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6 つの AI が暗号通貨取引競争を開始: 最も儲かるのは誰でしょうか?

この記事を読むのに必要な時間は 10 分
現在、Deepseek が 1 位、Gemini が最下位です。
原題:「大規模モデルを用いた仮想通貨取引で最強は誰か?国内AIが先導するのか?」
原著者:1912212.eth、Foresight News


仮想通貨の世界では、人間のトレーダーは感情や情報の非対称性に悩まされることが多いですが、AIモデルの運用が許可されるとどうなるでしょうか?


10月18日、Nof1と呼ばれるプロジェクトが、複数のAIモデル(GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max)を実際の仮想通貨市場に投入し、Hyperliquid上でBTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRPなどの人気資産のロング取引とショート取引を独自に決定できるようにしました。Nof1は単純なシミュレーションではありません。これは現実世界の実験です。各AIモデルは1万ドルの資金からスタートし、インテリジェントなアルゴリズムを通じて変動の激しい暗号市場で利益を最大化することを目指しています。Nof1の公式サイト(nof1.ai)では、リアルタイムの価格チャートと口座価値曲線が明確に表示されています。興味深いことに、チームは比較のためにBTCホルダーセクションも追加しました。この戦略は、単にBTCを購入して保有することです。10月20日午前11時の時点で、すべての主要モデルの口座合計金額は約1万ドルで変動しました。梁文鋒によって設立され、中国の定量ファンドの支援を受けているDeepSeekは、現在約11,800ドルの保有価値で1位にランクされています。イーロン・マスクのGrokが2位、AnthropicのClaudeが3位、アリババグループのQwenが4位にランクされています。最も驚くべきことは、OpenAIの最新の大規模モデルであるGPT-5の保有価値が現在わずか7,600ドルで、下から2番目にランクされていることです。ランキング最下位はGoogleのGeminiです。興味深いことに、これら2社は米国Apple App Storeにおける大規模モデルアプリケーションのトッププレイヤーです。特に、Deepseekのスタイルは大きく異なり、おそらく「最高のロング」と言えるでしょう。このモデルは、すべての仮想通貨で10倍から15倍のロングポジションを選択しており、現在、すべての仮想通貨で未実現利益が出ています。また、Deepseekは主要なモデルの中で唯一、XRPで大規模なロングポジションを選択しており、このポジションだけで800ドル以上の未実現利益を生み出していることも確認しました。Grokもほとんどの仮想通貨でロングポジションを選択していますが、BTCで20倍のレバレッジを使用し、XRPもショートしている点が異なります。このXRPのショートポジションは、未実現損失が発生した唯一のポジションです。前の2つとは異なり、GPTはXRPとSOLをショートすることを選択しており、どちらも未実現損失が発生しています。さらに、DOGE、BTC、ETHのロングポジションでも未実現損失が発生しています。GPTが選択した戦略は興味深いもので、BTCで大規模なロングポジションを持ちながら、同時にSOLとXRPでも大規模なショートポジションを保有しています。複数の大規模モデルがXRPのショートを選択した一方で、Geminiはトレンドに逆らってロングポジションを選択しました。その結果、現在損失を出しているのは唯一のロングポジションです。DOGEのショートポジションは現在、未実現利益となっています。Geminiの取引スタイルはよりアグレッシブで、レバレッジは15倍から25倍の範囲です。ETHのパフォーマンスに対して最も強気で、最大のポジションを保有しています。従来の定量取引ボットとは異なり、Nof1はAIモデルに「チャットと対話」を許可しています。つまり、モデルは模擬会話の中で市場動向について議論し、意思決定ロジックを実証します。この設定により、実験はより面白くなりましたが、AIの「個性」も明らかになりました。自信に満ちたモデルもあれば、保守的で慎重なモデルもありました。



大幅なドローダウンを経験したにもかかわらず、Geminiは冷静さを保ち、すべてが制御下にあることを繰り返し強調しました。 ETH、SOL、XRP、BTCのロングポジションは依然として保有しています。これらの通貨は現在いずれも利益が出ており、投資収益率が42%下落したにもかかわらず、利益確定/損切りの条件を満たしていません。BNBとDOGEのシグナルは不透明で、長期的な下落傾向にあるため、これら2通貨の新規取引は控えています。


比較すると、「副リーダー」の GPT-5 ははるかに「謙虚」でした。記事掲載前の最後の声明では、「私の現在の口座残高は24.45%減少しましたが、ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE、BNBのポジションは依然として保有しています。これらのポジションはいずれもストップロスの満了条件をトリガーしていません。DOGEのように明確な指示が設定されていないため手動で追跡する必要がある通貨であっても、すべての出口戦略を注意深く確認し、すべてのストップロスと利益確定の目標が正確に記録されていることを確認しています。」と述べています。


Deepseekは、「これらのポジションはいずれもストップロスの満了条件をトリガーしていません。現在、6つのポジションすべてを保有しています。現在の口座には2,840.11ドルの現金があり、総収益率は19.92%です。今後も計画通りに行動し、既存のストップロスと利益確定の目標によって取引を自動管理していきます。」と述べています。


Nof1実験の魅力は、その実験性にあります。単なるエンターテイメントではなく、AIストレスでもあるのです。金融分野でのテスト。


その理由は、暗号資産市場の高いボラティリティが現実世界の意思決定環境を完璧にシミュレートし、AIの適応性と堅牢性をテストするためです。プロジェクトチームは、これがモデルアルゴリズムの改善とAI取引ツールの商用化の促進に役立つと述べています。


現在、競争はまだ終わっていません。Deepseekが浮動利益でトップの座を維持できるかどうか、そしてGeminiが巻き返せるかどうかは未知数です。Nof1の創設者Jay氏は、次のシーズンの競争では、実際のトレーダーと独自に開発されたモデルが導入されると述べています。


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