BlockBeats ニュース、8月3日、NVIDIA CEO の黄仁勲氏は、AIインフラ建設の波がソフトウェア業界の発展を促進するだけでなく、大学の学位を必要としない高収入の技術職を多数生み出すと述べた。
黄仁勲氏はダボス世界経済フォーラムでブラックロック CEO のラリー・フィンク氏との対談で、世界は現在「人類史上最大規模のインフラ建設」を進めており、AIデータセンター、半導体工場、AI工場の大規模建設が多くの雇用機会を生み出すと述べた。
同氏は、将来の高収入職にはソフトウェアエンジニアやコンピューター科学者だけでなく、電気技師、配管工、鉄骨工、データセンターの建設・保守スタッフも含まれると指摘。「コンピューターサイエンスの博士号がなくても、十分な収入を得ることができる」と述べた。
予測によると、世界のテクノロジー企業はこの10年の終わりまでに約7兆ドルをAIインフラ建設に投入すると見込まれている。データセンターと半導体施設の急速な拡大に伴い、専門スキルを持つ産業労働者の需要は増加し続けている。
マッキンゼーのデータによると、2023年から2030年にかけて、米国はインフラ建設需要を満たすため、新たに約13万人の訓練を受けた電気技師、24万人の建設労働者、15万人の建設監督者を追加で必要とするとされている。
一方、AIが伝統的なホワイトカラー雇用市場に与える影響も注目されている。フォード CEO のジム・ファーリー氏は、AIがテクノロジー企業のエントリーレベルの求人を減少させている一方で、米国の製造業と建設業は深刻な労働力不足に直面していると述べた。
ファーリー氏は、米国は現在、工場や建設労働者が大幅に不足しており、将来のAI主導の製造業回帰とインフラ投資には、より多くの実践的スキルを持つ産業人材が必要だと述べた。ブラックロック CEO のラリー・フィンク氏も以前、電気技師などの専門技術者が大規模なAIデータセンターの建設と運用に不可欠であると強調していた。