NVIDIAがNemotron 3.5 Lightningをオープンソース化：エージェント向けのツール呼び出しに特化

動察 Beatingのモニタリングによると、NVIDIAはオープンソースモデル「Nemotron 3.5 Lightning」を発表した。これは長時間稼働するエージェント向けに「実行作業」を専門に担うモデルである。モデルの総パラメータ数は300億で、各トークンで活性化されるのはわずか30億。主にツール呼び出し、結果確認、サブエージェントのスケジューリングなどの高頻度タスクを担当する。

NVIDIAのアプローチは、エージェントの役割分担をより徹底的にすることだ。複雑な計画はNemotron 3 Ultraなどの大規模モデルに任せ、大量の反復実行はLightningに任せる。公式によると、その出力速度は同級モデルの最大4倍に達するという。PinchBenchでは、Lightningの精度は86%に達し、精度がほぼ同等の状況で、1万タスクを完了する速度はQwen3.6 35Bより30%速い。

このモデルはMoEアーキテクチャを採用し、Agent Harness向けに特別にトレーニングされ、マルチトークン予測と推測デコードも組み込まれている。公式はBF16およびNVFP4ウェイトを提供し、RTX 5090、DGX Sparkなどのローカルデバイスで実行可能で、llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unslothもサポートしている。

また、カスタマイズ性も強調されている。NVIDIAはウェイト、一部のトレーニングデータ、トレーニングレシピを公開しており、企業はコード、セキュリティ、法律などのタスク向けに後続トレーニングを継続できる。公式が示した事例では、Lightningは後続トレーニング後、複数の専門タスクで顕著なスコア向上を達成している。