サムスン、AI PC向け専用アクセラレーターチップ「GAIA」を開発。レノボやHPにサンプル提供、早ければ来年量産へ。

BlockBeats ニュース、7月10日、サムスン電子のシステムLSI事業部は、コードネーム「GAIA」と呼ばれる生成AIアクセラレーターチップを開発中で、AI PC向けに設計されている。このチップは4ナノメートルプロセスを採用し、「ストレージ中心型AIアクセラレーター」として位置づけられており、基本コンセプトは計算ユニットを可能な限りメモリの近くに配置し、次世代PIM（メモリ内処理）技術との深い統合を推進することで、プロセッサとメモリ間の頻繁なデータ転送による遅延と消費電力を削減することにある。汎用計算向けのGPUとは異なり、GAIAはNPUアーキテクチャに特化して最適化されており、PC向けの生成AI推論タスクに特化している。本質的には、サムスンのモバイル向けNPU技術をPCシナリオに拡張したものである。現在、GAIAはレノボやHPにプロトタイプサンプルを提供し性能検証を行っており、早ければ来年にも量産開始となる見込みで、そのタイミングは世界のPC業界がAI PCへの移行を加速するサイクルとほぼ一致している。

世界のAI PCチップ市場の競争が激化する中、サムスンはメインプロセッサではなく独立したAIアクセラレーションモジュールとして市場に参入し、差別化された戦略を取っている。NVIDIAは最近、Windows PCプロセッサ市場への参入を高らかに宣言し、Qualcomm Snapdragon Xシリーズが先行してポジションを確保、IntelとAMDもそれぞれのプラットフォームでNPU機能を強化し続けている。サムスンの戦略はメインプロセッサを代替するのではなく、専用のAI計算モジュールとして既存のPCプラットフォームと連携することであり、これにより上記の大手との正面衝突を回避できる。2012年、サムスンはExynosプロセッサをChromebookに導入したが、2年後に中止。今回、AI PCをPCチップ市場への再参入の切り口としており、より焦点を絞ったアプローチとなっている。世界最大のメモリチップメーカーとして、サムスンはPIM技術において自然な統合優位性を持ち、GAIAのアーキテクチャ設計はストレージ事業とロジックチップ能力を連携させる戦略的意図を示している。レノボとHPからの正式採用が得られるかどうかが、この戦略が実現可能かどうかを検証する重要なポイントとなる。