Infini創業者Christian：大規模モデルの「擬人化表現」が中核の閾値となり，Agentモデルはモデルからアプリケーションレイヤーにシフトしています

BlockBeats ニュース、4 月 21 日、「Web 4.0 の解読：AI エージェントがチェーン上の権限を引き継ぐとき」のラウンドテーブルディスカッションで、Infini の創始者である Christian は、「エージェントのモート」に焦点を当て、製品と成長の観点から、AI のコア競争力はまず大規模モデルの言語処理能力に依存すると述べました、特にコンテンツ出力の「擬人化の程度」。

彼は、初期のモデルが機械的でテンプレート化された回答方法に比べて、現在のユーザーは、AI が実質的な人間の会話に近い表現とコンテンツ品質を提供できるかどうかに関心を持っていると指摘しました、 これは、外部コミュニケーションやチーム協力における AI の実際の価値に直接影響します。

Christian は、モデルの能力が着実に進化するにつれて、基本的な情報処理能力が同質化していると述べ、大規模モデルが標準化されたタスクの約 90% を完了できるようになると、モデルそのものに単純に頼ることが長期的な競争上の優位性を築くのが難しくなっています。

AI エージェントの競争は、徐々にモデルの能力から具体的なアプリケーションシナリオとワークフローデザインに移行しています。将来、真の差別化能力を持つものは、単純な情報処理やデスクトップ自動化に限定されず、金融や取引などの複雑なシナリオにおいて、ビジネスプロセスを深く理解し、より高度なタスク実行と意思決定支援を実現します。