AIスーパーサイクルが計算能力のギャップを生み出し、RenderやBittensorなどが主要な受益者となっている。

BlockBeats ニュース、5月30日、AIモデルのトレーニングと推論需要の急増に伴い、世界の高性能GPU供給が逼迫し続けており、NVIDIAのハイエンドチップの納期は数十週間に延長されています。市場分析によると、遊休コンピューティングリソースを統合し、分散型GPUサービスを提供できる暗号プロジェクトは、AIコンピューティング能力拡大サイクルにおける主要な受益者となる可能性があります。現在最も注目されている暗号通貨プロジェクトは以下の通りです：

· Render（RENDER）：当初はレンダリングコンピューティングに特化していましたが、現在はAI推論分野に拡大し、Burn-and-Mintメカニズムを通じてコンピューティング需要とトークン価値を連動させています。

· Akash Network（AKT）：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、2026年第1四半期のコンピューティング支出は過去最高の500万ドルを記録し、AI企業に低コストのGPUレンタルサービスを提供しています。

· io.net（IO）：世界中の数万個のGPUを集約し、AIコンピューティングコストを最大70%削減できると謳い、DePIN AI分野の重要なインフラプロジェクトとなっています。

· Bittensor（TAO）：「スマートプルーフ」メカニズムを通じてモデル、データ、コンピューティングリソースの貢献者をインセンティブ化し、分散型AIネットワークを構築しています。

分析によると、AIエージェント、自律エージェント、推論需要の急速な成長に伴い、分散型コンピューティングネットワークは、従来のクラウドベンダーが満たしきれない需要の一部を引き受ける可能性があります。AWSやAzureなどの集中型サービスと比較して、これらのプラットフォームは通常50%から90%のコスト優位性を提供し、トークンインセンティブを通じて世界中の遊休GPUリソースをネットワークに引き付けることができます。