Meta、従業員のAI利用枠を制限へ：自社ゲートウェイで監視、2026年には内部コストが数十億ドルに達する恐れ

動察 Beatingのモニタリングによると、Meta Platformsは従業員のトークン使用枠を制限することで、社内で急増するAIコストを管理する計画だ。流出した内部メモによると、Metaは「AI Gateway」と呼ばれる中央ゲートウェイを構築中で、従業員のAI使用量と支出をリアルタイムで監視し、予算を設定し、トークン消費に上限を設ける。Metaは2026年には、社内AI利用だけで数十億ドルの費用が発生すると予測している。

この制限措置は、Metaがこれまで積極的にAIを推進してきた姿勢とは対照的だ。2025年11月、Metaは従業員に対し、2026年のコア評価基準として「AI主導の影響力」を示すことを通知し、業績ボーナスをAI利用率と連動させた。過度な推進は、従業員間で競って使用量を増やす「tokenmaxxing」ブームを引き起こし、一時は「Claudeonomics」という内部ランキングが公開され、使用量の順位が表示された。ランキングが停止される前、従業員は30日間で73.7兆トークンを消費していた。Metaの最高技術責任者Andrew Bosworthはその後、単にトークン消費を増やすだけでは成果にはつながらないと警告し、従業員は効率を実際に向上させるシナリオでAIツールを使用すべきだと強調した。

支出をさらに削減するため、Metaは社内AI開発の重点を自社ツールにシフトし始めている。流出したメモによると、Metaは従業員に対し、AnthropicのClaudeなどのサードパーティ製プログラミングツールを段階的に使用停止し、自社開発のプログラミングアシスタント「MetaCode」（旧称Devmate）に切り替えるよう促している。Metaが新設した応用AIエンジニアリング部門は、MetaCodeの改善に全力を注ぎ、プログラミングチャレンジを生成して高強度の強化学習トレーニングデータを生産するよう求められている。Metaは依然として従業員が外部モデルにアクセスすることを許可しているが、今後は自社ゲートウェイでより厳格な予算と割り当て承認メカニズムを実施する予定だ。

Metaだけが大規模モデルの過剰使用による財務的プレッシャーに直面しているわけではない。2026年初頭、UberやServiceNowなどの企業は、数ヶ月で年間のAnthropic枠を使い果たした。ServiceNowは従業員の日次使用量を監視し始めており、一部のベンチャーキャピタル企業も、無制限な計算コストの拡大を防ぐため、社内AIトークン使用に日次消費上限を設定し始めている。