Sequoia史上最大のシリーズC評価額投資：AIチップ企業Etchedが3億ドル調達、評価額103億ドルで7ヶ月で倍増

動察 Beatingのモニタリングによると、2022年にハーバード大学を中退した3人の学生が創業したAIチップスタートアップEtchedは、3億ドルのシリーズCラウンドの資金調達を完了し、調達後の評価額は103億ドルに達した。Sequoia Capitalがリード投資家となり、a16z、SKハイニックス、Jane Street、Diffusion Capitalなどが参加。個人投資家にはPeter Thiel、Andrej Karpathy、Dylan Fieldらが名を連ねている。

同社は昨年12月に50億ドルの評価額で5億ドルの資金調達を完了したばかりであり、7ヶ月で評価額が倍増した。Sequoiaは、これは同社史上、リードしたシリーズCラウンドの中で最も高い評価額であると述べている。先月、Etchedは最初のチップがTSMCによって正常に製造され、最初の完全なシステムが顧客によるテスト中であり、すでに10億ドルの受注を確保していると発表した。現在、同社は400人の従業員と2メガワットのデータセンターを擁し、世界中の複数の大手AI企業と協力テストを進めている。共同創業者兼COOのWachen氏は、創業当初に友人の家の床でタオルを毛布代わりにしていた日々を振り返り、「今ではマットレスどころか、いくつもの枕もある」と笑顔で語った。

Etchedの核心的な売りは、AI推論専用に設計された全システムソリューションであり、単なるチップ販売ではない。Wachen氏は、推論が「プリフィル」と「デコード」の2段階に分かれており、プリフィル段階は数学的・計算集約的であり、デコード段階は膨大なメモリを必要とすると説明する。Etchedはこのために、専用のプリフィルチップ（競合品よりはるかに低い電圧で動作し、より高いトランジスタ密度を実現）と、自社開発のクラスターレベルの共有メモリ相互接続技術（複数チップが極めて低レイテンシで統一メモリプールにアクセス可能）をそれぞれ開発し、レイテンシを低減しつつコストを大幅に圧縮することを目指している。

「チップは特定のモデルしか実行できない」という市場の疑問に対し、Wachen氏は、システムはDeepSeekやQwenなどの混合エキスパートモデル、Mambaなどの非Transformerアーキテクチャを含む任意のAIモデルを実行可能だと応じた。同社は投資家や初期顧客との対面デモを通じて徐々に評判を築いており、AnthropicのAndrej Karpathy、OpenAIのNoam Brown、Geoffrey Hintonらが実際にハードウェアを体験した後、高い評価を示している。現在、フル構成のラックシステムは大量生産と納入にはまだ距離があるが、Wachen氏は「何かが可能だと本当に信じ、長期間努力し続ければ、実現できる」と語っている。

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