動察 Beating AI 速報、AI コミュニティで突然、Google DeepMind が RSI を実現したという噂が広まった。
RSI とは再帰的自己改善のことで、多くの人が超知能への最も重要な一歩と見なしている。AI が自ら訓練方法、コード、モデルを改善し、より強力な次世代を作り出し、その次世代がさらにアップグレードを続けることができる。実際に機能すれば、AI 研究開発は自己加速ループに入る可能性がある。
発端は、暴露アカウントの lyra が Google DeepMind に「huge congRatulationS Indeed!」と送ったことで、その中の3つの異常な大文字がちょうど RSI を形成していた。その後、Lentils が内部モデルリストと思われるものを貼り出し、そこに rsi-model-liverl-le が現れた。彼はまた、Google 内部に同シリーズの訓練モデルスロットが10個あると主張したが、対応するスクリーンショットは貼っていない。
噂も必ずしも嘘とは限らない。ロイターの8月の報道によると、Google の共同創業者 Sergey Brin は DeepMind に Gemini の研究開発を加速するよう求め、再帰的自己改善を重点的に推進している。DeepMind の6月の公式報告書も「recursive improvement」を AGI から ASI への4つの潜在経路の一つとして挙げている。