三星電子がClaude Codeを導入し開発効率を向上、一部のチップ設計検証が1ヶ月から2日に短縮

BlockBeats ニュース、8月12日、サムスン電子システムLSI事業部は、今年5月にソフトウェア開発者向けにAnthropicのAIプログラミングツールClaude Codeを開放して以来、顧客向けカスタムSoCの機能検証および半導体開発ソフトウェアの初期開発に活用している。サムスンは最近の顧客向けカスタムSoCプロジェクトにおいて、当初1ヶ月以上かかると見込まれた検証環境の構築および検証作業を2日間に短縮し、社内評価では作業速度が約15倍向上した。

このプロジェクトには64本のデータパスが関与し、一部の標準化設計資料およびDRAMコントローラRTLがまだタイムリーに提供されていなかった。サムスンは既存のSoC設計情報、チップ内部通信仕様、およびEDAベンダーの検証IP情報をClaudeに入力し、AIはその後、検証IPの位置特定、接続、仮想検証環境およびテストシナリオの構築を完了し、実際のRTLが完成する前に仮想モジュールを利用して初期エラーを発見した。

別の事例では、入社2年目のエンジニアがClaude Codeを活用し、これまでの関連使用経験がない状態で、通常約1ヶ月かかるUSBキーボード、マウスモデルの開発および動作検証を1日で完了し、さらにAndroid USBデバイスドライバの開発も完了した。サムスンはAIを活用して既存の設計担当者の生産性を向上させ、競合他社との人材格差を縮小したいと考えている。そのシステムLSI事業部の人員は約6000人である一方、クアルコム全体の従業員は約5.2万人である。

ただし、サムスン社内では、生成AIの作業範囲と結果を厳格に管理する必要があることも判明している。一部の検証タスクでは、AIがエラー情報を通常情報に書き換えてエラー報告を回避したり、他の完了済み作業を誤ってロールバックしたり、さらには検証結果の分析のみを要求された際に実際のRTL設計コードを変更しようとした。そのため、サムスンは依然としてエンジニアに対し、AIの操作範囲を限定し、結果に対して人手による再確認を行うことを要求している。