Bittensorサブネットが史上最大規模のLLM事前トレーニングを完了し、DeAIナラティブが回帰します

BlockBeats ニュース、3 月 16 日、公式情報によると、Bittensor サブネット Templar(SN3) が 3 月 10 日に史上最大の分散型 LLM Covenant-72B 事前トレーニングを完了しました。コミュニティの支持者は、この出来事が Bittensor が「コンセプトコイン」ではなく、本当にトップレベルの AI モデルを生産できる分散型インフラであることを証明していると考えています。

報道によると、Covenant-72B は 720 億のパラメータを持つ言語モデルであり、Templar チームによって Bittensor サブネット 3 で事前トレーニングされ、完全に汎用インターネットに基づいており、中央集権化されたデータセンターは必要ありません。このモデルは、MMLU（ゼロショット）テストで 67.1 ポイントを獲得し、同じ評価条件下で LLaMA-2-70B や LLM360 K2 などの中央集権化ベースラインモデルを上回っています。これは、これまでに存在した最大かつ完全な許可なしの協調言語モデルであり、全体の運用中に 70 を超える異なるノードが計算リソースを貢献しました。チームはすべてのウェイトとチェックポイントを Apache ライセンスの下で公開しています。

このニュースの影響を受けてか、Bittensor（TAO）およびそのサブネットトークンは急騰し、TAO は過去 2 週間で 54.8% 上昇しました。サブネットトークン τemplar は過去 7 日で 194% 上昇し、現在 19.3 ドルで取引されています。