a16z創業者：エージェント時代、本当に重要なことが変わりました

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将AI翻译：将来の最高のプログラマーはおそらくコードを書く必要はないかもしれませんが、非常に強力な論理推論力とシステムアーキテクチャの考え方を持っている必要があります。なぜなら、コードはAIによって安価な商品に変えられるからです。

原ビデオタイトル：Marc Andreessenがブラウザの終焉、Pi＋OpenClaw、そして「今回は違う」と熟考する

原ビデオソース：a16z、Latent Space

原文翻訳：FuturePulse

ソース：

これはa16zの創業者Marc AndreessenがLatent Spaceのポッドキャストで行った最新のインタビューです。

彼はアメリカの著名なインターネット起業家であり、インターネットの初期の進化において重要な人物の1人です；また、a16zを設立した後、シリコンバレーのトップ投資家の一人となりました。

この対話はAIの発展の歴史と最新動向に焦点を当てており、非常に興味深い内容です。

1. 今回のAIはただ出現したのではなく、80年の技術マラソンの後に初めて包括的に「仕事を始めた」

· 今回のAIはただ出現したのではなく、80年の技術マラソンの後に

· Marc Andreessenは今を「80年間の一夜の成功」と直接表現し、それは一般大衆の突然の爆発ではなく、実際には数十年にわたる技術の蓄積が集中的に解放されたことを意味します。

· 彼はこの技術の糸口を初期のニューラルネットワーク研究まで遡り、今日の業界が実際に「ニューラルネットワークが正しいアーキテクチャである」という判断を受け入れていると強調しました。

· 彼の説明では、重要なターニングポイントは一つの瞬間ではなく、連続したスタック：AlexNet、Transformer、ChatGPT、reasoningモデルからagentsおよび自己改善までとなります。

· 特に彼は、今回はテキスト生成のみが強化されたわけではなく、LLMs、reasoning、coding、さらにエージェント/再帰的な自己改善という4つの機能が同時に現れたことを強調しています。

· 「今回は違う」と彼が考える理由は、ストーリーテリングがより魅力的だからではなく、これらの機能が実際のタスクで動作し始めたからです。

二、Pi と OpenClaw が象徴するエージェントアーキテクチャは、チャットボットよりも深いソフトウェアアーキテクチャの変化でした

· 彼はエージェントを非常に具体的に説明しました：本質的には「LLM + シェル + ファイルシステム + マークダウン + cron/ループ」です。この構造では、LLM は推論と生成のコアであり、シェルは実行環境を提供し、ファイルシステムは状態を保存し、マークダウンは状態を可読性のあるものにし、cron/ループは周期的にエージェントを起こし、タスクを進めます。

· 彼はこの組み合わせの重要性は、モデル自体だけでなく、他のコンポーネントがすべてソフトウェアの世界で既に成熟し、理解可能で再利用可能な部分であると考えています。

· エージェントの状態はファイルに保存されているため、モデルやランタイムをまたいで移行できます。基礎となるモデルは置き換えることができますが、メモリと状態は保持されます。

· 彼は何度も「内省」を強調しています：エージェントは自分のファイルを知り、自分の状態を読み取り、自分のファイルと機能を書き換えることさえでき、自己を拡張する方向に進むことができます。

· 彼によれば、真の突破口は「モデルが回答する」ということだけでなく、エージェントが既存の Unix ツールチェーンを活用し、コンピュータ全体の潜在能力を取り込むことができることです。

三、ブラウザ、従来の GUI、および「人の手によるソフトウェア」の時代は、エージェントファーストのインタラクション方法に徐々に置き換えられるでしょう

· Marc Andreessen は明言していますが、将来は「もはやユーザーインターフェースが必要ないかもしれません」。

· さらに彼は、将来のソフトウェアの主要なユーザーはおそらく人間ではなく、「他のボット」になるかもしれないと述べています。

· これは、今日人間がクリックし、ブラウズし、フォームを記入するために設計されたインタフェースの多くが、エージェントの背後で呼び出される実行レイヤーに退化することを意味します。

· この世界では、人間はむしろ目標を提示する人間のような存在です。システムに自分が何を望んでいるか伝え、それからエージェントがサービスを呼び出し、ソフトウェアを操作し、プロセスを完了します。

· 彼はこの変化をより大きなソフトウェアの未来につなげ、高品質なソフトウェアはますます「豊富」になり、少数のエンジニアが手作りで作成する希少品ではなくなると語っています。

· さらに、プログラム言語の重要性は低下すると予測しています。モデルは言語を超えてプログラムを書き、お互いに翻訳し合い、そして将来、人間が気にするのはなぜ AI がコードをこのように構成しているのか、言語そのものを死守することではなくなるでしょう。

· 彼はさらに革新的な方向性に言及しました：概念的には、AI はコードだけでなく、より低レベルのバイナリコードやモデルの重みを直接出力する可能性があります。

四、今回の AI 投資サイクルは 2000 年のドットコムバブルと類似していますが、基本的な供給と需要の構造は異なります

· 2000 年の状況を振り返り、崩壊は主に「インターネットが機能しない」ことよりも、テレコムおよび帯域幅インフラの過剰構築、光ファイバーとデータセンターの先行敷設に起因し、その後、長い時間をかけて吸収されたと強調しました。

· 彼は今日も「過剰構築」の懸念が見られると指摘しましたが、現在の投資主体は主に、マイクロソフト、アマゾン、Google など、資金力のある大企業であり、高レバレッジで脆弱なプレーヤーではありません。

· 彼は特に、今は実行可能な GPU 投資を形成すると、通常はすぐに収益に転化できると指摘し、これは 2000 年の大規模な未使用容量とは異なると述べました。

· また、私たちが現在使用しているのは実際には「砂袋詰め（sandbagged）」された技術バージョンであると強調しました：GPU、メモリ、データセンターなどの供給が不足しているため、モデルの潜在能力が完全に引き出されていないと述べました。

· 彼の見解では、将来数年間の本当の制約は GPU だけでなく、CPU、メモリ、ネットワーク、および全体のチップエコシステムの連動のボトルネックも含まれるとしました。

· 彼は AI のスケーリング法則を過去の Moore の法則と並べ、それらが規則を記述するだけでなく、引き続き資本、エンジニアリング、および産業の協調進展を促進していると考えています。

· 彼は、ソフトウェアの最適化速度が高まるにつれて、一部の旧世代チップが購入時よりも経済的な価値がある可能性があるという、非常に異例で重要な現象を指摘しました。

五、オープンソース、エッジ推論、およびローカル実行は、AI 競争の構図の一部であり、端の部分ではありません

· マーク・アンドリーセンはオープンソースが非常に重要であることを明確に認識しており、その理由は無料だけでなく、「世界中がそれがどのようにして構築されたかを学ぶことができる」からです。

· 彼は、DeepSeek のようなオープンソースリリースが、コードと論文によって知識が迅速に拡散され、全業界の基準が引き上げられるため、「世界への贈り物」と形容しています。

· 彼の話では、オープンソースは技術的選択だけでなく、地政学的な意図や市場戦略である可能性があり、「異なる国や企業が、それぞれのビジネス上の制約や影響力の目標に基づいて、異なるオープンポリシーを採用する」と述べています。

· 彼は同時に、エッジ推論の重要性を強調しました：将来数年間、集中型推論のコストが必ずしも低くないため、多くの消費者向けアプリは長期間にわたる高いクラウド推論コストに耐えられないかもしれません。

· 彼は繰り返し出てくるパターンを指摘しました：今日はPC上で実行不可能に見えるモデルも、数か月後にはしばしばローカルマシンで実行できるようになります。

· コスト以外に、ローカル実行を促進する要因には、信頼性、プライバシー、遅延、使用シナリオも含まれます：ウェアラブルデバイス、ドアロック、携帯デバイスなどは、低遅延、エッジ推論向きです。

· 彼の意見は非常に明確です：将来、ほぼすべてのチップを搭載したものは、AIモデルを搭載する可能性があります。

六、AIの真の難問は、モデルの能力だけでなく、セキュリティ、アイデンティティ、資金移動、組織および制度への抵抗にもある

· セキュリティに関して、彼の意見は非常に鋭いです：ほぼすべての潜在的なセキュリティバグは、より簡単に発見されるようになり、短期間内に「コンピュータセキュリティの大災害」が発生する可能性があります。

· しかし、彼は同時に、プログラム化エージェントが欠陥を修正する能力をスケーリングしていくと考えています。将来の「ソフトウェア保護」の方法は、ボットに欠陥をスキャンさせて修正させることかもしれません。

· アイデンティティの問題に関して、彼は、「ボットの証明（proof of bot）」は実行不可能だと考えています。なぜなら、ボットはますます強力になるからです。真の成功可能な方向性は、「人間の証明（proof of human）」、つまり生体認証、暗号認証、および選択的開示（selective disclosure）の組み合わせであると考えています。

· 彼はしばしば無視される問題に言及しています：もしエージェントが現実世界で活動することになるなら、最終的にはお金、支払能力、さらにはある種の銀行口座、カード、またはステーブルコイン型のインフラが必要になるでしょう。組織レベルでは、彼は管理的資本主義（managerial capitalism）の枠組みを借りて、AIが創業者主導の企業を再度強化する可能性があると考えており、ボットは報告書作成、調整、文書作成、および大量の「管理作業」に非常に適しています。

· しかし、彼は社会がAIをすぐにスムーズに受け入れるとは考えていません。職業免許、労働組合、港湾労働者のストライキ、政府機関、K-12教育、医療などの例を挙げ、現実世界には多くの制度的なブレーキがあることを説明しています。

· 彼の判断は、AIユートピア主義者と終末論者の両方が見落としやすい点を強調しています：技術が可能になったからと言って、80億人がすぐにそれに追従するわけではないということです。