BlockBeats ニュース、4 月 21 日、「Web 4.0 の解読:AI エージェントがチェーン上の権限を引き継ぐとき」の円卓会議では、香港科技大学の副学長補佐 ホイ カ ロン は、「エージェントのモード」に焦点を当て、異なる AI エージェントの背後にあるモデルトレーニング経路と技術体系が異なるため、実際の使用体験が明確に異なることを指摘しました。最近、一部の新しいモデルやツールは、生成品質や実行効率において優れており、開発アウトプットにおいてさらに高い上限を示しています。
しかし、彼は、現時点から見ると、このような差異はまだ決定的な違いにはなっておらず、「効率の向上」というより eerformance improvement」に近いと指摘します。つまり、エージェント同士の競争は依然として急速に進化しており、安定した壁を超える難題はまだ現れていません。
現在の AI エージェントと大規模モデルのイテレーションは非常に速く、ほぼ毎週新製品や新しい機能が登場しており、業界を前進させています。しかし、実際の使用とビジネス上の意思決定の観点から、これらの変化を持続的に追跡する必要があるかどうかは、慎重に検討する必要があります。