Sentry共同創設者：LLMが開発スピードを遅くし、OpenClawは過剰なコード生成により自己回復が困難になっています

根据1M AI News 的监测，错误监控平台 Sentry 的联合创始人 David Cramer 今天在 X 上发表文章，直言自己「完全确信」目前大型语言模型并非对生产力有所提升。他认为，虽然大型语言模型降低了起步门槛，但却持续生成越来越复杂、难以维护的代码，根据他的经验，这正在拖慢长期的开发速度。

Cramer 表示，他对所谓的「agentive engineering」表示质疑，即让模型自动生成代码并直接部署上线，他认为这种方式生成的代码质量明显较差，随着积累数量的增加，这些代码将成为负担。具体问题包括：在复杂代码库中进行增量开发时的性能差、无法生成符合语言惯例风格的接口，并且存在「纯粹的 slop 测试生成」。他特别提到了 OpenClaw：「如果让我打赌的话，像 OpenClaw 这样的工具由于生成了过多代码，已经处于难以挽回的境地（irrecoverable）」，并强调「软件的构建依然困难，从来都不是关于代码行数的最小化或最大化问题」。

Cramer 追加说明，上述判断主要基于他在具有正常复杂度的成熟代码库中进行功能开发时的经历；他最近的贡献是因为觉得「有趣」而非「变得更容易」，他认为这在本质上是心理层面的变化，实际花费的时间并没有根本性的差异。