Exa 3.0の検索トークン消費が47%削減、独立評価でPerplexityに並ぶ

動察 Beating AI 速報、AI 検索企業 Exa が Exa 3.0 をリリース、主に AI Agent にネット検索機能を提供する。Exa は、新バージョンが深層研究、コード検索、金融、企業調査など 8 項目の評価で全て 1 位となり、テストに参加した Perplexity、Brave、Parallel を上回ったと主張している。

第三者機関 Artificial Analysis が同じモデルと Agent フレームワークでテストしたところ、Exa Auto の総合スコアは 80 に達し、Perplexity Search と並んで 1 位となった。ただし、Exa が単一タスクを完了する平均所要時間は 43.7 秒で、Perplexity はわずか 25.5 秒だった。低価格版の Exa Lite はスコア 79 で、所要時間は 29 秒に短縮された。

今回のアップグレードの重点は、AI が検索結果を読むコストを削減することにある。新バージョンの Dynamic Highlights はページごとに内容を抽出するのではなく、全ての検索結果を総合的に分析し、より多くの Token を最も価値のある断片に割り当てると同時に、重複情報を削除する。Exa によると、完全なウェブページを読み取る場合と比べて Token 消費を 95% 削減できる。Artificial Analysis の実測では、旧版の要約モードと比べて、Agent のタスクあたりの Token 総量は 29.9 万から 15.7 万に減少し、47% の削減、総コストは 21% 低下した。この技術はすでに 8 月にプレビューが公開されており、今回正式にリリースされた。

Exa はまた、より大規模な Embedding モデルを訓練し、検索インデックスを拡充した。現在、12.7 億件の EC 商品情報、2.11 億社以上の事業者、さらに航空便、天気、スポーツイベントなどのリアルタイムデータをカバーしている。新たに登場した Lite プランは 1000 回検索あたり 4 ドル、Auto は 7 ドルで、いずれも API を通じて公開されている。