GoogleはAMDと次世代TPUの設計で提携していると報じられ、CPUコアIPが鍵となり、AIの未来はCPU集約型コンピューティングにさらに依存する可能性がある。

BlockBeats メッセージ、8月17日、SemiAnalysis の顧客レポートが市場情報を引用して報じたところによると、Google は AMD と協力して第10世代 TPU のうちの1製品を開発している。これは AMD がカスタム AI ASIC プロジェクトに真に参加する初めてのケースとなる。アナリストは、Google は9世代にわたる TPU 開発経験を持ち、長年にわたり Broadcom が実際のシリコン設計を担当してきたため、従来の TPU 設計に AMD は不要であり、協力の核心的な魅力は AMD の CPU IP、先進的なパッケージング、およびインターコネクト技術にあると分析している。

レポートは特に、Google とその顧客が TPU パッケージ内への CPU コア統合を推進していると指摘している。これは強化学習などの CPU 集約型ワークロードの需要に対応するためである。従来の LLM トレーニングは依然としてアクセラレータが主体だが、推論やエージェント型モデルの強化学習には、アクセラレータの周囲で動作するより多くの汎用コンピューティングリソースが必要となる。

このトレンドは Google の最近のハードウェア構成にすでに兆候が見られる。推論、推論および強化学習ワークロード向けの TPU 8i システムでは、TPU 2基ごとに Google Axion CPU が1基組み合わされ、第7世代 TPU サーバーでは TPU 4基ごとに Intel Xeon プロセッサが1基組み合わされている。一部のシナリオでは CPU とアクセラレータの1:1比率が最適解であるとの情報もあり、AI コンピューティングの未来が市場の現在の認識よりもはるかに CPU に依存する可能性を示唆している。AMD との協力が実現すれば、Google は自社開発の TPU アクセラレータと AMD の汎用コンピューティングコアを組み合わせ、ハイブリッド型 AI ASIC を創り出すことになる。これはデータセンター向けチップの競争構図を再形成するかもしれない。