GPT-5 と Gemini がオラクル戦前に全滅し、Tencent が初の古代文字 OCR ベンチマーク Chronicles-OCR をリリース

根据钉宫 Beating 的监测，腾讯混元和 SSV 数字文化实验室联合中国科学院信息工程研究所等机构，正式推出了首个涵盖「七体之变」的古文字感知评估基准 Chronicles-OCR。该基准包含了 2800 张由专家交叉标注的图像，首次统一量化了甲骨文至草书等七种字体的识别难度。

研究团队评估了 28 个主流多模态大语言模型，结果显示它们在古代字体上几乎全军覆没。在跨时代字符检测任务中，GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 的核心指标接近于 0，表现最强的模型也仅有 16.5。即使直接在图像上划定框来免去定位步骤，最高准确率也只有 27.1%，其中 Gemini 3.1 Pro 在甲骨文上的准确率仅为 14.0%。

这验证了现代模型严重依赖规整的现代版式先验。面对无约束、强噪声的古代物质载体，模型的文本分割机制直接失效。字体分类结果进一步表明，模型往往是在识别载体纹理（如龟甲或青铜锈），而非真正的字符笔画。

实验还揭示了一个反直觉的现象：开启思考模式反而会导致古文字识别率下降。对照显示，几乎所有支持该模式的模型在开启思考后表现退化。当底层视觉感知缺失时，思维链不仅无法纠错，反而会变成幻觉放大器，输出高自信的错误答案。