っていると感じさせます。どういう意味かを見ていきましょう。マズローの欲求段階説を見てみましょう：AI はピラミッドの頂点を攻撃しています。

過去の自動化の波はしばしばピラミッドの底部で起こりました。例えば、蒸気機関や流れ作業ラインは肉体労働（つまり生存を維持する生理的労働）を置き換えました。初期のソフトウェアは書類作業や事務作業を自動化しました。確かに、これによって人々は取って代わられたと感じる人もいましたが、自動化は自分たちの最高の価値を表すと信じている領域まで踏み込んだわけではありませんでした。

それに対し、AI はピラミッドの頂点に到達し、それを分解し始めています。多くの人々は創造力によって自己を定義しています—執筆、絵画、音楽。多くの人々はまた、自分が得意な作業を誇りに思っています—プログラミング、法務、顧客サービス。AI はこれらのアイデンティティの領域に侵入し始めており、その侵入は非常に速いペースで起こっています。たとえば、平面デザイナーが自己アイデンティティを美しいアニメーション作成に築いており、Midjourney は数秒でより「優れた」画像を生成できる場合…これは確かに受け入れがたいです。

この点を良く要約した TikTok コメントがあります。

私は AI に私の趣味をやらせるのではなく、やりたくない雑用をやってほしい

TikTokでAIを激しく非難するコメントする人々は、多くが知識労働者であり、教育と経済のピラミッドの頂点にいる人々です。彼らは自分たちが技術に取って代わられないと考えていました。AIは最も特権を持つ人々を脅かしており、これは技術の発展の歴史をほぼ覆しています。

AIのパブリック・リレーション問題の解決方法

ほとんどの技術的な反発は新しいものに対する本能的な恐れから来ます。しかし、AIに対する反発は、信頼の崩壊、経済的不安、そして新しい技術を拒否する準備が整った文化的環境など、複数の要因が重なったもののようです。それに加え、この技術が人間の領域にまで及ぶという点も考慮すべきです。しかし、魔法はすでにランプから出ており、AIには本当に驚くべき応用がたくさんあります。私自身もAIの熱心な支持者です。さて、このパブリック・リレーション問題をどのように解決すればよいでしょうか？

ピラミッドの底辺から始める

AIの最も説得力のある応用は、実際に命を救うケースです。例えば：AIは放射線科医よりも早くがんを検出できます。こうした応用は、人間の最も基本的なニーズ（生き残ること）に直接関わるものであり、より多く強調されるべきです。

「能力」ではなく「痛み点」を語る

私たちDaybreakが投資するいくつかの企業は、すでに.aiドメインを.comに戻しています。起業家は顧客とのコミュニケーションにおいてAIを非常に慎重に扱う必要があります。彼らはまず解決すべき問題に焦点を当てるべきです。看護師はOpusを使うのとSonnetを使うのを気にしません。彼らが気にするのは、その製品が文書作業をより早く終えるのかどうかです。科学技術産業のほとんどのプレスリリースは、AIの能力に焦点を当てており（モデルの能力）、一般大衆の問題を解決できるかどうかについては言及していません。語り口は、「このモデルには1兆のパラメータがあります」から「この製品は4時間の繰り返し作業を排除できます」という方向に変わるべきです。

情報発信者を変える——もうVCには話させない

おそらくこれが私がこの記事を終了すべき合図なのでしょう。誰もがVCの話を聞きたがりません。AIを最も力強く支持する声は、技術のCEOやリスク投資家から出ていますが、これら2つのグループはアメリカの一般市民から最も信用されていない集団です。もし私がAIのマーケティングを担当する立場にいたら、本当のユーザーに広告を打ってもらいます：農家、会計士、ホームヘルパー。OpenAIやAnthropicでさえ、スーパーボウルの広告で実際のユーザーを紹介すれば、曖昧な士気高揚の動画（OpenAI）や競合を皮肉ったもの（Anthropic）よりも説得力があります。

労働市場の変化を認識し、その後再教育と新しい雇用機会を強調する

多くの起業家やベンチャーキャピタリストは、AI によって創出される新しい仕事が、消滅させられる仕事よりも多いというデータを引用するのが好きです。しかし、仕事を失った人々にとっては、それは重要ではありません。「ルディズム」という言葉は、19世紀のイギリスの織工に由来し、彼らは1810年代に機械織機を破壊する行動を組織しました。

これらの織工たちはおそらく、新しい機械がやがて社会をより良くするだろうと認識していましたが、同時に、それらの機械が彼らの生活を現時点で悪化させることも理解していました。労働市場に与えられた大きな衝撃に直面する際、正しい方法は、この衝撃を認識し、その後、労働者の再教育に資金とプロジェクトを積極的に推進することです。

人間を AI プロダクトにより可視化する

もし私が Pixar なら、世界中で誰がAIツールを使って最高のアニメーション短編を制作できるかを競うコンテストを開催するでしょう。このような練習では、技術により競争環境がより公平になります：良いストーリーを持っている人は誰でも、自宅で美しい作品を創造することができます。アーティストは依然として中心にいます。このようなプロジェクトがさらに増えれば、人々はAIがどのように人間の創造力を拡大し、平等のツールになっているかをよりよく理解するでしょう。ただのアイデアです。

結論

先月、トランプ大統領の州政府演説は史上最長となり、2000年のクリントン大統領の演説よりも20分長くなりました。しかし、約2時間に及ぶ演説の中で、トランプ大統領は AI についてわずか3回触れました。

明らかに、現在世界では多くの出来事が起こっており、私たちは非常に脆弱な地政学的時期にいる（Ray Dalio による世界秩序の崩壊に関する記事を強くお勧めします）。しかし、同時に、おそらく今世代、あるいは史上最大の技術革新の初期段階にいる可能性もあります。2時間の演説で AI が3回しか触れられていないことからも、私たちはまだ非常に初期の段階にあることがわかります。

世界中には未だ数十億人もの人々が AI を使ったことがありません。アメリカでは、AI を使用したことさえない多くの人々が誇りに思っています。

これは明らかに持続不能な状況です。AIの普及が急速に進行しており、それは過去100年で最も強烈な反テクノロジー感情（おそらく史上最強）と直面しています。

シリコンバレーはAIが最終的に勝利すると自信を持っています；もちろんです。技術は常に勝者です。しかし、この自信は、疑念に満ちた一般大衆に直面する際に彼らを驕らせ、結果的にはシリコンバレーを害する可能性があります。シリコンバレーの最も素晴らしい点は、何十億人もの人々のためにテクノロジーを構築してきた歴史を持っていることです。しかし、何十億人もの人々が、あなたが悪役であると考えている場合、そのことは非常に困難になります。

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