炭素ベースのコンピューティングがシリコンベースのGPU に挑戦する？ 完全なハエの脳の計算モデルが物理的な体を駆動して自然な振る舞いを完了

1M AI ニュースによると、フルブレインシミュレーション企業の Eon Systems は最近、完全な脳シミュレーションによって駆動される物理シミュレーションボディを持つ最初のクローズドループシステムをデモンストレーションしました：実際のハエ結合omeの全脳モデルは、MuJoCo 物理エンジンで駆動され、仮想的なハエを歩行、グルーミングなど多くの自然な行動を完成させました。これまでに生物学的な結合omeから派生した完全な脳シミュレーションによって駆動された物理シミュレーションボディが多くの自然な行動を生み出すことはありませんでした。

システムのコアは、Eon 社の首席科学者である Philip Shiu が 2024 年 10 月に Nature で発表したハエの完全な脳計算モデルです。Shiu チームは、FlyWire 接続omeの電子顕微鏡データと機械学習によって予測された神経伝達物質の種類を使用し、12.5 万以上のニューロン、5,000 万以上のシナプス接続をカバーするリーク積分-発射（leaky integrate-and-fire）モデルを構築しました。シナプス接続ome、シナプスの重み、興奮/抑制マッピングだけに依存し、ニューロンごとのパラメータの調整は必要ありません。

このモデルは、164 件の既存の実験観察と91%の予測一致率を持っています。シナプスの重みをランダムに入れ替えた後、正しい行動を再現できるのは100回のシミュレーション中わずか1回であり、接続omeの構造が脳機能に非常に強い制約を与えていることを示しています。

このデモでは、この脳モデルがNeuroMechFly v2 シミュレーションフレームワークに統合され、感覚入力→フルブレインニューラルアクティビティ→モーション出力の完全なクローズドループが形成されました。Eon Systems はサンフランシスコに本社を置き、顧問委員会にはハーバード大学の遺伝学者である George Church や Mathematica の創設者である Stephen Wolfram が含まれており、次のステップはマウスの完全な脳シミュレーション（約7000万個のニューロン、ハエの560倍）であり、究極の目標は人間の完全な脳シミュレーションです。