Codexの割り当てに本当に問題がある：OpenAIが3箇所の追加消費を発見、明日全量リセット

動察 Beating AI 速報、OpenAI はついに Codex のクレジット消費が速い具体的な原因を特定しました。担当者の Tibo Sottiaux 氏によると、チームはすでに3つの追加消費ポイントを発見しています：画像を含む長い会話でコンテキストを繰り返し圧縮する際の効率が低いこと、Computer History が一部の高消費シナリオで使用量が過剰であること、さらには自動生成される会話タイトル機能も予想以上にクレジットを消費していることです。

Tibo 氏は以前、全体の異常は見つかっていないと述べ、一部の影響を受けたユーザーを sub2api やサブスクリプション共有に起因するものとしていました。昨日になってようやく、一部ユーザーのキャッシュヒット率が確かに悪化しており、クレジット消費の加速につながる可能性があると認めました。現在の調査で、Codex 自体のいくつかの具体的な問題が特定されました。

その中で「コンテキスト圧縮」は、Codex が超長いタスクで古い内容を継続的に圧縮し、コンテキストを確保して作業を続けるためのものです。OpenAI の公式資料でも、Codex が長時間タスクを維持するために自動的に compaction を使用することが確認されています。画像が多く、連続して複数回圧縮する場合、現在のプロセスには追加の無駄が存在します。Computer History は最近リリースされた機能で、Mac 上の選択したアプリやウェブページの操作履歴を ChatGPT と Codex に取り込むことができます。

OpenAI は米国時間の日曜日に修正を配信し、同時にすべての有料サブスクリプションの Codex 使用量を完全にリセットします。Tibo 氏によると、リセットは米国西海岸時間の午後2時頃に開始される予定で、北京時間の8月24日午前5時頃に相当します。

チームはまた、関連性のない新しい最適化案も見つけており、効率を大幅に向上できると述べ、来週もさらに推進していく予定です。