MuleRun CTO 瀬戸隼人：モデルダイビングエンジンが迅速に収束し、エージェントモートへのセキュリティフェンスが「スピード＋データ」にシフトします。

BlockBeats ニュース、4 月 21 日、「Web 4.0 の解読：AI エージェントがチェーン上の権限を引き継ぐ時」の円卓会議で、MuleRun の CTO 須藤駿は、「エージェントの競争力」について述べ、従来の意味での AI テクノロジーの競争力が急速に弱体化していると指摘しました。これは、モデルの能力差の急速な縮小と開発効率の指数関数的向上が主な原因であると述べました。

須藤氏は、現在、主流の大規模モデル間のパフォーマンス差が急速に縮小しており、特に過去1年間で、国内外のモデルの能力差が著しく縮小していると指摘しました。同時に、コーディング能力の爆発的な向上に伴い、ソフトウェア開発効率が大幅に向上していると述べました — 過去に数週間や数か月かかっていた機能開発が、現在では数日で実現可能になっています。これは、エージェントフレームワークや特定の機能モジュールのいずれも、オープンソースソリューションを使用して素早く再利用または複製できるため、製品レベルでの「機能の競争力」がますます弱体化していることを意味します。

この状況の中で、須藤氏は、将来のエージェントの主要な競争力は主に次の2つの側面で現れると考えています：まず第一に、持続的なハイペースなイテレーション能力、つまり、チームが先進的な製品更新のスピードを長期間維持できるかどうか；第二に、データの優位性、つまり、排他的データリソースとユーザーデータの蓄積。一方、特定業界や地域のデータを取得する独自の能力を持つプラットフォームは、天然の障壁となります。他方、プラットフォーム上でのユーザーの長期間の利用によって蓄積された行動データや記憶データは、移行が困難な鍵となり、ユーザーの粘着性と製品の競争力をさらに強化します。

彼は、モデルと技術の段階的な「技術力」から「データ資産と実行効率」への総合的な競争への転換が進行中であると総括しました。