動察 Beatingのモニタリングによると、NVIDIA Nemotron 3 Ultra、Google Gemma 4 12Bなど25のオープンウェイトモデルが一斉にリリースされた後、テクノロジー投資家のChamath Palihapitiya氏は、オープンソースとクローズドソースの最先端モデルの性能差は急速に縮まっているものの、呼び出し価格には依然として大きな隔たりがあると指摘した。
企業が毎月10億の入力トークンと10億の出力トークンを消費するケースで試算すると、GPT-5.5 Proのコストは10万5000ドル、Claude Opus 4.8は3万ドルであるのに対し、DeepSeek R1はわずか2740ドルであり、GPT-5.5 Proのプレミアムは約40倍に上る。Chamath氏は、多くの企業のCEOが、技術チームがガバナンスや監査なしに、デフォルトで最も高価な大規模モデルAPIを選択し、予算超過を招いていると警告する。
彼自身が共同創業者兼CEOを務めるAIネイティブソフトウェア開発ライフサイクルオーケストレーションプラットフォームSoftware Factoryなどのモデルルーティングコントロールプレーンが普及するにつれ、企業はモデル非依存アーキテクチャへと移行し、大規模推論はデフォルトでDeepSeekに振り分け、ハイエンドエージェントフローはClaude Opusに流し、明確な高付加価値が生まれる場合にのみGPT-5.5 Proをオンデマンドで呼び出すようになるだろう。Chamath氏は、精緻なルーティングにより、OpenAIやAnthropicなどの最先端ラボのAPI収益成長が著しく鈍化する一方、オープンソースおよび低コスト推論エコシステムの収益は急増すると予測している。