マーキュリー3がGPT-6ルナに挑戦：初代の40倍の規模、公式計測でも毎秒1000トークン超え

動察 Beating AI 速報、米国のAI企業Inceptionが拡散言語モデルMercury 3を発表した。通常の大規模モデルはトークンを1つずつ生成するが、Mercuryはテキストを並列に一括生成し、その後繰り返し修正する。

Inceptionによると、新モデルはパラメータ数が初代Mercuryの40倍以上に拡大されたが、NVIDIA GPU上でも毎秒1068トークンを達成し、前世代のMercury 2.5の1107トークンに近い。コンテキストも26万から100万トークンに拡張された。

公開された自己テストでは、中程度の推論設定において、Mercury 3の総合成績はGPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5をわずかに上回り、生成速度は両者の4～8倍に達した。

DeepSWEプログラミングテストでは、Mercury 3は46.3%でHaiku 5.5の51.6%に及ばなかったが、SWE-Bench Atlasでは51.1%で相手の32.3%をリードした。

Inceptionの共同創業者はHacker Newsで、新モデルはまだOpusやFableに代わって主力Agentを務めることはできないが、コード作成などのサブタスクは担えると認めた。

Mercury 3はInception API、OpenRouter、Baseten、Vercelを通じて公開されている。リリース期間中は半額で、100万入力トークンあたり0.10ドル、出力0.35ドル。通常価格はそれぞれ0.20ドルと0.70ドル。公式は1億トークンの無料トライアルを提供している。

ただし、公式が宣伝する毎秒千トークンの速度は一般ユーザーが必ずしも体験できるとは限らない。OpenRouterによると、Mercury 3の中央値出力速度は毎秒約180トークンで、公式の速度測定の6分の1に過ぎない。