原文タイトル：《ハッカソンで OpenClaw の創設者に遭遇：ロブスターたちはこれらのこともできるのか？》

原文著者：jk，Odaily スターデイリー

2026 年 3 月、英国インペリアル・カレッジ・ロンドンのブロックチェーン協会によって主催された UK AI エージェントハッカソン 2026 がロンドンで開催されました。このハッカソンは OpenClaw を中心とした技術フレームワークを採用し、1200 人を超える登録参加者を惹き付け、デモデー当日には5000 人のオンラインリアルタイム視聴者を記録し、一時は X プラットフォームのグローバルトレンドリストのトップに躍り出ました。

多くの参加者にとってこれは「世界初の大学 OpenClaw ハッカソン」と見なされ、OpenClaw の父である Peter Steinberger はこのハッカソンのために自らロンドンに飛んできました。

どのプロジェクトが最も面白いですか？

3 月 7 日、複数の大学からのチームが、1 週間で構築したプロトタイプ製品を展示し、農業からバイオセキュリティ、都市ガバナンスから DeFi 保護まで幅広い領域をカバーしています。以下は注目すべき 6 つのプロジェクトです：

AgroMind：衛星データ + AI エージェント、農業リスクヘッジを現実に

AgroMind は、衛星作物モニタリング、気象データ、市場シグナルを統合し、農業サプライチェーンのリスクの予測と自動ヘッジシステムを構築します。その中心となるシナリオは、自動ヘッジワークフローです。

農業サプライチェーンにおける情報の非対称性は常に問題です。大規模商品の価格変動は、しばしば数か月前に特定の生産地域で発生した気候リスクに起因し、市場はニュースが出るまで反応しません。AgroMind はこの空白を埋めたいと考えています。それは衛星作物モニタリング、気象データ、市場シグナルを組み合わせ、ブラジルの大豆生産地域に初期の干ばつ圧力の兆候が現れるのを衛星画像が示す時点で、公式の報告はまだないのに、システムはすでに稼働しています。それはユーザーの在庫と現在の市場の変動率を確認し、ヘッジプランを立案し、条件が適切ならば直接商品取引プラットフォームに注文を出します。これは AI ツールと言うよりも、あなたの代わりに衛星画像を見つめるアナリストであり、ただし寝ません。

ClawBio：バイオインフォマティクスの Hugging Face

バイオインフォマティクスには、長年の問題があります：最高水準の解析ツールと知識は、基本的に一部の大学や少数の製薬会社に閉じ込められており、一般の研究者はほとんどアクセスできません。

ClawBio が行おうとしていることは、Hugging Face がAIモデルを構築したように、バイオインフォマティクス領域で同じことをやり直すこととよく似ており、理解しやすい比喩です。 これはオープンなバイオスキルリポジトリであり、検証済みで再現可能な解析スキルが格納されており、どのエージェントも直接呼び出すことができます。毒素のスクリーニングや危険生物の機能識別を含む。

興味深いシナリオがあります：ユーザーが薬の包装の写真を撮影し、エージェントがClawBioのスキルを使用してローカルゲノムアーカイブをクエリし、数秒後に個別の用量カードを返します。データはすべてローカルで処理され、サーバーにはアップロードされません。この「ローカルファースト」のアプローチは、特に医療健康の状況で非常に重要であり、プライバシー保護にも必要です。

BioSentinel：病原体の識別から医薬品候補まで、エンドツーエンドの自動化

BioSentinel の目標はさらに大きいです。始点は世界の公衆衛生データであり、システムはWHO、CDC、CIDRAPなどのソースから情報を継続的に収集し、新興脅威を識別すると、自動的に病原体の標的タンパク質を特定し、RFdiffusionとProteinMPNNという2つの計算生物学ツールを使用して、治療的な結合分子候補を設計します。

各候補分子は、次の段階に進む前に、毒素データベースでスクリーニングされ、危険なものが作成されることがないように確認されます。全体のプロセスはチャットインターフェイスで駆動できます。研究者は個別にコマンドを実行する必要はなく、要件を明確に伝えると、エージェントが自動で各ツールをスケジューリングします。これは、計算生物学において非常に重要なハードルの低下です。

「London Neural System」：スマートシティから「考える都市」へ

このプロジェクトの出発点は非常にシンプルです：ロンドンは毎日大量のセンサーデータを生成しており、交通、空気品質、インフラの状態ですが、これらのデータは基本的に分断されており、この都市の実際の状態を誰も把握していません。

プロジェクトチームは、OpenClaw を使用してリアルタイムの交通量、空気品質センサー、金融市場データの監視を同時にアクセスしました。ある地域の空気品質が急落した場合、システムはバックグラウンドでログを記録するだけでなく、近くの学校や通勤者に低公害ルートの提案を自動的に通知します。どこかの街灯やセンサーが故障した場合、システムの応答速度は、人間が報告するよりもはるかに速いです。チームの長期目標は、このフレームワークを地方政府に提供し、既存の都市システムに統合することです。

Highstreet AI: ロンドンの街頭小売店向けに「デジタル従業員」を構築

ほとんどの AI 製品は、設計時に技術企業を対象としており、キングストン通りにある魚介類を売る小さなレストランを考慮していません。Highstreet AI が解決しようとしているのは、まさにこのギャップです。

この製品は、毎日メール、WhatsApp メッセージ、電話注文を同時に受け取るが、IT システムを一切持たない中小企業を対象としています。

Highstreet のソリューションは、協力 Agent のグループを展開することです：ニーズを理解する Agent、リアルタイム在庫を確認する Agent、請求書と支払リンクを作成する Agent、最後にオーナーに「承認」ボタンを提供する Agent。

このプロセス全体で人間は最終確認のみを行う必要があります。Highstreet によると、このシステムは週に10時間以上の時間をオーナーに節約させるだけでなく、どんな技術の知識も必要としないとのことです。

AlphaMind AI: 機関投資論理を一般の個人投資家にもたらす

一般の個人投資家と機関投資家の間には、資金量の違いだけでなく、分析能力と対応速度の違いもあります。

AlphaMind は、このギャップを埋める製品です。ユーザーは自分の投資ポートフォリオとバフェットなどの公開ポジションを比較することができますが、このシステムは比較図を表示するだけではありません。OpenClaw の Agent が複数の証券会社と取引プラットフォームを横断して資産ポートフォリオのリスクを分析し、自動的にリバランス操作を実行します。

この製品の位置付けは、過去のツールが何が起こったかを教えてくれるのに対し、AlphaMind はなぜ起こったかを教え、そしてあなたの代わりに処理します。

「ロブスター教父」Peter Steinberger 自らが出席

11 月、オーストリアの開発者 Peter Steinberger が、その月に「Clawdbot」というプロジェクトをリリースし、Telegram や WhatsApp からメッセージを送信すると、カレンダーの管理、メールの処理、スクリプトの実行、さらにはウェブページの閲覧を手助けすることができるようになりました。

誰もがこのプロジェクトがわずか2か月で世界中の AI コミュニティを席巻するとは予想していませんでした。OpenClaw は2026年1月下旬に爆発的な人気を博し、2月14日、Steinberger はOpenAIに参加し、次世代の個人用 AI Agentの開発を推進し、OpenClaw プロジェクトは独立したオープンソース基金に移管されて運営を続けました。つまり、今やAI界の中心的人物となった開発者がロンドンにやって来たのは、このハッカソンのためでした。

今回のロンドン旅行は、ほとんど実現されませんでした。主催者によると、Peter は出発直前にビザの問題に気づき、「チーム全体がほぼパニックになった」ことが明らかになりました。活動が始まる2日前まで緊急に問題が解決されました。ビザの問題が解決された後、Peter は特別に便を変更し、すべてのスケジュールに予定通り参加できるようにしました。初めてインペリアル・カレッジの教室に入ったとき、彼はただ携帯電話に頭を傾け、真剣にメモを取り、プレゼンの準備をしており、「AI インフルエンサー」のような態度はまったくありませんでした。

Peter はこのハッカソンで

その後の Sequoia ベンチャーパーティーでは、チケットを手に入れられなかった開発者がロンドンの雨の中で立っていました。Peter はそれに気づいて直ちに立ち止まり、彼と話をしました。「エージェントの爆発が大規模モデルの将来をどのように変えるか」といった重大な問いに対し、彼の率直で正直な答えは、「分かりません。私は手元にあるツールを使って面白いものを構築するのが得意です。」でした

プレゼンは元々30分間に設定されていましたが、会場の雰囲気が素晴らしかったため、観客からの質問が途切れることがありませんでした。Peter が去るまでに2時間以上も時間が過ぎました。主催者は後に、「これは私たちにとって非常に意義深いことであり、公正を期すと、私たちは彼に謝罪する必要があります。」と述べました。

Peter がロンドンを去る際に残した言葉は次の通りです：「あなたは意味を探しに行くのではなく、意味を創造しに行くのです。」もしかしたら、これこそがAI時代に何かを成し遂げたいと考える人々が最も聞きたい言葉なのかもしれません。

OpenClaw × Web3：ポテンシャルは巨大ですが、セキュリティは最大の障害です

Steinberger 本人は暗号世界にあまり好意的ではありませんが、今回のハッカソンの提出リストと彼の個人的立場との間に明らかな対照が見られました。DoraHacks 上のプロジェクトページには、具体的に実装できるいくつかの Web3 の方向性が示されています。

・ エージェントのアイデンティティと主権は、最も頻繁に出てくるトピックです。clawOS は Nostr プロトコル上に構築され、各エージェントは独自のアイデンティティとウォレットを持ち、どんなプラットフォームにも依存しません。一方、Cortex.OS は、Web3 におけるAIのブラックボックス問題に取り組んでおり、エージェントのあらゆる意思決定をチェーン上で追跡可能にしています。

・ 直接マネジメントはもう一つの方向性です。Trading Narwhal と Vibe4Trading は、エージェントがアシストからトレードの直接実行に進化することに賭けていますが、OpenClaw のアーキテクチャ自体はプライベートキーには友好的ではありません。

· ガバナンスとパブリックサプツリンスは、いくつかの興味深いプロジェクトも浮かび上がっています：WatchDog は 6 つの自律エージェントを使用して英国政府の契約を継続的にスキャンし、異常を検出します。CivicLift は市民がエージェントを介して地方政府とやり取りできるようにし、GreenClaw は市のセキュリティオペレーションセンターでの多エージェント協調を行っています。

しかし、常に安全性は OpenClaw が Web3 に参入する際に最も乗り越えるのが難しい障壁です。エージェントはあなたのファイル、API、およびシステムにアクセスできますが、それが実際に何をしているのかを監視するものは何もありません。実物資産を扱うシナリオでは、OpenClaw を使用する際には慎重を期すことが重要です。

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