テンセントHy Memory 2.0がオープンソース化：10種類のAIツールがメモリを共有し、ロールバックされたコードさえも追跡可能

動察 Beating AI 速報、テンセント混元は Hy Memory を 2.0 にアップグレードし、記憶フレームワーク、専用モデル、MemHub アプリを一括オープンソース化した。

今年5月にリリースされた1.0は主にチャット記憶を処理していた。同じ事柄の前後の変化を追跡し、矛盾を発見・処理し、複数の会話からユーザーが明言していない習慣を归纳できる。ユーザーが嗜好を変更した後も、システムは古い記録を保持しつつ、最新の決定を記憶できる。

2.0ではワーキングメモリとコードメモリが新たに追加された。タスクがどこまで進んだか、どのような方案を採用したか、最終結果がどうだったかを記録する。類似のタスクに遭遇した際には、過去の経験が適用可能かどうかを確認する。コードメモリはさらに進んでおり、Git の記録と組み合わせてファイルや関数の変更履歴を追跡できる。あるコードが後にロールバックされても、当時の変更を復元し、以前にどのような方法を試したかを明らかにできる。

付属の MemHub は記憶を異なる AI ツール間で連携させる。Cursor、Codex、Claude Code など10のツールが一つのローカル記憶を共有できる。ユーザーの認可後、MemHub は過去の会話をインポートし、新しい記録を継続的に同期できる。例えば Cursor でプロジェクト規範を確定し、Codex に切り替えて開発を続けても、直接呼び出せて、改めて説明する必要がない。

テンセントは専用モデル Hy-Memory-30B-A3B もトレーニングした。総パラメータ数は300億で、毎回約30億のみをアクティベートする。記憶の選別、整理、更新を専門に担当し、Mem0、MemOS などの既存フレームワークにも接続できる。テンセントは4つの記憶システムをテストし、平均スコアは55.49で、Opus 5の54.62をわずかに上回った。