a16zは30兆個のAIエージェントという夢をいかに実現するのでしょうか？その答えは「AIハンガーゲーム」にあります。
原題：暗号AIエージェントのポイントとは？
原著者：0xJeff、AI投資家
原文翻訳：AididiaoJP、Foresight News
2024年第4四半期にAIエージェントの波が始まってから丸1年が経ちました。
当時、@virtuals_ioは「AIエージェントのトークン化」という概念を開拓し、AIアプリケーション/トークンとフェアローンチトークンを組み合わせました。
この短い1年で、暗号AI分野は大きな変化を遂げました。汎用AIのオープンソースムーブメントを推進し、多数のツールが登場し、開発者や初心者ユーザーが簡単にプロジェクトを構築できるようになりました。
当初は、AI用のトークンを発行するだけでした
現在では、数百もの優れたチームがビジョンを構築し、完全な暗号AIエコシステムへと発展しています。x402をめぐる最近の話題を踏まえ、この記事では、業界の現状を振り返り、変化を理解し、主要プレーヤーの進捗状況を分析することで、最も重要な疑問を探ります。これらはどこに向かっているのでしょうか？暗号AIエージェントの中核的な価値とは何でしょうか？私と同じようにAIに熱心で、学ぶことに熱心な人なら、AIがいかに急速に発展しているかに気づいているでしょう。毎月、何か新しくてクールなものが登場します。ジブリ風に様式化された「まあまあ」の基本的なアプリケーションから、プロダクション品質のAI生成ビデオ、平均的なジュニアプログラマーの生産性を上回るAIエージェントまで、さまざまなものがあります。しかし、暗号の世界では、必ずしもそうとは限りません。昨年のこの時期に AI エージェントの話が盛り上がったとき、最も注目を集めたプロジェクトが次のとおりでした。 · @truth_terminal が誕生し、a16z の @pmarca と交流して投資を確保しました。 · @aixbt_agent は洞察力に富んだ分析を提供し、X プラットフォームの個性的なネイティブ暗号プレーヤーでもありました。 · @virtuals_io は、「エージェント社会」として「エージェント トークン」を立ち上げ、価格が 10 ～ 50 倍に高騰することがよくありました。
· @dolos_diary はインターネットのナンバーワンの「いじめっ子」で、その鋭い機知とユーモアで愛されています。
· @luna_virtuals は最初の AI アイコンです。
物語が始まると、エンターテイメントが主なテーマになります。しかし、AI エージェントが新しい形のエンターテイメントをもたらすのを長い間見ていません (これは良いことかもしれませんが、初期の AI 時代の魅力と訴求力は薄れています)。
現在、焦点は暗号通貨が得意とする分野、つまり金融ユースケース、つまりお金を稼ぐ（そして損失を出さない）ことに非常に集中しています。
a16z は最新の「暗号通貨業界の現状」レポートで、インテリジェント エージェント エコノミーの潜在的な市場規模を 30 兆ドルと提案していますが、2030 年までに AI 市場全体がわずか数兆ドルになると予測されているため、この数字はやや非現実的かもしれません。
とはいえ、インテリジェント エージェント エコノミー全体は確かに数兆ドルの価値を持つ可能性があると私は考えています。
生成 AI ツールと垂直 AI が個人の生産性向上に役立ち、企業の導入が増加し、より効率的な AI 主導のワークフローが組織内に導入・実装されるにつれて、この市場は拡大し続けるでしょう。暗号空間も例外ではありません。ただし、この業界は金儲けに非常に重点を置いているため、ワークフローは当然金儲けを中心に展開します。次のカテゴリが際立っています。 DeFi：暗号セクターで最も成熟した製品市場適合 • 取引（スポット、無期限契約、CEX / DEXで実施） • マネーマーケット（レンディング、暗号資産担保） • ステーブルコイン（交換手段/安定した価値単位、構成可能な高利回りDeFi戦略） • イールドプロトコル（金利市場、ポイント市場、資金調達レート市場、イールドオプティマイザー/金庫製品） • RWA / DePIN（現実世界の生産資産をオンチェーンに持ち込み、オンチェーン資本を接続してオフチェーンのニーズに対応） これは最大の潜在的市場であり、ロックされた総価値は1,500億ドルを超え、ステーブルコインの時価総額は3,000億ドルを超えています。規制の明確化と機関投資家による採用の増加により、ブロックチェーンへの資本流入が増加しています。一方、ステーブルコインの普及の急増は、より多くの企業やスタートアップ企業を暗号通貨チャネルの利用へと惹きつけています。こうした理由から、自動化の必要性はバックエンドのインフラとツールの両方として機能し、一方で企業やスタートアップ企業はフロントエンドとして、一般ユーザーをブロックチェーンに取り込むことで、次の段階の普及を推進する鍵となるでしょう。
DeFi の複雑さを抽象化し、実行プロセスを簡素化したり、DeFi の主要な側面 (リスク管理、資産の再調整、戦略のキュレーションなど) を改善したりできる AI エージェントは、DeFi プロトコルに流入する莫大な価値の大部分を獲得する可能性があります。
主要なエコシステム プレーヤー:
@almanak、@gizatechxyz、@Cod3xOrg、@TheoriqAI、@ZyfAI_
· DeAI は、Crypto AI 分野で最も成熟した製品市場適合です。
· 予測市場 x AI: 暗号通貨分野で最も急速に成長しているセグメント。
エコシステムを継続的に観察すると、DeFi x AI 分野はあまり変わっていないことがわかります。これは、DeFi関連のワークフローを解読することが非常に困難だからです。
エコシステムを観察し続けると、DeFi x AI分野はあまり変化していないことに気付くでしょう。これは、DeFi関連のワークフローを解読することが非常に困難だからです。
AIをただ押し込めば良い結果は期待できません。重大な事故を防ぐために、責任ある構造設計と安全策を実装する必要があります。なぜ今、「AIエージェント」という一般的な概念ではなく、これらのことについて話しているのでしょうか？初期のAIエージェント・エコシステムは、基本的にVirtualsとその中に構築されたエージェント（おそらく散在するCreatorBidなど）、そしてai16z（現在のElizaOS）のようなフレームワークでした。これらにより、ArcやPippinなどの他の多くのフレームワークに加えて、さまざまなツールを呼び出すことができる「エージェント」やXロボットを容易に構築できるようになりました。これらはクールで興味深いものですが、AIエージェントの真の定義ではありません。真のエージェントとは、環境を理解し、自身の役割と責任を理解し、主体的に意思決定を行い、人間の介入を最小限に抑えながら特定の目標を達成するための行動をとるAIであるべきです。見渡す限り、95%以上のプロジェクトがこの基準を満たしていません。これらは単なるソフトウェア、生成型AI製品、あるいは自律型AIエージェントへの開発過程に過ぎません。誰かを軽視するつもりはありません。強調したいのは、私たちはまだ非常に初期段階にあり、ほとんどの人が何が機能するのかを本当に理解していないということです。何が機能するのかを理解している人々は、通常「AIエージェント」ではなく、AIプロジェクトとして分類されます。エコシステムの現状 x402をめぐる最近の話題は、Crypto AIへの資本回転と関心を刺激しましたが、新しいエコシステムは以前とは大きく異なります。
1. フレームワークの盛り上がりは沈静化
フレームワークはかつて非常に重要で、ビルダーがすぐに作業を開始し、学習やコードの記述、ワークフローの設計に費やす時間を削減するのに役立ちました。MCP などのツールはエージェントの API 呼び出しや提供の機能を強化し、ERC-8004 はレジストリの確立に貢献し、Ethereum を信頼および決済レイヤーとして確固たるものにしました。Google の A2A と AP2 はビルダーが選ぶフレームワークとなり、n8n のような AI エージェント/ワークフロー構築ツールは多くの開発者や一般ユーザーを魅了しました。
その結果、「フレームワーク」自体を取り巻く盛り上がりは沈静化し、多くのプロジェクトが別の方向へとシフトしました。例えば、@arcdotfun はワークフロービルダーへとシフトしました。当初「クラスター」として位置付けられていた @openservai も、エージェントを活用して Web3 AI 駆動型ビジネスを構築し、特定のユーザー グループ（予測市場ワークフローなど）をターゲットにすることを目的としたワークフロー ビルダーやツールへと移行しました。
その結果、「フレームワーク」自体を取り巻く熱狂は冷め、多くのプロジェクトが他の方向に転向しました。
例えば、@arcdotfun はワークフロー ビルダーへと移行しました。当初「クラスター」として位置付けられていた @openservai も、現在ではエージェントを活用して Web3 AI 駆動型ビジネスを構築し、特定のユーザー グループ（予測市場ワークフローなど）をターゲットにすることを目的としたワークフロー ビルダーやツールへと移行しています。
フレームワークは依然として重要ですが、Web2 AI フレームワークやツールの普及、Web3 チャネルの採用により、Web3 フレームワークを取り巻く熱狂は沈静化しました。 2. フェアスタート・ローンチパッドからICOモデルへの移行 フェアスタート・ローンチパッドは小規模な個人投資家にメリットをもたらしますが、チームのスケールアップを困難にします。また、独立系開発者が短期的なビルドを作成したり、単なる誇大宣伝に終始したりする温床となりやすく、3～5年以上続く長期的なAIビジネスの構築にはつながりません。この点において、Virtualsがエージェント・ビジネス・プロトコルを通じて事業を拡大するのは理にかなっています。x402がエージェント決済チャネルとしての地位を確立するにつれ、エージェントの信頼度／評判スコアリングのためのインフラストラクチャを構築し、エージェントが協力して互いのサービスに支払いを行うためのメカニズムを定義することは、エージェントのビジョンを実現する上で不可欠です。しかし、課題と核心的な疑問が残ります。「人々が喜んでお金を払いたいと思う高品質なサービスは存在するのだろうか？」もしほとんどのサービスが役に立たないのであれば、なぜ人々はWeb3ではなくWeb2のAIサービスを直接利用しないのでしょうか？もしそうなら、Web3のインテリジェントエージェントを集約する意味は何でしょうか？ 7 桁から 8 桁の収益を生み出す持続可能な AI ビジネスを構築するには、資金、意欲の高い人材、ビジョンを練る時間が必要ですが、公正なローンチパッド モデルではこれらのニーズを満たすのが困難です。逆に、エンジェル投資家やベンチャーキャピタリストからシード資金を確保し、コミュニティラウンド（Kaito Launchpad、Legion、Echoなど）を通じて市場に参入できる中規模から大規模のAIチームの人気が高まっています。これらのチームは、リソース（資金、人材、ベンチャーキャピタルの支援など）を活用することで、多くの場合、はるかに高品質な製品/サービスを提供しており、結果としてトークンパフォーマンスの向上につながります。3. 効果のない収益モデルとトークンエコノミクス AI製品とトークンの両方を管理するには、全く異なるスキルセットと、製品の成長とユーザー獲得を加速させるための綿密に設計された組み合わせが必要です（例：適切なユーザーにトークンをエアドロップ → ユーザーが有料ユーザーになる → 製品の支払い → 収益分配、買い戻し、ガバナンスなどを通じてユーザーをプロジェクトの長期的な利益に結び付けるトークンの獲得 → 継続的に回転するフライホイール）。言うは易く行うは難しです。多くの小規模AIエージェントチームは、トークンエコノミーの30～80%を割り当てており、成長のためのフライホイールを立ち上げるためのリソースが残っていません。ほとんどのプロジェクトは、SaaSサブスクリプションモデルまたは従量課金/クレジット価格設定を採用しており、トークン支払いに割引オプションを追加しています。多くのプロジェクトは、サブスクリプション収益の一部をトークンの買い戻しや、決済サービスで使用したトークンのバーンに使用しています。サブスクリプション収益でトークンの買い戻しを行うことは可能ですが、トークン支払いを義務付ける（または割引のみを提供する）だけでは、スケールアップが困難です。暗号トークンは非常にボラティリティが高いため、決済手段として使用することは賢明ではありません（今日20%上昇しても、明日30%下落する可能性があり、予算編成が困難になる可能性があります）。4. ダーウィン的AI：資本形成と明確なトークンエコノミーへの新たな道 @opentensor（Bittensor）は、創業者がアイデアをローンチし、マイナーがAIに貢献し、投資家が次世代の破壊的イノベーションを起こす可能性のあるDeAI企業に投資するためのプラットフォームとして選ばれています。@flock_ioは、フェデレーテッドラーニングを活用してプライバシーとドメイン特化型AIの標準を確立し、Web2企業、政府機関を顧客として、そしてAIに貢献したいトレーナー（マイナー）を惹きつけています。 Bittensorと同様に、Flockは企業が外部の人材を活用して、クールで有意義なAI作業を実現できるよう支援します。Bittensorに触発された@BitRobotNetworkは、同様のアプローチを採用して、ロボット中心のサブネットエコシステムを導いています。一方、リアルマネー取引による現実世界のベンチマーク／評価も登場し、高品質なエンターテイメントとして定着しつつあります。 * @the_nof1 の Alpha Arena では、6つの最先端AIモデルがリアルマネー（各1万ドル）を賭けた永久契約取引コンペティションで競い合います。 * @FractionAI_xyz は、AIエージェント間の競争を活用して、エージェントを継続的に改善・微調整し、より良いアウトプット、シグナル、利益、リスク管理を実現しています。 * @openservai は、AIモデルが予測市場取引で競い合える OpenArena を開発しました。Darwinian AI は資本形成の問題に取り組んでおり、Crypto AI におけるイノベーションの原動力となっています。
· トップランクの Bittensor サブネットである Chutes は、すでに、一般的な AI 開発者向けの世界で最も人気のある統合 API ゲートウェイである OpenRouter 上の推論サービス プロバイダーのトップです。
· 上位のコンピューティング サブネット (3 ～ 4) は、合計で年間 2,000 万ドルから 3,000 万ドルの経常収益を生み出しています。
· 予測関連のサブネットは、アルファ シグナルを収益化したり、それらのシグナルを活用してより優れた取引や予測を行ったりすることで、年間数十万ドルから数百万ドルの経常収益を生み出し始めています。
ダーウィン的競争的 AI = 資本形成 (ベンチャー キャピタルは不要) + イノベーション アクセラレータ (AI/ML エンジニアの貢献を誘致) = これは、2026 年の AI エージェントの物語を支える中核的な原動力となるでしょう。
ダーウィン的競争力のあるAI = 資本形成（ベンチャーキャピタル不要）+ イノベーションアクセラレーター（AI / MLエンジニアの貢献を促進）= 2026年のAIエージェントのナラティブを牽引する中核となるでしょう。
注：「ダーウィン的AI」とは、競争と市場経済によって推進される分散型エコシステムを指し、AIモデルの開発、評価、報酬は競争と市場経済に基づいています。その中核となる考え方は、ダーウィンの自然淘汰理論に似た「適者生存」であり、最も優れた有用なAIモデルがオープンな競争に勝ち、報酬を受け取ることを可能にします。では、小規模チームやAIエージェントにとって、今何がエキサイティングなのでしょうか？正直なところ、私が使用している中でうまく機能しているものはいくつかありますが、まだお金を出してもいいと思うものはありません。• 調査：GrokはXプラットフォームを、ChatGPTは一般的なドメインをカバーしています。• 詳細分析：私は主にニュースレターとMessariレポートを参照しています。* **クイック市場展望:** @elfa_ai の Telegram チャットボットを使用。 * **市場予測:** @AskBillyBets、@Polysights、@aion5100 の @futuredotfun を使用。(@sire_agent の aVault に期待していますが、まだ一般公開されていません。) * **DeFi:** 主に自力で運用しており、@almanak と @gizatechxyz も時々使用していますが、これらは厳密には「AI エージェント」ではなく、公平なスターターではありません。 * **取引:** EVM の取引所には @DefiLlama、Solana の取引所には @JupiterExchange を使用しています。永久契約は使用していません（分析と実行には必要に応じて @Cod3xOrg を使用）。暗号資産業界では、ユーザーがすべてを無料で利用できることに慣れているため、ユーザーは無料のツールを好みます。トークンゲーティングや手数料ゲーティングはうまく機能しませんが、手数料を製品にシームレスに組み込むことは可能です。だからこそ、成果ベースの価格設定モデル*が非常に効果的なのです。人々は月に40ドルを支払うことには抵抗がありますが、成功した取引のためのガス料金として40ドルを支払うことは構いません。最適な結果（高いリターン、最良の取引価格）を提供できれば、結果が十分に良好であれば、手数料が組み込まれていても誰も気にしません。数多くの暗号AIアプリケーションやエージェントを試した結果、現時点で最も優れた製品は収益を生み出すものであり、それを実現するのに最適な分野はローンチパッド（そして今後登場する予測市場）であり、これらは基本的にオンチェーンの「カジノ」を運営し、取引から手数料を蓄積するものです。将来の展望 • 主流の採用（つまり、一般的なAI開発者やAIコミュニティ外のユーザーが使用するもの）を達成する実世界のユースケースは、来年登場するでしょう。おそらくDeAI/ダーウィン的AIエコシステムから生まれるでしょう。 • 2026年はCrypto AIの年となり、DeFiユースケース、DeAIインフラストラクチャ、予測ユースケースが急増します。• 小規模なAIエージェントチームの多くは、徐々に消滅するか、買収/合併されるか、ダーウィン型AIエコシステム内での構築へと移行するでしょう。• Crypto AIとAIエージェントがサブフィールドとして融合することは、Crypto AIの製品の方向性とビジョンがより明確になることを意味します。ローンチパッドは暗号通貨Twitterエコシステムの中心であり、取引量と手数料を生み出し続けるでしょう。しかし、業界の進歩を牽引する真に画期的なイノベーションは、リソース（資本、人材、流通チャネル、そしてユーザーへの普及）が最も集中している場所で生まれるでしょう。暗号通貨AIエージェントの意義とは一体何でしょうか？「AIエージェント」の公平なスタートを切る上で重要なのは、「投資テクノロジー」を装った取引体験を設計することにあります。しかし、そのほとんどはトークンシェルに包まれたLLMラッパーに過ぎません。多くの場合、これは小口投資家にとって、これらの「AIエージェント」投機資産に早期投資し、利益を上げるための最良の方法を提供します。物語として、暗号通貨AIエージェントは、ブロックチェーンが中核的なインフラ／チャネルとして機能し、すべてを可能にする将来のエージェント経済の基盤を築くものです。
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