NVIDIAが新たなAIチップを発表。今回はグラフィックカードではなく、パソコンの「頭脳」を目指す。

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ジェンスン・フアンが8大メーカーと共に、家庭のPCを常時稼働するAIアシスタントに変える。

原文タイトル：「30年グラフィックカードを売り続けた後、NVIDIAが新AIチップで『パソコン』を再発明する」
原文著者：張勇毅、極客公園

NVIDIAが発表したばかりの新たな構想——「家の中で常時接続されたAI」。

そう語ったのはジェンスン・フアンだ。（詳細は「リアルタイム更新｜NVIDIA GTCカンファレンス重要情報まとめ」をご参照ください）

6月1日の台北で、彼はRTX Sparkという新チップの隣に立ち、PCをスマートフォンと同等、あるいはそれ以上の地位に押し上げた。

ジェンスン・フアンはまず、Windows PCの40年にわたる発展の歴史を振り返った
画像出典：NVIDIA

過去30年間、NVIDIAが販売してきたのは常にグラフィックカードだった——それを他社が製造したPCに差し込む形だ。今回は逆に、PCそのものを丸ごと売ろうとしている。

さらに異例なのは、ジェンスン・フアンが単独で来たわけではないことだ。Acer、Asus、Dell、Gigabyte、HP、Lenovo、Microsoft、MSI——普段は市場で激しく競い合う8社が、同じチップの背後に揃って立った。時価総額が高すぎてノートPCを製造する必要すらない企業が、あえてノートPC向けチップを作り、PC業界の半分を巻き込んだのだ。

このチップは、開発段階でのコードネームがN1／N1Xで、半年以上にわたってリークされていた。しかし、1つのチップよりも大きなのは、ジェンスン・フアンが示した野心だ——彼が再発明しようとしているのは、「パソコン」そのものなのである。

01 「アクセサリー」から「頭脳」へ

長い間、PCの「頭脳」はIntelやAMDのCPUだった。NVIDIAはその筋肉だ——ゲームやレンダリングのために、追加でマザーボードに取り付けられる存在だった。強力ではあるが、常に後から挿入される側だった。

NVIDIAはAI PC時代に向けて完全な製品ラインナップを計画している
画像出典：NVIDIA GTCライブ配信

RTX Sparkは一味違う。CPU、GPU、メモリが一体化した完全なSoCであり、これを中心にWindowsノートパソコンが設計される。

今回、NVIDIAが目指すのは、より強力な筋肉ではなく、パソコン全体の頭脳である。

x86のライセンスを持たないNVIDIAには、その道はもともと通じていなかった。そこで同社はArmに目を向けた——MediaTekと共同開発した20コアのGrace CPUに、自社のBlackwell GPUを組み合わせたのだ。これにより、NVIDIAは初めて、主流のWindowsノートパソコンの最も中心的な部分に自社の名前を刻み、筐体の隅にGPUのステッカーを貼るだけの存在ではなくなった。

チップの仕様はNVIDIAとMicrosoftが共同で定義
画像出典：NVIDIA GTC ライブ配信

この出来事の重みは、ノートパソコンが年間約1億5000万台出荷される市場である点にある。データセンター向けGPUで世界時価総額トップに立った企業が、わざわざこの市場に参入するのは、単なる試作品の副業ではない。狙うのは、その頭脳そのものだ。

なぜ今なのか——ローカルAIの計算能力とメモリへの要求が拡大し、MicrosoftがWindows on ArmのCopilot+エコシステムをNVIDIAやMediaTekのような新規プレイヤーに開放したからだ。扉が開かれ、NVIDIAが足を踏み入れた。

02 1ペタフロップスをノートパソコンに

RTX Sparkのスペックは強烈だ——20コアのGrace CPU、6144個のCUDAコアを搭載したBlackwell GPU（性能はデスクトップ向けRTX 5070ノート級に相当）、最大128GBのユニファイドメモリ、700億トランジスタ、TSMC 3nmプロセス——しかし、これらの数字を単独で見ても、あまり意味はない。

私がライブ配信で思わず身を乗り出したのは、別の2つの言葉が同時に「ノートパソコン」に登場したからだ。

1ペタフロップス（1000 TFLOPSに相当）のAI性能と、128GBのユニファイドメモリ——これらはかつてノートパソコンのものではなく、ワークステーション、さらにはサーバールームの領域だった。

現在、PC業界の半数以上がRTXラインナップに加わっている
画像出典：NVIDIA GTC ライブ配信

NVIDIA公式の使い方は非常にストレートだ：ローカルで12K動画を編集、大規模な3Dシーンをレンダリング、ローカルで大規模なAIエージェントを実行する。つまり、これまでクラウドに任せるか、熱くて重いゲーミングノートを持ち歩く必要があった作業が、理論上は持ち運べるマシンに収まるようになったということだ。

そして、ここで最も重要で、競合に真似されにくいのがCUDAだ。

AI開発に携わる者なら、その重みを理解している。ここ数年、ほぼすべてのトレーニングや推論フレームワークは、まずCUDA向けに書かれ、その後で他の環境が考慮されている。ローカルでモデルを真剣に動かしたい人には、これまでいくつかの選択肢しかなかった：ファンが唸るゲーミングノートを背負うか、大容量ユニファイドメモリで耐えるMacを買うか、素直にクラウドGPUを使うか。どの道にも不便な点があった。

CUDAのデベロッパーエコシステムの価値は疑う余地がない
画像出典：NVIDIA GTC ライブ配信

RTX Sparkがやっているのは、CUDAと128GBクラスのユニファイドメモリを、薄型軽量マシンに一緒に詰め込むことだ。ローカルで大規模モデルを動かしたい人にとって、デスク上に初めてMac以外のまともな選択肢が登場した——しかもメモリとCUDAエコシステムの両面で、さらに好都合だ。

正直に言うと、これはすべての人に向けたものではない。パソコンをWeb閲覧や文書作成、会議にしか使わない人には、1ペタフロップスや128GBが何を意味するか、おそらく実感できない——ほとんどの人が映画をレンダリングできるワークステーションを必要としないのと同じだ。

しかし、デベロッパーやコンテンツクリエイター、そしてすでにローカル大規模モデルを生産ツールとして使っている人々にとって、これはここ2年で最も適したシリコンだ。

強力な性能構成は、現時点では一般ユーザーよりもデベロッパー向けであることを示している
画像出典：NVIDIA GTC ライブ配信

価格はまだNVIDIAから発表されていない。現時点でRTX Sparkを搭載するノートPCを発表したメーカーもいない。しかし、これまでの傾向からすると、高額になるのは間違いないだろう。

03 NVIDIAが売りたいのは、決してチップだけではない

この発表会を「NVIDIAがノートPC向けチップを出しただけ」と捉えるなら、その野心を過小評価していることになる。

RTX Sparkはあくまで入り口に過ぎない。同じ基調講演で、NVIDIAはClawも発表した——家庭用のAIエージェント小型ボックスで、7×24時間エージェントを稼働させ、家庭内のデバイスと連携し、常時オンラインのパーソナルアシスタントとして機能する。

さらに、Windows向けに特化したDGX Stationも登場：768GBメモリ、20ペタフロップス、机の上に置けて、数兆パラメータモデルを実行できるデベロッパー向けスーパーコンピュータだ。加えて、進化を続けるNemotronモデルも。

家庭用Clawエコシステム向け製品
画像出典：NVIDIA GTCライブ配信

冒頭のジェンスン・フアン氏の「スマートフォンより優れたアイデア」という言葉は、製品に落とし込むと、この一連のものになる。彼が描く未来では、PCは単なるコンピュータではなく、食器洗い機やホームシアターのように、家庭に不可欠で常時オンラインのAIデバイスとなり、様々なパーソナルエージェントやアシスタントを代わりに動かしてくれる。

NVIDIAが描いているのは、より高速なコンピュータではなく、「家庭で常時オンラインのAI」だ。

このラインは非常に長い。現在のBlackwellから、次期Rubin、そしてFeynmanへと——NVIDIAはデスクトップ、ノートPC、ワークステーションのロードマップを、一気に2030年まで敷いている。これは一発屋の商売ではなく、何年も続く製品ラインだ。

ノートPCだけでなく、ホストからデスクトップまでの全シリーズ製品ラインナップ
画像出典：NVIDIA GTCライブ配信

改めて冒頭の8社のメーカーによる登壇リストを見れば、その意味は明らかだ。

AcerからMicrosoftに至るまで、自社のフラッグシップモデルを投入する意思を示したということは、業界全体が「ローカルで、常時オンラインで、エージェント駆動型のパーソナルコンピューティングこそが、PCの次なる方向性だ」と判断した証拠だ。NVIDIAは単にチップを発表したのではなく、MicrosoftやOEM各社と共に一つの方向性を打ち出し、シリコン、モデル、デバイスのすべてを投入したのである。