KarpathyがAIインタラクションについて再び語る：今後は一つの質問でも一時的にアプリを作る価値がある

動察 Beating AI 速報、現在Anthropicの事前学習チームで働いているAndrej Karpathyが再び大規模モデルがどのように人間に結果を出力すべきかについて議論した。彼は、AIがますます多くの具体的な作業を引き受けるにつれて、人間は結果を理解し、プロセスを確認し、判断を下すことにより多くの時間を費やすようになると考えている。AIが何をしたかをより早く理解できるようにする方法は、ますます重要になっていくだろう。

彼の提案はテキストから動画へと段階的にアップグレードされている。テキストはASD-STE100を参考にし、より短く、より曖昧さの少ない言語で説明することができる。複雑な内容は直接図を描くことができ、さらにアニメーションとインタラクションを備えたウェブページを生成することもできる。彼が最も有望視しているのはカスタマイズされた解説動画で、例えばAIにある問題に対して、その場で3Blue1Brownスタイルのアニメーションを作成し音声を付けることだ。

これはKarpathyの以前のAIインタラクションに関する判断を引き継ぐものである。今年5月、彼はすでにHTMLを使って複雑な大規模モデルの出力を承载することを推奨しており、AI出力の進化をプレーンテキスト、Markdown、HTML、そして将来のインタラクティブ動画とシミュレーション環境へと概括していた。長いテキストの塊と比べて、画像、アニメーション、インタラクティブインターフェースは複雑な情報を直接より理解しやすい形に変えることができる。

現在、コードとモデルの能力はますます安くなっており、以前は専用に開発する価値がなかったソフトウェアも必要に応じてその場で作ることができる。一つのウェブページ、一つのインタラクティブツール、あるいは一本の動画は、一人だけにサービスを提供し、一つの問題を説明するために作られ、使い終わったら捨てることができる。