ヨーロッパのオープンソースモデルKolibriが登場：3.46Bのアクティブパラメータ、1Mコンテキストをサポート

動察 Beating AI速報、ドイツのAI企業Aleph Alphaが英独二言語モデルKolibriを公開し、オープンソース化した。モデルはMoEアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は781億だが、各トークンで約34.6億パラメータのみを活性化する。重みはすでにHugging Faceにアップロードされており、Apache 2.0ライセンスを採用している。

Kolibriはツール呼び出しと調整可能な推論モードをサポートし、コンテキストは最大約100万トークンまで拡張可能。ただし、公式は日常的なデプロイを26.2万トークン以内に抑えることを推奨しており、モデルが実際にトレーニングされた最長コンテキストも26.2万である。

Aleph Alphaの公式評価では、KolibriはAIME 2025で96.9%、LiveCodeBench v6で85.9%を記録。英独文の総合スコアは、同じく約3B活性パラメータのQwen3.5 35B-A3Bをやや上回るが、27B全活性のQwen3.8には及ばない。