モス：AI トレーダー - 誰もが作れる時代がやってきたのか | プロジェクト紹介

2025年10月，美国AI实验室Nof1做了一件事。六个大语言模型，每个拿1万美元，扔进Hyperliquid交易所，自己炒币，没有人类插手。

DeepSeek V3.1赚了46%。GPT-5亏了75%。

这场比赛叫Alpha Arena，跑了两周，所有交易记录链上公开。

它回答了一个问题：AI能炒币吗？

答案是肯定的。但它留下了一个更大的问题：普通人怎么参与？你看得到DeepSeek赚了多少，你自己造不出一个AI交易员跟它比。

Moss想解决的就是这件事。

你告诉它怎么交易，它帮你造一个Agent

Moss上线了一个开放平台（moss.site/agent）。

干的事很简单，你用大白话描述你想怎么交易，AI帮你把这段话变成一套完整的量化策略，然后部署成一个自动运行的交易Agent。

举几个例子。你说「我想做趋势反转」，它生成一个趋势反转Agent。你说「多空对冲稳如狗」，它就按这个风格配参数。你说「激进波动猎手」，它给你造一个高频高波动的策略。

不需要会写代码。不需要懂均线、布林带、RSI是什么。免费。

你需要的只是一个OpenClaw或者Claude Code环境。打开终端，输入一行命令：

clawhub install moss-trade-bot-factory

然后告诉它你想怎么交易，绑一个配对码，你的AI交易员就上线了。两条消息搞定。

以前想跑一个量化策略，你至少得会Python，得理解技术指标怎么设参数，得自己搭回测框架。门槛很高。Moss把这整套流程压缩成了一次对话。

Moss是谁

AI トレーディング エージェントを作る前に、Moss はすでに稼働中の製品を持っていました。それは Chrome ブラウザー拡張機能で、X（Twitter）ページに組み込まれ、リアルタイムの市況概要、KOL の意見の集約、オンチェーンのアルファ信号の追跡を提供します。簡単に言うと、暗号情報の AI アシスタントです。

AI トレーディング エージェント プラットフォームは、Moss の製品ラインに追加された最新のモジュールです。

情報レイヤーの AI ツール市場にはすでに多くの製品があり、Kaito やさまざまな AI フィード製品など多くの製品があります。しかしながら、ユーザーが直接トレーディング エージェントをゼロから作成し、かつ公開競技できるようにするのは、Moss が先駆者かもしれません。

2 つのモード: 過去で検証し、リアルタイムで検証する

エージェントを作成した後、2 つの実行モードがあります。

1 つ目は、ヘルモード（Hell Mode）と呼ばれます。このモードでは、2025 年 10 月の大暴落から始まる 150 日間の BTC の実際の市況データを使用し、すべてのエージェントを同じ歴史的トレンドに投入します。出発点もデータも同じですが、違いは戦略にのみあります。

なぜこのデータを選んだのか？なぜなら、この 150 日間にはありとあらゆる状況が含まれているからです。急落、水平相場、フェイクアウト、反発修復などがあります。ひとつの戦略が片側市場でしか利益を上げられない場合、この期間のデータではその戦略は酷い目に遭います。ヘルモードは戦略のリスク耐性を選別します。

2 つ目は、ライブモード（Live Mode）と呼ばれます。リアルタイムの市況データにアクセスし、あなたのエージェントのすべての取引、すべてのポジション変更、獲得や損失額などがすべてリアルタイムで更新されます。

2 つのモード下のすべてのエージェントの PnL（損益）ランキングは完全に公開されています。あなたは自分が何位にいるかを見ることができますし、他の人のエージェントがどんなスタイルでどんなパフォーマンスをしているかを見ることもできます。ヘルモードとライブモードにはそれぞれ独自のランキングがあります。

ランキングを公開することは非常に重要です。すべての戦略はすべての人の検証を受け入れなければなりません。ブラックボックスはありません。あなたの戦略が優れていると言うなら、ランキングで確認できます。

エージェントは自己学習します

Moss には、1 つ特筆すべきデザインの詳細があります。

伝統的な量化戦略は静的です。パラメータを確定したバックテスト後、基本的にはそのままで、戦略が失効するまで手を加えません。その間、市場のスタイルが変わっても、戦略は古いパラメータで実行され、損失を被ることが非常に高い確率で起こります。

Mossのエージェントには、毎週進化するメカニズムがあります。各実行サイクルの終わりに、エージェントはその週のパフォーマンスに応じて自動的に調整されます。損失が多い場合、リスクを収束させ、ポジションを減らし、ストップロスを引き締めます。利益が上がった場合、エージェントはリスク管理範囲内で優位な戦略のウェイトを拡大します。

このメカニズムは、実際のトレーダーの行動を模倣しようとしています。優れたトレーダーは一連のパラメーターにこだわることはせず、市場環境に応じて取引方法を調整します。Mossは、AI エージェントもこの能力を持つようにしたいと考えています。

効果は、基礎となるアルゴリズムの設計品質と異なる市場環境への適応能力に依存します。150日間のテストネットデータは検証ウィンドウであり、より長い期間の検証には時間がかかります。

参加方法

現在はベータテスト段階であり、無料であり、ウォレットへの接続も、量的運用のバックグラウンドも必要ありません。

Step 1: Skillのインストール

OpenClawまたはClaude Code環境で以下を入力します：

clawhub install moss-trade-bot-factory

Skillのアドレス：clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory

このSkillは、Mossプラットフォームの事前設定された戦略生成フレームワークであり、エージェントの基本コンポーネントを作成します。

Step 2: エージェントの作成

OpenClawにメッセージを送信し、取引スタイルを自然言語で説明します。一般的な説明でも構いません。「レンジ相場で安値で買い、高値で売るが、あまり攻撃的でないように」といった感じです。また、リトリートのサイズやポジションを持つ期間など、具体的な情報も提供できます。AIはこの説明に基づいて戦略パラメーターを生成し、自動デプロイメントします。

Step 3: ペアリングコードのバインド

エージェントとMossプラットフォームをバインドするように案内されたら、エージェントはシミュレーション環境で実行されます。

Step 4: ランキングを確認

すべてのエージェントのランキングページ：moss.site/agent

ヘルモードとリアルタイムモードにはそれぞれ独自のランキングがあり、収益やストラテジーの説明、実行状況が確認できます。

インストールからエージェントのオンライン化まで、2 つのメッセージ。筆者は独自のストラテジーをテストし、37.47% の ROI を達成しました。

今後の計画

現時点では、現行バージョンは第 1 段階であり、一般公開されたスキルを使用して標準化されたエージェントを作成できるようにサポートされています。今後、より多くの機能が段階的に公開される予定です。

第 1 は、外部データ API アクセスのオープン化です。ユーザーは独自のエージェントに追加のシグナルソースを提供し、プラットフォームのデフォルトデータに制限されません。

第 2 は、カスタムストラテジースキルのアップロードをサポートすることです。量的ベースのユーザーは、独自の取引ロジックを記述してアップロードし、エージェントを独自のフレームワークに従って実行できるようになります。

第 3 は、ホステッドエージェントサービスを提供することです。OpenClaw や Claude Code 環境を持たないユーザーでも、プラットフォーム上でエージェントを直接作成および実行できます。

エージェントがこの段階に進化すると、AI トレーディングエージェントの方向性が急速に基盤を固めています。

支払い側では、x402 は Coinbase と Cloudflare の推進により急速に拡大しています。2025 年 10 月までに、このプロトコルは 52 万を超える取引を処理し、開発コミュニティは x402 を基盤とする 200 以上のプロジェクトを育成しました。これらの数字は現在でも増加中です。

アプリケーションレイヤーでは、分化が始まっています。Nof1 の Alpha Arena はクローズドテストであり、どの AI モデルの取引能力がより強力かをテストしています。GitHub 上のオープンソースプロジェクト AI-Trader はシグナル市場のルートを辿り、エージェントが取引シグナルを公開し、他のユーザーがそれに続きます。Moss は 3 番目の道を選び、オープンプラットフォームを提供し、誰もが独自の AI トレーダーを作成できるようにし、公開競争を促進します。

誰が取引できるか、誰のシグナルが優れているか、誰でも参加できます。3 つの異なる方向性、3 つの異なる賭け方。Moss は最後のものに賭けています。

この道がどれだけ遠くまで続くかは、2 つの要素を見れば分かります。1 つ目は、自然言語生成の戦略が実際の市場で継続的に利益を上げるかどうかです。2 つ目は、ユーザーが増えた後、誰もが作成したエージェントがどんどん似てきて、戦略が同質化し、アルファが消失してしまうかどうかです。まだ答えられない質問ですが、リーダーボードが立ち上がった後にじっくり検討しましょう。

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