SemiAnalysis：AIデータセンターの電力不足が拡大、レシプロエンジンがメーター後方の主要電源技術となる可能性

BlockBeats ニュース、7月21日、半導体とAIの独立系調査機関SemiAnalysisは、AIの計算需要が急速に増加する中、データセンターの電力供給モデルが変化していると発表した。従来は主に停電時のバックアップ電源として使用されていたレシプロエンジンが、現在では24時間稼働するベース電源として再定義されつつある。レシプロエンジンメーカーは今年、約1GWのビハインド・ザ・メーター（BTM）電力プロジェクトの契約を締結しており、2027年と2028年には年間4GW以上の新規供給が見込まれている。

SemiAnalysisは米国の送電網の容量をモデル化した結果、既存の電力余剰は2027年から2028年の間に枯渇すると予測。2030年までに計画されている新規のユーティリティ規模の発電能力では、データセンターによる新たな負荷需要をカバーできないと指摘している。データセンターモデルに基づき、SemiAnalysisは現在約140GWの潜在的なデータセンタープロジェクトが電力供給契約を未締結の状態であり、これらのプロジェクトは送電網の拡張ボトルネックを回避するため、今後BTM電源モデルを大量に採用する可能性があると推定している。

レシプロエンジン、航空派生ガスタービン、燃料電池など複数のBTM電源技術の中で、SemiAnalysisはレシプロエンジンが最大のシェアを占めると予想。その理由として、低コスト、迅速な導入、モジュール式の拡張性、強力な資金調達能力などの利点に加え、キャタピラー、INNIO、カミンズなどの機器メーカーが生産能力を拡大しており、今後数年間の大規模展開を支援している点を挙げている。AIデータセンターの拡大が続く中、現場の自家発電設備は従来のバックアップ設備から重要なエネルギーインフラへと変貌し、レシプロエンジンは計算需要時代の電力ギャップを埋める重要なソリューションとなる可能性がある。