テンセント混元がHy Memory 2.0をリリース：モデル、フレームワーク、アプリケーションの3層を完全オープンソース化、オープンソース記憶フレームワークの評価で第1位

動察 Beating AI 速報、テンセント混元はエージェント記憶フレームワーク Hy Memory を 2.0 にアップグレードし、専用モデル Hy-Memory-30A3B、記憶フレームワーク及び MemHub アプリをオープンソース化すると発表した。三層の能力は独立して使用することも、組み合わせて完全な Memory ソリューションとすることも可能。フレームワークはチャット、仕事、コードの三種類の記憶の保存、更新、進化を担い、4 つの Benchmark でオープンソース記憶フレームワーク第 1 位にランクイン。専用モデルは Hy Memory、Mem0、MemOS など複数の記憶システムで評価スコア 55.49 を獲得し、Opus5 の 54.62 を上回った。

Hy Memory 2.0 はチャット記憶を断片的な事実から完全なイベントの流れにアップグレードし、さらに仕事記憶とコード記憶を新たに追加。経験の適用条件を判断し、長期的タスクを精密に支援することができる。MemHub はローカル記憶管理アプリとして、CLI と Mac 端末に対応し、WorkBuddy、Cursor、Codex など 10 種類の AI ツールに接続可能で、履歴記憶のインポートとツール間のリアルタイム同期を実現する。この能力はすでにテンセント自選株、iWiki、テンセントニュースなどの業務に導入されている。自選株ではマルチホップ召回率が 50% から 90% に上昇し、総合スコアが 23.8% 向上。iWiki では記憶のみで回答する正確率が全生会話を提供した場合と比較して 48.6% 相対向上。テンセントニュースの長期選好評価は平均 91.68 点を記録した。