原文のタイトル：「Polymarket で人間の賭博する OpenClaw、既に数万ドルの収益を上げた」

原文の著者：李楠、Silicon Valley Pro

ある人は OpenClaw このロブスターがおもちゃだと言いますが、別の人はそれを収益機械に変えたいと考えています。多くの人が新しい方法を試しているのは、ロブスターを Polymarket に送ることです。

中国のソーシャルメディアプラットフォーム「小紅書」では、誰かが 1000 ドルを支払って、自分のために OpenClaw を展開してもらうよう求めています。その主な目的の1つは、OpenClaw を使用して Polymarket で量子取引を行うことです。これは突然の考えではありません。

2 月 13 日、OpenClaw の公式ブログ投稿では、OpenClaw によって駆動されるロボットが市場予測における自律エージェントの強力な潜在力を証明し、1 週間で 11.5 万ドルの利益を上げたことが言及されています。

1 月末、Polymarket でも興味深い投稿がされています：エージェントたちは Polymarket で取引を行い、トークンのコストを相殺しようとしています。

これは信じがたいことのように見えます。一部のロブスターは持ち主のウォレットを次々と食いつぶし、一部のロブスターは自活するだけでなく、持ち主を養うことさえできるようになりました。

ロボットが Polymarket でゴールドラッシュ

人間のトレーダーが恐怖と欲望に左右されている間、名前が「0x8dxd」のロボットアカウントは、Polymarket で2万回以上の取引をこっそりと行い、合計 170 万ドル以上の利益を上げました。

まず Polymarket を紹介します。すべてが取引可能な場所。

それは世界最大の分散型予測市場プラットフォームであり、ユーザーが将来の検証可能なイベントを取引し、「Yes」または「No」の契約を結ぶことを可能にします。契約価格は 0 〜 1 ドルの間で変動し、市場コンセンサス確率に直結しています。そして、ユーザーは予測の正確性に応じて報酬を受け取ることができます。

例えば。

2024 年から 2025 年にかけて、世界中のファンや投資家は Taylor Swift とフットボールスターの Travis Kelce の恋愛関係を注視しています。Polymarket はその時流に乗り、「2人が 2025 年末までに婚約を発表するか？」という予測取引を立ち上げました。市場全体が「NO」に傾いている際、誰かが「Yes」に大きく投資し、その後大きく儲けました。

換言すれば、特定のイベントについてより正確な洞察がある場合、Polymarket で収益を上げるチャンスがあります。 ただし、0x8dxd などのこのようなロボットにとって、予測能力は重要ではありません。彼らの収益モデルは、バグの検出と人間には届かない迅速な対応に依存しています。

要約すると、ロボットは主にいくつかの主要な手法に依存しています。

まず第一に、数学的平価アービトラージがあります。これは予測市場のバグを利用しています。Polymarket のバイナリオプション取引では、「Yes」または「No」の結果に関係なく、最終的に勝利した側の契約清算価格は必ず1米ドルになります。市場の感情が揺れ動いたり流動性が変化したりすると、市場の両側（Yes および No）の合計コストが1米ドルを下回る可能性があります。この状況では、ロボットは迅速に両側に対して同時に売買注文を入れることで、無リスクアービトラージ利益を上げることができます。

次に、極短期の暗号通貨の価格変動市場に焦点を当てることです。BTC、ETHなどの5分間や15分間の短期予測市場は激しく変動し、取引所で強制ロスカットなどの極端な状況が発生した際に特に価格のずれが生じやすくなります。これはロボットの高頻度介入にとって理想的な環境を提供します。

三番目は、デジタルメーカーメーカーとしての役割を果たすことで、価格差益を上げます。例えば、ある結果の公正価格が約80セントで変動する場合、ロボットは80セントで買い注文を出し、迅速に81または82セントで売り注文を出します。この取引の利益は非常にわずかですが、積み重ねれば非常に多くなります。

総合的に見ると、ロボットは非情なまでに速いスピードと鉄のような機械的規律によって、Polymarket を容赦なく攻略しています。これは、人間が炭素ベースの生物として反応速度が遅く、合理的でなく、睡眠を必要とするという不利な側面に対応しています。 そして、OpenClaw の登場により、自動取引ロボットの展開を大幅に簡略化し、シリコンベースの力がさらに爆発的に拡大しています。

従来のPythonロボットと比較して、トレーダーはプログラミングに精通する必要がなく、OpenClaw トレーディングエージェントを構成することで自動取引を実現できます。OpenClaw 自体の機能は、取引シーンに対応しています。エビたちが市場価格と取引量を絶えずモニタリングすることで、トレーダーが機会を逃すことがないようにだけでなく、リスクを迅速に警告することも可能です。

実際、多くの人々が、前述の 0x8dxd を OpenClaw と結びつけています。直接的な証拠はないものの、OpenClaw に基づいているとは言われていませんが、ちょうど OpenClaw が現れ始めた時から活動が活発化しています。さらに、0x8dxd が Polymarket をATMのようなものに変えたというエピソードが広まった際、OpenClaw コミュニティでは Polymarket-trading などのスキルの制作ブームが巻き起こりました。

最近のPolymarket予測市場では、OpenClawが自動取引の議論で頻繁に言及されています。ただし、一般的なストラテジーだけでは取引が成功する保証はないことが明らかになっています。

これでお金を稼げる？

簡単な結論は：安定的なアービトラージ戦略が公開されると、その戦略は無効になります。みんなが同じ戦略を使えば、その戦略自体が機能しなくなります。したがって、このような経験を共有するようなチュートリアルには注意が必要です。

実際、Polymarketは機械取引のアービトラージ行動に対処するために調整を加えました。取引手数料の導入、取引の摩擦コストの増加、および注文の実行に影響する基礎的な遅延メカニズムの変更などを行い、タイムラグのある自動取引によるフロントランニングを制限しています。

これにより、取引者はAIの潜在能力を探求し、より秘匿の機会を見つけるよう促されました。その結果、注意深い取引者は一般的なストラテジーを固有のシナリオと組み合わせ、予期せぬプレイを引き出しました。たとえば、天候取引。

天候予測は現在、Polymarketで最も広まっている事例の1つであり、一部のロボットは専門的に天候データを取引しています。

Polymarketに参加した「automatedAItradingbot」というアカウントは、2025年1月に登場しました。このアカウントは天候予測に焦点を当て、7万ドル以上の利益を上げました。また、ロンドンの天候市場だけを取引するロボットは、わずか1年弱で1000ドルを2.4万ドルに増やしました。

核心的なロジックは、予測市場が急な気象変化に反応するのに時間がかかることです。理論上は、敏感で信頼性の高いAIエージェントを持っていれば、例えばOpenClawに天候プラグインを装着すれば、公式気象予報の更新後にオッズを適切に調整していないオプションに賭けることができます。

ただし、これだけではAIとしては不足しています。大規模モデルの進化に伴い、ロボットは天候予報など明白なシグナルの識別だけでなく、少なくともある知的な次元で人間ができないことを行うべきです。

実際に、AIは予測市場でより魅力的な能力を示しています。

「LiveTradeBench」に関する論文では、実際のリアルタイムデータに基づいた「シミュレーテッドトレード」が行われています。Polymarketの「2025年ロシアウクライナ停戦」市場では、大規模モデルが独自の推論と予測によって大きな利益を上げる機会がありました。

ケーススタディ：

昨年10月、ゼレンスキーがホワイトハウスを訪れ、「ドローンをトマホークミサイルと交換する」という取引提案を行いました。Grok-3 は「信念に基づく推論（belief-based reasoning）」を行い、内部の停戦確率を0.15から0.22にダイナミックに引き上げました。同時に、「YES」契約の価格が0.18まで急上昇していたことに気づきました。これにより交差検証が形成され、その後、Grok-3 はその契約が過小評価されているアービトラージ機会があると判断し、堅実なロングホールド戦略を確立しました。最終的に、その契約の市場価格は着実に上昇し、利益を得る機会が生まれました。

しかし、Grok はまだトップのパフォーマンスではありません。

上記の論文では、主要な21言語モデルを金融市場でテストし、米国株式市場とPolymarket予測市場をカバーしています。その中で、Claude-Sonnet-3.7 はPolymarketでのパフォーマンスで群を抜いています。50日間の取引観測で、20.54%の累積リターンを達成しました。最大の引き戻しは10.65%であり、市場平均を大幅に上回っています。

「イージーマネー」の背後にある物語

上記の実験は、ロボットアービトラージの富の物語よりも価値があり、少なくとも新しい可能性を示唆しています。もし0x8dxdの成功が速度と先行きを頼りにしているのであれば、大規模モデルの登場が別の切り札をテーブルに置きました。それが推論そのものが武器になりうるということです。

今後の自動取引ロボットの役割分担は、大規模モデルが判断し、断片情報を確率的結論に圧縮すること；そしてOpenClawのようなツールが実行して、その結論を実際の注文操作とポジション管理に変えることとなる可能性が高いです。これまで量子化ファンドだけが楽しんでいたことが、今や個人開発者も手に入るようになりました。

これは、予測市場の競争次元が変化していることを意味します。

従来の予測市場では、人間が経験と直感に頼っていました。高頻度アービトラージの時代には、機械が速度と規律に頼っていました。今、推理能力もプログラム化され、真のハードルは、複雑な情報を正確な確率に変換するのが誰にとって得意かということです。

そのため、また新しい幻想が現れました：もし自分が十分に賢く信頼できるロブスターを持っていれば、Polymarketをカネ印刷機に変えるチャンスがあります。

残念ながら、理論と実践にはまだかなりの隔たりがあります。Prophet ArenaはAI予測能力を評価するためのプラットフォームであり、その研究により無視できないいくつかのリスクが明らかにされました。

まず、大規模モデルの予測能力は安定していません。 トップモデルはオープンドメインの予測で市場コンセンサスに追いついて、またはそれを上回ることができますが、「的中する」ことと「収益を上げる」ことは別物です。予測精度が向上しても、自動的に持続的な超過収益にはつながりません。

次に、時間ウィンドウは現実の課題です。 イベントが結果が明らかになるにつれて、急な情報の衝撃がより頻繁に起こり、この段階ではモデルはしばしば保守的であり、確率の調整が遅れ、人間の市場反応速度が勝っています。

さらに、大規模モデルはノイズによって偏る傾向があります。 感情的なニュース1つ、ソーシャルメディアの急な変動1つでも、モデルの確率判断が大きく揺れ動く可能性があります。その一方で、経験豊富な人間トレーダーは、より強固なアンカー感を持ち、短期のノイズに負けることがありません。

また、OpenClawクラスのフレームワークは通常、秘密鍵をインポートし、トランザクション権限を要求しますが、さまざまなセキュリティ上の問題がアカウントを狙う可能性もあります。

したがって、AI+OpenClawが市場予測に対して次元削減攻撃を行うことを期待するよりも、この市場にもたらす深い影響に注目する方が良いでしょう。AI駆動のエージェントがますます増え、価格変動が情報への反応をますます速くする一方で、これは自動裁定の幻想を打破する可能性があるかもしれません。

ロボットまたはロブスターがあふれかえれば、裁定の機会はますます狭くなるでしょう。その時、持続的な利益を得ることができるかどうかは、より賢いロブスターを持っているかどうかではなく、自らがどのようなリスクを取っているかを理解しているかどうかにかかっています。

AIは人間の代わりに賭けを行えますが、その結果を負担するのはやはり人間自身です。

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