西部データ首席製品責任者：AIストレージはフラッシュメモリに全てを賭けるべきではなく、HDDは依然として大規模データの長期保存の基盤である。

BlockBeats ニュース、8月6日、ウェスタンデジタルの最高製品責任者であるAhmed Shihab氏は、AIストレージ競争の鍵は単に最速のメディアを追求することではなく、手頃なコストで容量を継続的に拡張できるかどうかにあると述べた。同氏は、多くのアーキテクチャは初期段階では正常に動作するが、データ規模が数PBから数百PB、さらにはEB級に成長すると、コストの制御不能によって問題が顕在化する可能性があると指摘した。

フラッシュメモリは、モデルの重み、GPUオーバーフロー、KVキャッシュ、セッションコンテキストなどの高性能・低遅延シナリオに適しており、HDDはトレーニングコーパス、ログ、チェックポイント、コンプライアンス記録、合成データ、推論出力など、大規模・長期保存・コスト感応型データに適している。同氏は「フラッシュは現在を処理し、HDDはライフサイクル全体を処理する」と総括した。

AI規模において、ストレージコスト自体がアーキテクチャ上の問題となる。長期間にわたり大量のデータを高性能メディアに保存すると、計算、ネットワーク、電力、人材などの予算を圧迫することになる。多くのバッチストレージ負荷にとって、問題はフラッシュが保存できるかどうかではなく、顧客が長期的にフラッシュのみを使用するコストを負担できるかどうかである。

将来のAIストレージは単一の技術によって支配されるのではなく、性能、コスト、消費電力、密度、信頼性、データライフサイクルに基づいて階層設計されるべきである。同氏は、これはフラッシュとHDDの競争ではなく、最初から異なるワークロードに適切なメディアをマッチングさせる必要があり、そうでなければアーキテクチャは規模拡大後にビジネスの持続可能性に影響を与える可能性があると強調した。